數據科學家、人工智能專家和機器學習開發人員現在很走俏——這些都是最難填補的職位空缺。
根據今年Glassdoor的最佳職位報告，數據科學家是美國最好的工作。從2015年的第九位一路問鼎2017年和2016年的頂尖職位。該網的職位空缺數量從2015年的3,449起增加到今年的4,524起。IBM預測，到2020年，美國數據科學家和類似的高級分析職位的空缺將達到61,799起，預計數據科學技能會增長93%，其次是機器學習，預計增長56%。
隨著需求的增加，候選人的數量似乎無法趕上職位空缺數。彭博社的數據稱，2015年1月至2017年1月期間，數據科學家在Indeed.com上的招聘信息增加了75%——但職位搜索量僅增加了65%。
毫無疑問，企業很難找到合格的人才。《2018年首席信息官現狀》報告指出，36%的受訪者表示，填補商業智能和數據分析職位是很困難的，難度僅次于網絡安全。人工智能也位列前十，18%的受訪者表示，人工智能方面的職位空缺估計很難填補。
卡內基梅隆大學的機器學習教授Tom Mitchell表示：“人工智能和機器學習方面的專業技能非常走俏。”
有些公司不是雇用新員工，而是希望幫現有員工在數據科學、人工智能和機器學習領域獲取工作所需的高等教育和培訓。
最先進的培訓(如卡內基梅隆大學的碩士課程)需要一年到一年半的時間才能完成，并需要統計學知識和基本的編程技能。但Mitchell說，還有很多在線課程可供學習。
下面來看看各大行業的幾家公司如何為未來的人工智能時代培訓現有員工。
回到學校
洛杉磯縣現在十分了解就業市場的狀況。
洛杉磯縣人力資源部副主任Murtaza Masood說：“說到人工智能、商業智能和自動化專家，我們也是大海撈針”。Murtaza曾是該部門的首席信息官，并領導該縣的很多數字化轉型計劃。
招聘工作的內容包括，與所有區域的實施了相關計劃的學術機構建立伙伴關系，還包括一個實習計劃，以創建人才渠道。
但該縣也一直在培養自己的人工智能專家。
他說：“三年前，我們建立了一個人工智能卓越中心，該中心使我們能夠著手收集該縣現有的資源，該縣能找到在該領域有專業技能的人才”，對該課題感興趣的員工可以用公費學習外部課程并參與內部培訓。
他說，員工對算法設計特別感興趣，但員工會根據不同的需要選擇不同類型的培訓。
他說：“業務計劃導致了一些平臺決策，人們因這些決策而越發需要與這些特定要素有關的培訓”，幸運的是，該縣有內部人才可用。“我們歷來是統計分析軟件包的早期采用者。”
例如，該縣最近一直在投資監測和分析工具，以發現各種人事問題以及潛在的網絡安全問題。擁有111,000名員工的洛杉磯縣是該國最大的地方政府組織，該縣有大量數據可供分析，以發現潛在問題。但Masood希望看到機器學習和人工智能的作用不僅僅限于發現問題。
他說：“無論是作為人力資源專業人員還是技術專家，真正令我興奮的是，我們能為員工提供培訓資源，以獲得先發優勢。能夠提供及時的、適量的信息，使員工能夠改善思維過程、行為或知識，我認為這是真正的力量所在，也是未來之勢。”
在內部進行培訓
凱捷(Capgemini)目前正在大肆招聘具有人工智能專業技能的人才。該咨詢公司并不編寫軟件，但它與客戶展開合作，以配置和集成現有軟件，人工智能現在是重點關注領域。
除了聘請專家和贊助現有員工獲得額外培訓外，該公司還有一個數字化加速中心(digital acceleration center)，該中心有助于員工了解新的人工智能技術。
凱捷的戰略創新主管Tom Ivory說：“我們有一個沙盒環境(sandbox environment)，我們會在實驗室中試用軟件，我們現在正在試驗幾十種人工智能技術，并不是每一項技術都能獲批。”
他說，到那時，凱捷會就如何使用這些工具而培訓高管、交付經理以及與客戶合作的團隊中的其他人。
凱捷還在自身的運營中使用人工智能。例如，它使用自動化供應商UiPath和IBM Watson的技術來處理潛在雇員的簡歷。
他說：“我們通常使用關鍵字搜索，通過使用人工智能，我們就有了更多技術細節上的優勢，能更成功地將更多地人員配置到項目上。”
起初，凱捷使用了供應商提供的培訓，但很快就有了大量的內部專家。
他說：“我們有受過培訓的管理層，以及那些正在具有動手能力的人、戰略家和能夠理解這項技術將如何影響業務流程的人”。那時，凱捷使用從供應商那里購買的培訓模式，在內部進行培訓。
他說，三年前，公司接受過這項技術培訓的人數達到了數十人——現在有數千人。
在全公司范圍內接受人工智能
對于產品或服務中有人工智能組件的技術公司來說，員工培訓更為關鍵。
例如，Salesforce一直在為在線客戶關系管理平臺添加智能。這意味著內部員工必須了解技術方法。我們有一個在線培訓平臺，是外部客戶可以使用的Salesforce Trailhead系統的一部分。
Salesforce.com的Salesforce Einstein產品管理副總裁Marco Casalaina說：“我們擁有自己的Trail，我們擁有所有這些免費提供的學習材料，這可以讓人們學習如何使用Salesforce提供的人工智能功能。它貫穿整個公司——我們希望每個人都能夠在Salesforce中的應用程序中添加智能并使用智能。”
例如，有一個致力于設施管理的房間調度應用程序的IT開發團隊為應用程序添加了智能，為最能從會議中受益的客戶分配房間。
Casalaina說：“他們不是數據科學家，我們的培訓就是針對這樣的人，那些沒有數據科學背景但想要做出預測的人。”
點對點指導
網絡安全公司Stealthbits Technologies也在投資人工智能和機器學習技能。其中一些來自外部資源，該公司的首席技術官Jonathan Sander這樣說道。“但其中很大一部分是點對點的。”
他說，對于不同的工程團隊，實際培訓是不同的。“對于那些將要動手研發的人員，他們正在尋找更全面的入門課程，然后是我們生成的點對點材料，最后進入我們培養研發人才的指導系統。從基礎知識到應用程序的所有一切，這條發展軌跡簡直無所不包。”
在支持、咨詢和售前方面，員工要了解如何使用技術并傳達技術的價值。
他說：“我們的客戶總是受益于技能嫻熟的工程師。機器學習培訓使他們做好了準備并在這方面為他們提供了很好的建議——用我們的機器學習驅動解決方案，并且大體上將機器學習作為一種有價值的工具。”
他說，很多公司認為機器學習過于復雜或難以學習——這是一個錯誤。
他說：“忽略那些錯誤觀念，動手實踐吧。”
與Stealthbits一樣，大數據公司Insight Engines也在點對點培訓中發現了很多價值。
Insight Engines的技術副總裁Darien Kindlund說：“我們先讓新員工逐步小范圍地接觸我們的開發渠道，他們所做的改變會對客戶產生巨大的影響”。然后，他們將繼續致力于改善工作流程，同時仍由經驗豐富的導師監督。
Kindlund說，到目前為止，大約65%的技術和非技術員工都接受過這種培訓，培訓的重點在于機器學習，自然語言處理和數據科學。
他說：“我們通過在應用環境中提供專注于客戶影響的在職培訓，我們發現，相較于學術環境，團隊能更快地吸收、學習和拓展這些技能。”
網絡安全供應商Vectra Networks也專注于在職的，點對點的培訓。
該公司數據科學團隊負責人Kevin Ni表示：“通常情況下，我們有經驗豐富的導師與新員工合作，提供建議并指導員工使用機器學習方法。通過這樣的方式培訓員工，我們就可以讓他們朝著我們處在的獨特問題空間發展。這意味著客戶可以更快地得到結果。我們還鼓勵員工在不熟悉特定課題的情況下對主要的在線課程進行審計。”
網絡安全供應商Cavirin Systems的首席技術官Joseph Kucic表示，指望員工自學，這樣的速度還是不夠快的。直到最近，他還在威瑞森(Verizon)的企業人工智能工作組工作。
他說：“在工作中，合作伙伴導師提升了轉移知識和執行業務目標的能力。”
他說，如果你迫切需要人才，那么你可以采取激進的行動，比如收購另一家公司來獲取人才。“但從長遠來看，采取合作伙伴導師的方法(partner-mentor approach)才是重點。”
按變革的步伐進行培訓
在培訓員工使用任何新興技術時，跟上創新速度是關鍵。這就是說要采取持續的方法來培養新技能。
Invoca這家位于加利福尼亞州的呼叫情報供應商(call intelligence vendor)大約一年前發布了機器學習產品Signal AI。由于機器學習現在是該公司的核心關注點，因此培訓至關重要。
該公司的產品管理總監Sean Storlie說：“我們在各個部門舉辦教育會議，向內部團隊介紹人工智能基礎，以及與我們的人工智能解決方案產品相關的內容。該公司的數據科學團隊每季度都有與人工智能相關的培訓。此外，員工可以用公費參加在線教程，會議和現場培訓。
他說：“你不能在這個課題上過度教育，因為這個行業的變化非常之快。”
OpenText的安全性、發現和分析工程的副總裁Lalith Subramanian說：“我們創建了有助于其它公司實施機器學習和人工智能的軟件。在內部，我們發現技能必須不斷更新。”
他說，公司為員工提供學費報銷計劃，并且在過去三到四年間不斷地實施培訓計劃。他說：“例如，假如我們有一個交換神經網絡這樣的課題需要接受培訓，我們就會引進一個培訓公司并讓一組員工接受培訓。”
可是他們會另謀高就嗎?
有些公司不愿意投資人工智能相關的培訓，因為它們擔心員工很快會另謀高就，將他們的新技能轉化為高薪。
OpenText的Subramanian說：“在科技行業，特別是在硅谷，一群機會主義者將接受最新的培訓，以便在面試中表現出色，但沒受過這樣的培訓也不見得會表現得很差。”
他說，事實上，根據他的經驗，提供培訓有助于留住人才。
另一家為員工提供大量與人工智能相關的培訓的網絡安全公司是Demisto。
該公司的聯合創始人Rishi Bhargava說：“我們并不擔心人才流失，作為一家公司，我們堅信，訓練有素的員工就是快樂的員工，能更好地完成工作。此外，鼓勵技能提升只是我們整體公司文化的一個方面。如果公司幫助員工接受培訓，然后員工離職了，員工肯定一開始就對該工作不滿意。”
持續培訓也有助于該國第三大健康保險公司安泰(Aetna)留住人才。
安泰的首席安全官Jim Routh說：“這教會他們很多在市場上越來越吃香的技能，這對專業人士來說是件好事。”
他說，安泰有一個向公司的每一位安全專業人員傳授數據科學基礎的計劃。繼續留在安泰，員工不僅可以繼續接受這種培訓，而且還可以利用他們在尖端應用程序中學到的技能，即最先進、非傳統的安全控制措施。
Routh說：“我們在健康和業務方面與一個由數百名數據科學家組成的數據科學團隊展開合作，我們一起開發了一門核心課程，該課程結合了商業化的在線培訓和我們內部開發的一些培訓。”
到目前為止，已有200名安全專業人員參加了必修的基礎課程。他說：“如今，我們教這門課程已經兩年了，起初它是選修的，但它很快成為我們教授的最受歡迎的課程。”
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