對于我們來說，許多因素都對衰老過程產生影響。解開這些因素是如何影響人體健康狀態，并如何最大限度地減少這些影響，是非常有意義的一件事情。現在來自皮膚管理公司的視覺機器兼人工智能Haut.AI與人工智能公司Insilico Medicine合作開發了一種簡單而準確的實驗年齡預測系統“年齡鐘“。

Haut首席執行官Anastasia Georgievskaya表示：“我們非常開心能夠與這樣一家最具創新性、全球性并致力于人工智能項目的公司合作。未來關于消費者的業務是極具個性化的，我希望這項研究能夠為皮膚管理和健康的人工智能化打下基礎。皮膚作為人體覆蓋面積最大，也是最為重要的器官之一，使用人工智能來了解皮膚的生物過程可能會帶來許多突破。”

根據其研究結果表明，眼角周圍是用于生物學年齡預測最為準確的位置，而“年齡鐘“使用人工智能來推測年齡的平均絕對誤差為2.3年。該研究使用了8414對匿名高清的左右眼照片，以證明可以從面部區域實現高質量的年齡估計。結果發現，眼角和眼瞼區域對年齡預測的影響最大。

作為該研究的成果，如今完全可以開發僅使用眼角照片來推測年齡的系統，收集到的信息可用于開發個性化醫療方案和老化皮膚護理治療。對實際年齡高度準確的推測也可用于研究生活方式、醫療和美容干預對衰老的影響。這些最新發現也表明，人工智能“年齡鐘“的研究工作正在順利進行，它很快就可以測量不同級別的老化速度。

Insilico Medicine首席執行官Alex Zhavoronkov博士說：“深度神經網絡通常被認為是技術黑盒，但是不得不說，這是一種常見的誤解。對于這項研究，如果你想在年齡推測中被估計的更年輕，你可能需要護理好眼角。”