2017年被稱作人工智能AI元年，2018年這個概念異常火爆。從百度無人駕駛，到各大平臺的智能音箱;從高德地圖導航到無人快遞分發;從科大訊飛的語音輸入到智能機器人的不斷上市。一切的一切似乎說明我們離人工智能社會只有一步之遙。

但是，機遇的背面一定非常讓人難以接受。很多專家其實早就表示，我們離人工智能還差得很遠。現在的AI，充其量只能算作是一個用人工處理的“人工智能”。

人工智能背后的數據農民工

根據理論和各家的宣傳材料，人工智能的相關技術，就是用計算機編程和算法來自動解決遇到的各種問題。但實際上，算法并不能完全解決人工智能在實際應用中遇到的各種問題。有相關媒體報道表示，以自動駕駛來說，單純靠算法，車輛上路百分百會出事故，算法能解決的交通實際問題只有不到40%。

那為了實現最起碼看起來像回事的智能駕駛，就需要開發團隊用窮舉法，列出可能在開車時遇到的問題。而其中最重要的就是自動駕駛如何識別斑馬線，為了做到這一點，就必須提供大量標注了斑馬線的數據來進行學習，數據量足夠大時，機器就可以識別出任何角度的斑馬線。而做這種事情，在行業中有一個專有名詞，叫做數據標注。

自動駕駛遇到問題解決方式需要數據標注;智能音箱解決使用者常用狀態需要數據標注;高德地圖解決語音識別和道路選擇需要數據標注……

在某種程度上，AI算法的優化，取決于數據標注的質量，而把控這些質量的，是完全不懂AI技術的一群人。

這群人沒有技術含量，只要求會使用計算機、細心即可。入行很簡單，因此也有公司專門招聘殘疾人來做這個工作。由于連編程都不用，就是在不停的回答問題或者輸入自己覺得正確的解決方案，他們被稱作人工智能領域的“農民工”。

各大AI公司的人工團隊

現在對于各家AI領域的獨角獸公司來說，數據標注根本不是新聞，組建專門的團隊也是常態。更有甚者，已經出現數據標注的外包公司。

據財經雜志報道，在鄭州有專門的產業園，入住的公司看名字都很高大上，很多都是人工智能公司，但實際上公司就像個大網吧，都是簡單進行數據標注的。有的公司因為跟BAT有協議，因此能龐大到幾百人的團隊，有時候“活緊”，還會通宵加班。

而據相關行業人士表示，這個行業盈利情況不錯。一個成熟的標注員，月產值能做到7000元，除去3000元的工資和質檢、場地設備等費用，公司能賺1500元。

但因為在行業底層，其實這些企業并沒有得到很多的機會。在中國政府大力支持AI產業發展的政策環境之下，不少地方政府都通過各項優惠政策，吸引AI公司落戶，但數據標注行業似乎是一塊被忽視的死角。

最笨的方法卻成捷徑

提及人工智能，所有人腦子里都是高大上的影子。但實際上，我們整個行業卻是建立在一個最笨的“窮舉法”之上。

現在所謂的人工智能，只不過是在窮盡的解決方案中拼湊出一個還不錯的去實施，一旦遇到例外，這次肯定不行，后臺數據標注團隊將解決辦法標注后，下次就補上這個窟窿。

可真正的自我學習、自我分析的人工智能，仍然是鏡中月水中花。

沒有人工，就沒有智能，現在是行業常態。這種糊弄人糊弄事的所謂AI技術，遍地開花之后，留下的只能是無盡的悲哀。而浮躁的行業，也容不下耐心發展真正人工智能的企業。畢竟用數據標注，1年產品就能上市，投資方能看到效益。而真正的人工智能，可能需要很多年的摸索也未竟功成。

好消息是華為于10月10日發布AI戰略，華為輪值董事長徐直軍在臺上提到，數據標注師這樣的職業很有可能被顛覆，華為要做的改變是提升AI自身的自動化水平，比如在數據標注、數據獲取、特征提取、模型設計和訓練等環節實現自動化或半自動化。

也許，這將是AI真正擺脫人工的開始，但愿我們能早日享受到真正的人工智能。