責任編輯：zsheng | 2018-11-20 17:04:38 本文摘自：263財富網
近日，美國國家標準與技術研究院(NIST)公布的全球人臉識別算法測試(FRVT)結果。其中，由來自中國的企業和研究院包攬了前五名。
排在第一位的是依圖科技在今年10月份提交的算法，排在第二名的依舊是依圖科技，不過是其于6月份提交的算法。商湯科技的算法包攬了第三和第四名。中國科技學院深圳先進技術研究院的算法排在第五位，曠視科技的算法排在第八名。
人臉識別領域，業界通常以誤報率、漏報率作為衡量算法能力的主要指標。在誤報率相同的情況下，識別準確率越高、漏報率越低，意味著技術的性能越好。
根據NIST在11月16日公布的報告，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下，漏報率降低于1%，這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經超過99%。相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%。
在這次全球人臉識別算法測試中，這些參與測試的數據都來自現實生活中的場景。這意味著測試結果在真實環境中的表現就如實驗一樣可靠。而中國在這場人臉識別測試中排名靠前，意味著我國人工智能技術發展飛速。
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責任編輯：zsheng | 2018-11-20 17:04:38 本文摘自：263財富網
近日，美國國家標準與技術研究院(NIST)公布的全球人臉識別算法測試(FRVT)結果。其中，由來自中國的企業和研究院包攬了前五名。
排在第一位的是依圖科技在今年10月份提交的算法，排在第二名的依舊是依圖科技，不過是其于6月份提交的算法。商湯科技的算法包攬了第三和第四名。中國科技學院深圳先進技術研究院的算法排在第五位，曠視科技的算法排在第八名。
人臉識別領域，業界通常以誤報率、漏報率作為衡量算法能力的主要指標。在誤報率相同的情況下，識別準確率越高、漏報率越低，意味著技術的性能越好。
根據NIST在11月16日公布的報告，全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下，漏報率降低于1%，這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經超過99%。相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%。
在這次全球人臉識別算法測試中，這些參與測試的數據都來自現實生活中的場景。這意味著測試結果在真實環境中的表現就如實驗一樣可靠。而中國在這場人臉識別測試中排名靠前，意味著我國人工智能技術發展飛速。
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