人工智能來襲，機器翻譯距離無障礙交流還有多遠?

隨著經濟水平的提高，人民日益增長的旅游文化消費逐漸增加，越來越多的人開始選擇到國外出游。但是由于語言的限制，在國外很可能會出現詞不達意，溝通不暢，甚至是迷路等危險，這也在很大程度上限制了大眾出國游玩，對各國的旅游經濟都造成了很大的影響。

不僅如此，語言的障礙對各國之間的經濟貿易也會造成很大桎梏。據了解，阿里巴巴的業務翻譯量非常的大。阿里巴巴想要國際化發展，必難逃語言這一大門檻。數據顯示在國際來往交易中，有七成買家以英語溝通，還有30%為小語種。大約96%的賣家對小語種無能為力。語言在很大程度上制約了國際間貿易。

這一現狀，讓人們對機器翻譯的需求不斷增加，催生了巨大的市場，各國各企業也紛紛加緊對機器翻譯的研發與應用，試圖通過機器翻譯來解決交流障礙的問題。

所謂機器翻譯，又稱為自動翻譯，是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。機器翻譯的歷史也并不短，早在1949年就被提出，距今已有70年的發展歷史。

從上世紀40年代開始，基于規則、實例以及統計的機器翻譯方法就漸次登場，各領風騷。近幾年，隨著人工智能技術的不斷進步，包括機器學習、機器視覺、語音技術、機器翻譯技術的不斷進步，各大巨頭開始布局機器翻譯領域，越來越多的機器翻譯技術也被應用到產品開發或服務中，并得到了較好的發展。

比如我國的巨頭百度就發布了百度智能翻譯機，這款翻譯軟件可以支持28種語言互譯、756個翻譯方向。微軟也不示弱，發布了可以實現9種語言實時語音轉為文本翻譯的機器翻譯MicrosoftTranslator。此外，微軟旗下Skype的SkypeTranslator翻譯功能，基本能夠順暢實現不同語言的實時語音翻譯。騰訊也推出一款全新的機器翻譯產品，名為“翻譯君”。這是一款可實時對話的翻譯軟件，支持支持中、英、日、韓四國語言。京東推出的準兒翻譯機，可以直接校準內容。并支持31個語種的口語互譯，細分到44個國家的口音，并推出了多機多語言實時群聊功能等。

各巨頭紛紛涌入，越來越多的機器翻譯產品被投入市場，機器翻譯產業一片繁榮，給大家的生活到來很大的方便。

機器翻譯一直被公認為人工智能領域最難的課題之一，如今便被輕易攻克了嗎?答案是否定的。雖然當前人工智能發展迅猛，模擬神經網絡技術的出現，促使越來越多的智能翻譯機器被開發應用，但是語言背后有著多元的文化和社會屬性，不可能輕易的被規律化。

谷歌的機器翻譯系統NMT和人類進行翻譯對戰就是一個很好的例子。在規定時間內，人類和機器對同一段落進行翻譯，人類以巨大優勢戰勝了機器。

人類語言會存在很多隨意性口語或網絡用語，生活化氣息濃厚，而智能翻譯是在參考各種數據下得出的結論，這些具有生活化的隨意性語言很難被完全納入到智能翻譯數據中，因而在進行日常交流時，機器很可能會出差錯。

想要完全能夠利用機器翻譯進行實時交流可能還需要些時日，但是隨著技術的發展，數據庫的不斷豐滿，智能機器會接納更多的語言類型，為我們的生活服務，科技的發展是一個過程，我們需要慢慢等待。