據(jù)美國(guó)每日科學(xué)網(wǎng)站9月6日?qǐng)?bào)道，英國(guó)加的夫大學(xué)和美國(guó)麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)專家已經(jīng)證明，幾組自動(dòng)機(jī)器僅僅通過(guò)相互之間識(shí)別、模仿和學(xué)習(xí)偏見(jiàn)就能表現(xiàn)出這種行為。
報(bào)道稱，偏見(jiàn)似乎是人類特有的一種現(xiàn)象，需要以人類的認(rèn)知能力去對(duì)某個(gè)人或群體形成某種看法或成見(jiàn)。
盡管某些類型的計(jì)算機(jī)算法根據(jù)從公共記錄和人類產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)中學(xué)到的知識(shí)已經(jīng)表現(xiàn)出了偏見(jiàn)，例如種族偏見(jiàn)和性別歧視，但這項(xiàng)新研究表明，人工智能有可能自行演化為心懷偏見(jiàn)的群體。
報(bào)道稱，這些新發(fā)現(xiàn)發(fā)表在英國(guó)《科學(xué)報(bào)告》雜志上，其依據(jù)是，計(jì)算機(jī)模擬了擁有類似偏見(jiàn)的個(gè)體或虛擬代理人如何形成一個(gè)群體并彼此互動(dòng)。
在一個(gè)平等交換游戲中，每個(gè)個(gè)體根據(jù)別人的名聲以及自己的捐贈(zèng)策略(包括對(duì)外來(lái)者的偏見(jiàn)程度)，來(lái)決定是捐給自己所在群體中的某個(gè)人還是另一個(gè)群體中的某個(gè)人。
隨著游戲展開(kāi)，一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了數(shù)千次模擬，每個(gè)個(gè)體開(kāi)始通過(guò)效仿自己所在群體或整個(gè)群體中的其他個(gè)體來(lái)學(xué)習(xí)新的策略。
研究報(bào)告的作者之一、加的夫大學(xué)犯罪與安全研究所和計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)學(xué)院的羅杰·惠特克教授說(shuō)：“通過(guò)成千上萬(wàn)次模擬，我們開(kāi)始了解偏見(jiàn)是如何形成的，以及助長(zhǎng)或阻礙偏見(jiàn)的條件是什么。我們的模擬顯示，偏見(jiàn)是一種強(qiáng)大的自然力，通過(guò)演變，偏見(jiàn)很容易在虛擬人群中受到激勵(lì)，不利于與他人構(gòu)建更廣泛的聯(lián)系。來(lái)自偏見(jiàn)群體的保護(hù)會(huì)無(wú)意中導(dǎo)致個(gè)體進(jìn)一步組成偏見(jiàn)群體，使得群體四分五裂。這種普遍的偏見(jiàn)很難扭轉(zhuǎn)。”
這一研究結(jié)果表明，個(gè)體會(huì)通過(guò)優(yōu)先效仿短期收益更高的對(duì)象來(lái)更新自己的偏見(jiàn)程度，這意味著作出此種決定未必需要具備高級(jí)認(rèn)知能力。
惠特克教授還說(shuō)：“能夠識(shí)別歧視和模仿他人的自動(dòng)機(jī)器今后很容易受到我們?cè)谌祟愔锌吹降钠?jiàn)現(xiàn)象的影響，這是有可能的。”
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