據(jù)了解人類(lèi)非常擅長(zhǎng)識(shí)別熟悉的面孔。但人工智能往往難以在復(fù)雜環(huán)境中識(shí)別面孔。人識(shí)別面孔的能力在很大程度上以“整體處理”過(guò)程為基礎(chǔ)——將不同的面部特征粘合在一起,以提供有效識(shí)別。
在不同的動(dòng)物身上,“整體處理”原則的運(yùn)用有多普遍?研究人員測(cè)試并探究了昆蟲(chóng)如何完成面孔識(shí)別任務(wù)。他們使用了經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的蜜蜂和黃胡蜂,并通過(guò)控制面孔來(lái)完成測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示,蜜蜂和黃胡蜂都能識(shí)別人臉的黑白圖像。
研究發(fā)現(xiàn),它們的腦能通過(guò)建立復(fù)雜圖像的整體表征來(lái)學(xué)會(huì)有效識(shí)別一張?zhí)囟ǖ娜四槨_@一研究證據(jù)顯示,對(duì)于開(kāi)發(fā)能夠有效識(shí)別面孔的人工智能解決方案來(lái)說(shuō),這或許是有用的辦法。