他們希望在拉斯維加斯的其他地方能夠使用人工智能,包括在I-15和彩虹大道曲線之間的一段美國95高速公路。這項人工智能計劃使用車載信息,攝像機,傳感器和其他交通數據來開發預測模型,以減少擁堵。內華達州南部地區交通委員會,內華達州交通部和內華達州公路巡邏隊與Waycare合作開展項目試點工作,而Waycare這家以色列創業公司已經在特拉維夫進行過類似的項目,并于去年,在佛羅里達州坦帕市啟動了防碰撞計劃。
內華達州公路巡邏隊表示,最初拉斯維加斯I-15項目關于查爾斯頓大道和拉塞爾路的測試結果,沒有任何州或地方機構的任何額外資源幫助。RTC技術公司總經理Tina Quigley表示,“這樣的開創性伙伴合作使得南內華達州能夠繼續引領先進技術潮流,并大幅提高交通安全性和運作效率。”
“這些最新的統計數據加上我們正在使用的Waycare平臺識別事故系統,使得公路運行速度提高了12分鐘,這有助于公共和私人合作伙伴關系事物的轉化,人工智能正致力于促進現代化發展并為所有人創造一個更好的交通系統。”
Waycare的平臺使用車載信息和市政交通數據實時了解道路狀況,當檢測到事故高發區時,Waycare會警告交通機構應該在何時何地采取預防措施。RTC技術公司使用動態留言板來進行事件警告,以提醒駕駛員降低速度并小心駕駛。然后,內華達州公路巡邏隊在高速公路上與NDOT技術公司合作,在高能見度模式下部署警車,這確保了高速公路上警察的安全。
RTC公司稱,在該計劃期間,91%以超過65英里/小時的速度行駛的駕駛員,將自行在部署了預防措施的地區減速至65英里/小時以下。“這個試點測試的結果清楚表明,當人工智能和深度學習,與交通管理和執法機構合作部署時,即使是最繁忙和最危險的高速公路地段,也能夠提高其安全性。” Nocare Maital,Waycare的聯合創始人兼首席執行官如是說。