抑郁癥可以表現(xiàn)為多種不同的癥狀，從“精力喪失”到“猶豫不決”——這是一種寬泛的標(biāo)準(zhǔn)，使得這種情況很難在高度確定的情況下診斷出來(lái)。
現(xiàn)在，麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員正在研究一種算法，可以消除這種猜測(cè)。他們使用了142個(gè)病人的文本和音頻數(shù)據(jù)——其中30個(gè)已經(jīng)被診斷出患有抑郁癥——來(lái)培訓(xùn)一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以便在語(yǔ)音中觀察抑郁癥的跡象。
說(shuō)話語(yǔ)氣
值得注意的是，研究人員檢測(cè)了患者的語(yǔ)氣，而不僅僅是他們使用的特定詞語(yǔ)。這項(xiàng)技術(shù)使得模型出奇地精確:它能夠識(shí)別出被診斷為抑郁癥的受試者，成功率為77%。
但在我們繼續(xù)將人工智能作為診斷現(xiàn)實(shí)世界中的精神障礙的工具之前，我們必須對(duì)這些結(jié)果持保留態(tài)度。
AI療法
盡管聊天機(jī)器人最近開(kāi)始幫助人們應(yīng)對(duì)抑郁癥，但它們無(wú)法取代人類治療師，至少目前如此。
有太多的變量，雖然77%聽(tīng)起來(lái)很有希望，一個(gè)假陽(yáng)性可能會(huì)引起嚴(yán)重的道德?lián)鷳n。例如，人工智能診斷工具可能落入壞人之手——比如你的雇主或保險(xiǎn)公司。
但研究人員對(duì)他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型檢測(cè)抑郁癥的能力持現(xiàn)實(shí)態(tài)度。他們沒(méi)有取代人類治療師，而是將其視為臨床醫(yī)生的一個(gè)工具。
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