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2020年天津人工智能核心產業規模達到150億元

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-11-01 09:39:40 本文摘自:北方網

為加快打造“天津智港”,推進本市人工智能產業發展,提升人工智能社會化水平,市政府日前出臺《天津市新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》,預計到2020年,本市人工智能產業總體水平位居全國前列,人工智能核心產業規模達到150億元,帶動相關產業規模達到1300億元。一批人工智能標志性產品實現突破,搭建一批有示范作用的智能制造應用場景。

根據《行動計劃》,本市將進一步開拓更多領域人工智能應用場景,加快人工智能在產業發展、社會民生、城市管理和公共服務等領域的深度應用,深化人工智能技術在生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的應用,推進人工智能與實體經濟深度融合。

智能網聯汽車道路測試

智能制造 推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造等新型制造模式,在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節應用人工智能新技術,形成制造與服務、金融智能化融合的業態模式。推動智能生產線、數字化車間各信息系統間數據的互通與互認,提升生產現場的自主決策、人機協作、裝備健康管理等智能化管理能力。實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化,提升工廠運營管理智能化水平。

智能交通 推進智能交通平臺建設,搭建交通運行監測、交通決策分析、交通智慧應用、交通信息服務綜合應用系統,提升智能交通服務水平。實施智能網聯汽車道路測試示范運行。

智能物流 加快智慧港口建設,優化港口集疏運體系,建立完善港口全面智能感知體系,提高港口物流效率和智能化水平。利用自動識別技術、物聯網技術、神經網絡技術、數據挖掘技術、地理信息系統(GIS)技術,顯著提升物流系統智能化水平,實現高效率優化管理,提高物流行業的服務水平。

智能醫療 依托醫療、醫保、醫藥“三醫一體化”大健康共享平臺,加快以居民電子健康檔案、電子病歷和全員人口數據為核心的健康醫療領域數據匯集,通過運用人工智能技術對醫療案例和經驗數據進行深度學習和決策判斷,建立快速精準的智能醫療、健康服務體系。推廣智能可穿戴設備和智能分析系統的應用,推動健康管理從點狀監測向連續監測轉變。

金融風險智能預警與防控

智能政務 基于政務大數據支撐平臺,匯聚政務數據,加強智能政務體系建設,實現跨行業、跨部門、跨地區的資源整合與信息共享,逐步提供涵蓋政府公共服務、公共交通、公用事業服務、商業服務及金融服務領域的全方位智能化服務。推動行政審批制度改革,加強信息共享和業務協同,打破信息壁壘,進一步優化審批流程,進一步提升公共服務的智能化、精準化水平。

家居智能化 推動圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、自動控制等技術在智能家居的廣泛應用。利用傳感器和通訊設備對人居環境進行監測形成的數據流,通過云計算和深度學習建立相應模型,依托家用物聯網對室內電器設備乃至整個建筑的實時控制,提升家居產品智能化服務水平。

金融風險 支持金融行業應用智能客服、智能監控、身份識別等技術和裝備,提升金融多媒體數據處理與理解能力,進一步完善金融風險智能預警與防控系統。深化人臉識別、智能支付等技術在購物、餐飲等商務領域的應用,提升智能移動支付水平。

關鍵字:核心智能

本文摘自:北方網

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2020年天津人工智能核心產業規模達到150億元

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-11-01 09:39:40 本文摘自:北方網

為加快打造“天津智港”,推進本市人工智能產業發展,提升人工智能社會化水平,市政府日前出臺《天津市新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》,預計到2020年,本市人工智能產業總體水平位居全國前列,人工智能核心產業規模達到150億元,帶動相關產業規模達到1300億元。一批人工智能標志性產品實現突破,搭建一批有示范作用的智能制造應用場景。

根據《行動計劃》,本市將進一步開拓更多領域人工智能應用場景,加快人工智能在產業發展、社會民生、城市管理和公共服務等領域的深度應用,深化人工智能技術在生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的應用,推進人工智能與實體經濟深度融合。

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智能制造 推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協同制造等新型制造模式,在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節應用人工智能新技術,形成制造與服務、金融智能化融合的業態模式。推動智能生產線、數字化車間各信息系統間數據的互通與互認,提升生產現場的自主決策、人機協作、裝備健康管理等智能化管理能力。實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化,提升工廠運營管理智能化水平。

智能交通 推進智能交通平臺建設,搭建交通運行監測、交通決策分析、交通智慧應用、交通信息服務綜合應用系統,提升智能交通服務水平。實施智能網聯汽車道路測試示范運行。

智能物流 加快智慧港口建設,優化港口集疏運體系,建立完善港口全面智能感知體系,提高港口物流效率和智能化水平。利用自動識別技術、物聯網技術、神經網絡技術、數據挖掘技術、地理信息系統(GIS)技術,顯著提升物流系統智能化水平,實現高效率優化管理,提高物流行業的服務水平。

智能醫療 依托醫療、醫保、醫藥“三醫一體化”大健康共享平臺,加快以居民電子健康檔案、電子病歷和全員人口數據為核心的健康醫療領域數據匯集,通過運用人工智能技術對醫療案例和經驗數據進行深度學習和決策判斷,建立快速精準的智能醫療、健康服務體系。推廣智能可穿戴設備和智能分析系統的應用,推動健康管理從點狀監測向連續監測轉變。

金融風險智能預警與防控

智能政務 基于政務大數據支撐平臺,匯聚政務數據,加強智能政務體系建設,實現跨行業、跨部門、跨地區的資源整合與信息共享,逐步提供涵蓋政府公共服務、公共交通、公用事業服務、商業服務及金融服務領域的全方位智能化服務。推動行政審批制度改革,加強信息共享和業務協同,打破信息壁壘,進一步優化審批流程,進一步提升公共服務的智能化、精準化水平。

家居智能化 推動圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、自動控制等技術在智能家居的廣泛應用。利用傳感器和通訊設備對人居環境進行監測形成的數據流,通過云計算和深度學習建立相應模型,依托家用物聯網對室內電器設備乃至整個建筑的實時控制,提升家居產品智能化服務水平。

金融風險 支持金融行業應用智能客服、智能監控、身份識別等技術和裝備,提升金融多媒體數據處理與理解能力,進一步完善金融風險智能預警與防控系統。深化人臉識別、智能支付等技術在購物、餐飲等商務領域的應用,提升智能移動支付水平。

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