人工智能悄然成為最受期待的新一代數字技術，創新工場創始人李開復就曾公開表示過，在這個時代，最要緊的便是執行力、產品質量、速度和數據。目前，中國市場正在迅速向新產品和新范式展開懷抱，巨大市場體量產生的海量數據成為了人工智能發展的溫床。隨著AI的迅猛發展，必將革新現有的交互方式，不在局限于屏幕之中，GUI圖形用戶界面將會演化為VUI語音用戶界面，人機對話將成為AI中一個重要領域。Gartner稱，2020年85%的客服將被人工智能取代，事實上，已經有很多AI客服走上工作崗位。

早前，谷歌相關領域學者總結出VUI的六大基本原則，確保用戶語音交互能夠連貫持續，協助實現以用戶為核心的人機交流對話。而近日，竹間智能工程師張程也在某次峰會中公開表示，人機交互，不是僅限于語音識別。單純的語音識別不是交互，它僅僅是將語言變成文字而已。要做一個傳統意義上的人工智能，要求能讀懂、看懂和聽懂，還需要具備情感記憶的機器人并不是一件簡單的事情。對于用戶而言，人機交互是獲取體驗的最直接的途徑。對此，如何選擇AI機器人做好人機交互，需要從以下4個維度考慮：

1. 是否具備溝通能力。智能的機器人員工需要具備識別用戶情感、情緒能力，將機器人當做人來理解，建立顆粒度更細致的體系，能夠實現文字、表情、聲音等綜合性的多模態情感情緒識別;

2. 是否理解用戶用途——自然語言理解。顆粒度越細致，越能完成更多功能。其次，對話更加關注口語處理，如某些特定場景的應用等，嵌入上下文對話，實現自然語言理解;

3. 是否理解用戶用途——自然語言交互。能夠與用戶實現交互，并實現定制行命名實體，滿足某種特定需求;

4. 是否具備多輪對話能力。結合語音作外呼和內呼使用，靈活配置各種場景的多輪對話。

有人曾質疑，人機對話更像是機器在做選擇題，由于預先在其語言庫中內置特定問題的多項答案，提問者的問題包含在已有的問題庫中方能實現。誠然，大部分人機對話止步如此，但是對于開發者而言，人機對話系統已然很復雜，在每一步都可能出錯的情況下，完成用戶任務，對此，目前大部分的語音識別，都會根據用戶問題在其語言庫中查找提供現有結果中最好的回答。相信不久之后，更加精進的人工智能能夠效仿和人類一樣古老的對話法則，從更深層次的技術角度實現人機交互。

結語

人機交互的概念日久彌新，大數據、算法和算力三方面的迅猛發展，語音機器人層出不窮，不難察覺，人機交互將會掌控大部分市場，對話才是用戶體驗的關鍵，而用戶是未來市場的核心!