阿爾茨海默癥無法治愈，且只有在患者死亡后才能確診，一旦罹患該病，隨著時間的發展，對疾病的最佳治療效果會逐漸降低，大多數人在確診后活了4到8年。這意味著早期發現是全世界4400萬阿爾茨海默癥患者的唯一最佳希望。根據相關研究，對阿爾茨海默癥的診斷依賴于消除過程、主觀分析和一些實驗室檢查。消除過程是通過記憶評估和評估任何潛在的行為變化以及實驗室測試和腦成像來完成的。有一些藥物可以幫助患者控制記憶喪失，例如Aricept、Namenda和Excelon，但它們并不能會扭轉記憶喪失的根本問題，只能延緩其發病進程，輔助其生活自理。但是放射學的新研究表明，AI可能是早期發現阿爾茨海默病的關鍵，它可以保留一些記憶功能長達六年之久。

阿爾茨海默病的最明顯跡象是大腦中β淀粉樣蛋白斑塊的積累，但最近，科學家將某些代謝變化與阿爾茨海默病聯系起來。專家表示，雖然人們善于發現疾病的特定生物標志物，但代謝變化代表了一個更加全球化和微妙的過程。因此，雖然醫生可能會看到不同圖像發生變化的跡象，但人們需要花費很長時間才能在足夠長的時間內在足夠多的患者中繪制出這些變化及其微妙模式，然后確定哪些變化預示著阿爾茨海默癥的出現。但這正是人工智能的目標，

新系統的機器學習系統能夠對1,000名患者進行近2,000次腦部掃描，從而提前6年時間發現阿爾茨海默癥的發病跡象。在這個新的系統公開之前，還會有更多的測試，但研究團隊對AI的潛力寄予厚望。