以下是微軟全球資深副總裁王永東發表的題為“從互聯網到人工智能的產業創新”的演講實錄。
我們在新時代面臨的經濟發展的挑戰，是不能再依靠大的資本投入、資源投入和人力投入，來推動經濟的發展。我們更需要通過創新、提高效率來拉動經濟的發展。剛才提了從蒸汽到電力這個階段，對做技術的人怎么想產業創新來說，這是一個很好的例子，比如說，1882年，在愛迪生發明電力的時候，電力已經可以提供了，那么并不是說電力提供了以后它很快就在產業里面推開來了，到1900年也只有5%的工廠使用電力，到1910年福特汽車公司，建立新工廠，全部設計用電力驅動，這才帶來了很大的一個革新的效率的提高。其他汽車公司很快就跟他學，也有人沒有跟他學，沒有跟他學的，隨著歷史的發展被淘汰了。
從我們信息技術或者IT技術來看，我把它稍微歸納了幾個發展階段：
大概從1975年開始，電腦和軟件開始發展起來，那時在國內還沒有什么人用電腦。我是1980年上大學，報考的是計算機專業，在我上大學之前從來沒有見過一臺電腦，就因為在報紙上看到關于計算機的文章，覺得這個東西特別神奇，我要去上大學讀計算機，就這樣糊里糊涂進了計算機專業。在那個時代，成就了一些這個行業的巨頭，比如說像英特爾這樣的公司，從產業來看的話，在電腦和軟件發展過程中，有些產業就開始逐漸的使用起來，今天來看可能沒有一個產業不使用電腦和軟件了。
第二個階段從1995年開始，互聯網開始發展，到后來的移動互聯網再到這個階段，又成就了一些了不起的公司，比如像谷歌、亞馬遜這樣的公司。產業的話同樣，有的產業用互聯網早，有的產業用互聯網晚一些，互聯網到現在在房地產產業已經成為標配，所以今天還沒有用互聯網的可能已經變得落后了。
那么下一個階段，我自己覺得，從2015年開始，其實是云和AI發展的階段。這個還屬于比較早期的階段，但是我們做技術的人一定是走在應用前面的，在我們看來未來云和AI的發展潛力和空間是非常大的，我做了一點估算，到2020年的話，可能各種各樣的這種應用。它所產生的數據，它對我們全世界的連接，這種影響是特別巨大的。它不僅僅是云，而且是終端。各種各樣的終端設備在每個地方產生數據，它能夠根據這些數據做出的分析、決策，能夠對我們的生活帶來影響，對我們工作帶來影響，對我們生產效率的提高帶來影響，這種影響會是非常巨大的。
我們微軟作為平臺公司，叫它世界觀，我們怎么看未來的世界，其實有兩個最重要的，一個是云，是中心化的，把很多的數據集聚在一起;另外一個就是邊緣，邊緣深入到我們生活方方面面，比如說家具就是一個很好的環境，制造也是一個很好的環境，各種各樣的。這里面還有一個關鍵詞，智能，不僅僅是有云，不僅僅是有邊緣，如果沒有智能的話，即使有很多的數據，能夠發揮效應是非常有限的，所以這個智能里面加了智能邊緣，是我們看未來產業和世界發展的大趨勢。
說到這，我就要介紹微軟在這方面的工作。微軟的云叫Azure，我們看云有這樣幾個方面：一個是公有云，今天談云大部分是公有云;另外還有一種叫混合云，有些時候有些數據，安全性特別高，私密性要求非常高的沒有辦法放到公有云上，可能是在私有云，有些數據在公有云，所以就叫混合云;第三種就是物聯網，云架構如何支持各種終端設備，也就是IOT物聯網。最后是安全性，在云的范圍做安全性比以前困難很多，因為它全部都是連接在一起的，時不時大家也聽到說，哪個地方安全出問題了，數據泄露等等。安全性做不僅僅在應用層面、軟件層面，要從最基層做起，從芯片開始做起，到計算機的基礎架構，到操作系統，到系統軟件到應用軟件，然后到我們這方面，比如說像數據產業的應用，這樣一個完整安全架構，這是云的結構。
從智能方面講，主要是像AI這樣的，有很多的應用大家可以看到了，但是最最基本的技術，有這樣幾類，一個是計算機視覺方面的技術，這個我們在國內看到的是最多的，比如說像安防方面的應用，甚至我們到酒店入駐，會議，有的時候注冊等等，可以看到很多的應用。做技術的目標能不能達到或者超過人類的水平，我們從業者特別是研究人員，是有一些標準的，也就是說它有一個數據集，你的好拿出來比一比，第一個是計算機視覺方面的一個測試集，斯坦福大學教授做的，2016年微軟的算法就已經可以達到人類的水平，我待會再給大家說一下。
到2017年語音識別，它也有一個測試集，是用客服的電話標注出來做語音識別的，在2017年基本上可以達到人類的語音識別水平。后來就是自然語言理解，同樣有一個比標準的測試集，在2018年文本理解這塊測試的水平上可以達到人類的水平，后來在自然語言理解方面，有一個標準測試就是機器翻譯，中譯英，英譯中，我們在今年3月份可以達到人類的水平，可以看到人類水平第一個數字不是完美的，沒有一個100%，越往后數值越低，自然語言理解AI是最難的問題。達到人類水平在研究測試環境當中，真正應用的時候還有很多的挑戰，比如說像語音這方面，測試集里面包含了多少方言，包括了多少的老人孩子這個跟我們實際應用不盡相同。
作為技術公司或者平臺公司，我另外想問一個問題，特別重要的問題就是說我們怎么能夠來幫助產業的轉型、創新和發展，一方面給平臺公司提供很多的商機，另外可以給產業的生產力提高提供巨幫助。我們做一件事情，就是把20多年來AI研究的成果，用API的方式開放出來，所以我們的客戶可以通過API來使用AI的能力，而不是說每個都要自己發明，包括剛才提到的語音、機器學習、視覺或者是搜索，或者知識圖譜，或者在語言理解幾個大的方面。
我講了微軟，現在回過頭想一想我們國內，在技術發展階段，我們自己是什么樣的情況?我在國內上大學，1985年去美國讀書工作，2009年又回國。我兩邊都能夠看到這方面的技術和產業發展。在第一個階段，電腦和軟件的階段，那個時候我們國內其實是覺醒了之后開始學習、追趕，這個過程中我們得益，但是也有一些后遺癥，比如說我們國內的軟件產業沒有真正的發展起來，但是我們沒有認識到軟件創新的價值。
從95年開始中我們在互聯網的階段，是從學習到創新，早期的時候，我當然還有記憶，看到美國一個什么東西出來了，很快在國內就可以看到，國內出來的東西可能跟美國的長得很像。這沒問題，在那個時代是非常正確的選擇，這給我們國家帶來時間和經驗，發展到后來，大家可以看到國內很多的創新，其實已經是在世界上有領先了，比如說我現在的一些美國同事或者朋友過來，看到我們的移動支付，他們覺得不可思議。在云和AI的時代，我們是不是有機會從創新到領先，我寫一個問號在這，我覺得機遇是在那兒，看我們的努力。
我覺得國家層面非常重視AI，業界也感覺有很多的機會，不過這里面還是有很多挑戰的。我覺得研究和技術的發展是相當快的，正因為如此我們的期望也很高，不過有的時候，我覺得期望有點過高。我覺得挑戰最大的是尋找合適的應用場景，能夠把它落實到應用中，然后要能夠對這個現實與預期的差距有所理解，在短期內，如果沒有達到你的預期，并不代表對它沒有發展前途，只是說它還在處于發展的早期，那么在這個早期的過程中，我自己個人非常不希望看到，它變成像某些行業一樣大的泡沫，因為這個泡沫給發展帶來特別負面的影響。我覺得今天的發展狀況，差不多和1999年的互聯網類似，技術在發展我們有很好的期望，但有些東西還不能完全落地，期望和現實之間有一些差距。
不過，這反而是讓我們覺得，未來會有很大的發展空間。從AI和互聯網來講，剛才馮董講了互聯網在很多行業的應用，特別是在房地產行業，從AI來講也是一樣，有很多行業應用，我待會會講一兩個例子。我經常會看到一些關關于“AI和社會”的討論，AI給我們社會帶來什么樣的變化，這個變化是好還是壞，AI是否存在威脅等。我們這一代人注定是人類和AI共存的第一代人，一方面我們要來學習和適應，另一方面我們有責任控制好AI的發展方向。人和AI共存的的時候，人和AI是怎么樣的交互方式?大家看電腦的發展，最開始是打mini，最后開始有鼠標，然后移動上有APP，越來越容。在AI時代，我認為這是一個對話式的AI，可能會成為一個最重要的人機交互的方式，原因就是說對話對我們人來說是最容易的。以前我們人適應技術發展，技術發展非常強大，我們應該說是讓技術來吸引人類，技術淄博技術、AI應該用我們人類最適合的方式來和我們進行交流，進行這種對話。
在這個方面我們做了一些探索，業界的大部分AI工作，是集中于怎么解決問題，然后怎么讓AI在某一方面來幫助我們做事情，基于我們對AI和社會未來的考量，我們做了一個產品叫小冰，主要是探索人與AI探索的問題，最開始是對話機器人可以和小冰進行對話，互聯網讓我們可以和陌生人進行對話，AI讓我們人可以和AI、機器進行對話。今天小冰的月活躍用戶超過1億，有很多人時不時的和小冰聊一聊。
也有人覺得很奇怪，大家很忙，誰沒事找AI聊天，但還真是有不少人找AI聊天，聊天的高峰期是晚上10點鐘左右，到凌晨一兩點鐘。后來想了想為什么，其實今天的互聯網時代，雖然一方面我們聯系很緊密了，但是不知道大家有沒有注意到，另一方面某種意義就變得更孤獨了。到晚上想聊天的時候，家人朋友都休息了，小冰是機器人一天24小時聊天，同時和幾千幾萬的人聊天，這個時候反而有很多人跟他聊天，甚至有人跟他傾訴。在這個基礎上，在想說是否具備人所有的創造能力，比如說可以唱歌可以做主持人可以寫詩等等，這方面我們自己感覺未來AI要是能夠融入我們人類社會，越向往的人越和AI越近，越容易被接受，在各種各樣AI應用中，如果把情感的成份帶在里面它的效率會更高。我們也在想，如果你有這個AI的基礎應用，那么對行業發展能夠帶來什么樣的影響，當然可以聊天，大家可以想到，別的可以做什么，其實在過程中，我給大家講一點，就是說，一些基礎的技術，它特別融會貫通的。
你要想跟別人聊天聊的好，一定要了解人家在說什么東西，說什么東西就是自然語言理解的過程。我們就把這樣的技術應用在商業應用上，比如我們做的一個小冰姐姐講故事，這個很多你已經有現成故事在那，我只是用一個自然的語音把它讀出來，因為是AI這個聲音可以調，一個故事聽起來好象有很多的角色在里面可以講，比如說和擁有文字版權的出版商合作，共同做的這個聲音可以共享，可以想像比人讀故事所生產效率要提高非常多。因為AI我們可以做定制，孩子可以定制故事，可以把自己，把父母，朋友甚至自己的這種動物玩具都可以寫到故事里去。父母可以講故事，還可以有點教育意義，比如說要養成好的習慣，要注意安全，怎么和陌生人交往，這些教育的東西，同樣可以把它編到故事里去，這個可以個人定制。
更嚴肅的應用，自然語言理解可以應用到文本方面。如果我理解上市公司的公告，這樣理解以后如何出摘要，我用機器出就會出的非常快，公告出來20秒鐘就可以把摘要出來。今天在國內，我們也和萬德和華爾街合作，現在大部分的國內交易，看到的實際上可能是小冰產生的。我用兩個小的例子給大家講一下AI的可能性。
最后我講一下AI對社會的影響，對人類有沒有威脅等等。未來是什么樣子我們來預測，但是這句話特別喜歡，預測未來最好的方法是什么，就是我們一起努力創造未來，所以我想用這句話跟大家共勉，我們一起來努力，創造一個美好的未來，謝謝大家!
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