共享單車、汽車實時定位的智能出行，醫生3D建模分析患者病情，無人駕駛汽車首條試駕道路開通，物流實現無人智能分揀等場景，無不顯示著人工智能已經廣泛應用于人類生活的方方面面。作為新一輪全球科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智能正在深度改變世界的競爭格局，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速轉型。
2017年3月，人工智能被寫入國務院《政府工作報告》，正式進入國家戰略層面。智能音箱、刷臉開鎖、無人駕駛，這些只是智能化變革的一部分，但并非全部。智能變革無所不在，它讓家庭、工作越來越智能，也讓每個企業的每一個價值鏈環節，乃至各行各業越來越智能。毫無疑問，人工智能技術可以作為打通制造業各個環節轉向智能化的“秘密武器”，在實體經濟中注入“智能化基因”，幫助企業由“制造”轉向“智造”。
9月26日，在聯想2018聯想創新科技大會上，楊元慶表示，在人工智能三要素數據、計算力和算法聯合作用下，一個人工智能變革的新架構正在形成。
人工智能賦能智能制造
今天，很多行業都處在變革的風口浪尖，制造業一馬當先。在制造領域，聯想運用產線設備所產生的數據進行大數據挖掘和分析，準確識別常見故障點，針對問題進行快速修正。同時，利用人工智能預測需求解決方案，幫助制造企業提升效率。人工智能算法確實能夠幫助企業節省非常多的資源和資金，而深度學習的出現，又使行業應用人工智能的門檻大大降低。例如，聯想運用數據湖(采用大數據技術實現的企業全量數據匯聚、分析平臺)和商業分析解決方案，幫助獵豹汽車敏銳捕捉市場熱點，根據用戶需求迅速調整產品的設計和開發，優化后的獵豹SUV車型贏得了更多國內消費者的喜愛;幫助國內的一家鋼鐵企業，把預測精準度提升了30個百分點，達到了90%。
智能制造是通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分取代人類在制造過程中諸如分析、推理、判斷和決策等腦力勞動。它更新了制造自動化的概念，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。想要讓人工智能在智能制造的過程中真正發揮其最大潛能，還需要與制造過程中的各個價值鏈環節相互融合。英特爾全球高級副總裁、網絡平臺事業部總經理Sandra Rivera曾在公開場合表示：“我們可以通過人工智能來捕獲數據、創造價值，并且能夠帶來全新的不同行業、不同垂直細分市場的服務和可能。”人工智能技術可以用于工程設計、生產調度、故障診斷，也可以應用于產品分揀、決策實施等方面，實現制造過程智能化。
聯想集團高級副總裁、首席技術官芮勇認為，廣義的智能制造和工業物聯網將成為整個行業今后的發展趨勢。他預測廣義的智能制造將會在未來一到兩年內實現。這里廣義的智能制造，不是單純的生產線自動化、智能化，而是包括由大數據驅動算法進行供應鏈優化預估、自動分析用戶對于下一款產品的期望，精準營銷，從而將用戶變成產品經理的過程。
智能物聯進入SIoT2.0時代
人工智能的應用將會不斷擴大，它除了會對制造、建筑、交通等行業帶來顛覆性變化外，也會如空氣一樣滲入個人電腦、平板電腦、手機、智能音箱、智能顯示、AR/VR以及面向行業的商用IoT(物聯網)設備，塑造我們的未來。
人工智能和物聯網的融合，將徹底改變人們的生活方式，也將為產業發展提供更大的市場空間。數據作為智能化變革的燃料，由數以百億級的智能物聯網設備產生。在一般人的理解中，SIoT智能物聯網設備主要是指PC、智能手機、智能音箱、智能顯示、AR/VR頭顯等天生的智能產品。對于什么才是SIoT智能物聯網終端，楊元慶特別提到，并不是只包括天生的智能產品，如電腦、手機、智能音箱等，將來更多的SIoT設備是以嵌入式形態存在的，各類設備在智慧家庭、智能出行、智能制造等場景下，都能夠通過多層次手段變得智能。
聯想正用算法和行業大數據推動垂直行業智能化解決方案的形成。在商用領域，未來的SIoT設備除了包括商用IoT等產品外，還可以通過嵌入智能的芯片和模組，提供相應的協議或SDK包，變身SIoT智能物聯設備，并和后臺云計算能力結合，整合成為行業解決方案。例如將生產線上的機床嵌入芯片或模組，變身智能機床，實現數據收集、次品監測、故障判斷。
10年前，智能手機開創了SIoT的嶄新時代，之后智能物聯產品層出不窮，智能化程度不斷提高，但總體還處在單體設備智能化階段。現在，隨著聯網智能設備的不斷增多，大數據越來越豐富，加上計算力和算法的提升，智能物聯開始進入SIoT2.0時代。
近些年，不管是傳統廠商、互聯網企業還是創業公司，都在不斷推出智能產品，希望智能生活能夠真正成為百姓的日常生活。智能物聯時代需要集思廣益，聯想推出了支持多用戶、軟硬件集成的人工智能開發平臺。“我們的平臺底層支持不同的訓練模型和訓練框架，有了這樣高效的開發平臺，在智能物聯時代就可以開發出更多、更好的應用和服務，造福大眾。”芮勇表示。
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