隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。并已經(jīng)在不知不覺(jué)間滲透到人類生活的方方面面。從離我們最近的智能手機(jī)，智能汽車、可穿戴設(shè)備、無(wú)人銀行到各類機(jī)器人的發(fā)明應(yīng)用，人工智能似乎無(wú)所不在。
最近，西門子利用人工智能技術(shù)完成了一項(xiàng)“數(shù)字心臟”技術(shù)，讓大家再一次把目光聚集到了醫(yī)療領(lǐng)域。眾所周知，心臟是一個(gè)人的發(fā)動(dòng)機(jī)，其精密復(fù)雜程度可見(jiàn)一斑。而如今可以根據(jù)患者的心臟建立準(zhǔn)確的3D心臟模型，更好的幫助醫(yī)生進(jìn)行模擬診斷、模擬手術(shù)，而且還可以進(jìn)行基本的預(yù)測(cè)，極大地提升了手術(shù)的成功率。
人工智能在醫(yī)療行業(yè)的成功應(yīng)用，讓我們看到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α＿@主要得益于兩個(gè)方面，一是中國(guó)的人口數(shù)量龐大，可以滋生出充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)可供研究;二是我國(guó)的醫(yī)療市場(chǎng)龐大，可以為各種人工智能企業(yè)的發(fā)展提供機(jī)會(huì)。
當(dāng)前人工智能和醫(yī)療結(jié)合已經(jīng)是大勢(shì)所趨，虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報(bào)告等領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始逐漸引入人工智能技術(shù)。近年來(lái)，人工智能+醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，2016年中國(guó)醫(yī)療人工智能的市場(chǎng)規(guī)模就已達(dá)96.61億元，2018年有望達(dá)到200億元，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破800億元。
如此龐大的市場(chǎng)，讓更多企業(yè)看到了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)會(huì)，并紛紛在醫(yī)療行業(yè)開(kāi)始布局。阿里巴巴搭建了阿里健康平臺(tái)，主要用于產(chǎn)品追溯、醫(yī)藥電商、醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和健康管理等領(lǐng)域。同時(shí)和各大醫(yī)院建立伙伴關(guān)系，重點(diǎn)打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺(tái)，提供三維影像重建、遠(yuǎn)程智能診斷等服務(wù)。
騰訊也在2017年發(fā)布了騰訊覓影，這是騰訊首款人工智能與醫(yī)學(xué)結(jié)合的AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)各類醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以有效地輔助醫(yī)生診斷和重大疾病早期篩查等任務(wù)。
百度推出百度大腦，通過(guò)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析，輔助醫(yī)生完成問(wèn)診。百度大腦已經(jīng)建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。現(xiàn)在可以通過(guò)更加豐富的數(shù)據(jù)建立精準(zhǔn)的用戶健康畫(huà)像，為用戶提供更精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。
各大企業(yè)紛紛將人工智能和醫(yī)療結(jié)合，極大地提高了醫(yī)療水平和看病效率。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展看起來(lái)一片大好。但是想要取得更進(jìn)一步的發(fā)展還有難關(guān)需要克服。
其中最重要的就是人才難關(guān)。因?yàn)槿斯ぶ悄芟蜥t(yī)療行業(yè)擴(kuò)展，并不是只需要了解人工智能的人才，更需要的是精通醫(yī)學(xué)的人才。因?yàn)獒t(yī)療本身是一個(gè)非常專業(yè)的領(lǐng)域，只有既懂醫(yī)學(xué)、又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才才能更好地發(fā)展人工智能醫(yī)療，更多的醫(yī)學(xué)問(wèn)題才能在人工智能的輔助下有所突破。
人工智能的發(fā)展落地除了需要強(qiáng)有力的政策支持外，更需要克服人才和技術(shù)的難關(guān)，在未來(lái)，人工智能+醫(yī)療一定會(huì)讓醫(yī)療更加美好，讓多方主體共同受益。
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