機(jī)器人產(chǎn)品在線下零售店、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護(hù)及家務(wù)工作等多種場景落地迅速，市場快速成長;在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能助力醫(yī)學(xué)專家攻堅(jiān)克難，在語音錄入病歷、醫(yī)療影像分析健康管理、藥物研發(fā)等方面，都有顯著成效;金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景廣泛，從身份認(rèn)證、智能風(fēng)控到資產(chǎn)管理、投資分析研判，人工智能與金融領(lǐng)域相輔相成，進(jìn)一步提高行業(yè)安全性。根據(jù)埃森哲今年發(fā)布的報(bào)告《人工智能：助力中國經(jīng)濟(jì)增長》預(yù)測，到2035年人工智能有潛力拉動中國經(jīng)濟(jì)年增長率上升1.6個(gè)百分點(diǎn)。

曾經(jīng)經(jīng)歷“產(chǎn)業(yè)寒冬”盡管如今的人工智能產(chǎn)業(yè)如日中天，45年前，人工智能卻曾經(jīng)經(jīng)歷了其在人類歷史上的第一次寒冬，史稱“人工智能冬天”(AI Winter)。 1973年，英國科學(xué)研究委員會(SRC)委托應(yīng)用數(shù)學(xué)家James Lighthill爵士用不偏不倚的態(tài)度評價(jià)AI研究現(xiàn)狀。然而， James Lighthill爵士極度悲觀，指出人工智能當(dāng)初所展望的重大突破前景，實(shí)際上并沒在任何領(lǐng)域有顯著成果。在 James Lighthill爵士在同年發(fā)布的報(bào)告中，對許多知名子領(lǐng)域基礎(chǔ)研究諸如機(jī)器人和自然語言處理進(jìn)行了嚴(yán)重的質(zhì)疑。Lighthill報(bào)告宣稱“AI領(lǐng)域的任何一部分都沒有能產(chǎn)出人們當(dāng)初承諾的有主要影響力進(jìn)步”，報(bào)告特別指出人工智能的研究者并沒有能夠解決將AI應(yīng)用于真實(shí)世界里必然會遇到的組合爆炸問題，同時(shí)質(zhì)疑了當(dāng)時(shí)的人工智能能夠通過擴(kuò)大規(guī)模來解決現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜問題的觀點(diǎn)。 Lighthill報(bào)告基本表達(dá)了對AI研究在早期興奮期過后的全面悲觀，引發(fā)了英國學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)(包括資助機(jī)構(gòu))對AI巨大的信心喪失，并且最終使得英國政府決定停止資助除三所大學(xué)(愛丁堡大學(xué)、薩塞克斯和埃塞克斯)以外的所有與人工智能相關(guān)的研究。而美國政府因?yàn)槭艿絹碜試鴷膲毫Γ笠?guī)模削減了對人工智能探索性研究的投資，轉(zhuǎn)而資助那些被認(rèn)為更容易取得有影響力進(jìn)展的領(lǐng)域。

“不可能”已成為現(xiàn)實(shí)但仍然有不少科學(xué)家堅(jiān)決地站了人工智能這一邊。在1973年的一場著名辯論會上，Lighthill爵士與Richard Gregory教授、John McCarthy教授和Donald Michie教授就人工智能的方方面面展開了激烈又精彩的交鋒。辯論的最后，愛丁堡大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任Donald Michie的一席話今天看來十分有遠(yuǎn)見，他說，“我們要重視(人工智能)在技術(shù)上的進(jìn)步，過去美國有報(bào)告認(rèn)為Bell發(fā)明的電話基本上是個(gè)玩具、或?qū)嶒?yàn)室用品”，這番話為當(dāng)時(shí)看來前途迷茫的人工智能領(lǐng)域注入了希望的曙光。

斗轉(zhuǎn)星移，眼下，人工智能成為了新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，推動著各行各業(yè)的發(fā)展，催生出新技術(shù)、新產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍。在2017年5月，當(dāng)人類圍棋冠軍柯潔輸給人工智能算法“阿爾法狗”，由此掀起的人工智能話題熱潮已一浪高過一浪?；叵肫餖ighthill爵士曾經(jīng)斷言——機(jī)器永遠(yuǎn)只能下“經(jīng)驗(yàn)豐富的業(yè)余水平的”象棋，業(yè)界驚喜的發(fā)現(xiàn)，Lighthill爵士當(dāng)年所認(rèn)為的一些人工智科技上的“不可能”，已經(jīng)成為了“可能”。比如當(dāng)年Lighthill爵士曾堅(jiān)稱，像人臉識別這樣簡單的任務(wù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人工智通的所能達(dá)到的能力。

而日前，依圖科技在2017華為全聯(lián)接大會的場館內(nèi)用于展示的布控系統(tǒng)，在布展當(dāng)天竟捕獲了在館內(nèi)行竊的疑犯軌跡，還識別出了疑犯同伙。這并不是人臉識別技術(shù)的首次立功。28年前，上海青浦的一個(gè)年輕媽媽和3個(gè)月大的女嬰被小偷殘忍殺害，后小偷逃亡，在2018年，公安部通過依圖科技的人臉比對技術(shù)成功梳理出可疑人員名單，最終抓住了逃犯。再如Lighthill爵士非常不看好的人工智能常識推理領(lǐng)域，早就被一個(gè)又一個(gè)AI輔助決策的案例不斷刷新成績。像依圖醫(yī)療日前就與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，發(fā)布了中國首個(gè)兒童骨齡人工智能診斷產(chǎn)品，該產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)正式投入臨床運(yùn)用階段。而依圖醫(yī)療胸部CT智能輔助診斷系統(tǒng)也已成功嵌入浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院放射科的臨床工作流，提升醫(yī)生閱片速度，大幅減少了醫(yī)生的重復(fù)性勞動。或產(chǎn)生下一代互聯(lián)網(wǎng)。

時(shí)下隨著基礎(chǔ)計(jì)算設(shè)施、深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)突破，下一個(gè)時(shí)代必將是人工智能，“人工智能+”已成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。

我國一直以來高度重視人工智能。自2016年以來，我國先后出臺《“互聯(lián)網(wǎng)”人工智能三年行動實(shí)施方案》、《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。去年12月，我國出臺《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃(2018—2020年)》，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，明確未來三年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)。

賽迪數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到216.9億元，比2015年增長52.8%。據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)，目前我國人工智能技術(shù)發(fā)展水平基本與世界先進(jìn)國家同步。過去兩年，我國新增人工智能企業(yè)數(shù)超過前10年的企業(yè)數(shù)總和，人工智能企業(yè)總量居全球第二。 　　按照規(guī)劃，我國新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。其中第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展到2.0時(shí)代，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣，同時(shí)，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。 　　從遠(yuǎn)景看，人工智能也可能會產(chǎn)生下一代互聯(lián)網(wǎng)。信息輸入的方式正從文字轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音、圖像、數(shù)據(jù)、聲光電信號，信息輸出的方式正從搜索結(jié)果排序轉(zhuǎn)化到 “精準(zhǔn)答案”、“控制信號”等。這不僅會帶來行業(yè)的洗牌，也會是新的基礎(chǔ)設(shè)施。 對于人工智能產(chǎn)業(yè)來說，這無疑是一個(gè)挑戰(zhàn)與機(jī)會并存的時(shí)代。