人工智能(AI)和醫(yī)生怎么比賽?
肺癌是目前發(fā)病率和死亡率增長最快,對人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。肺小結(jié)節(jié)的檢出率提高了,但良惡性的鑒別診斷一直比較困難,臨床上10%-30%的良性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行了手術(shù)治療。一方面給病人造成身體的損傷,另一方面浪費(fèi)有效醫(yī)療資源,醫(yī)療費(fèi)用增加。
南京總醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任盧光明教授,也是這次讀片大賽的主辦方負(fù)責(zé)人,他表示,這次比賽選擇100例有病理結(jié)果的肺結(jié)節(jié)病變CT片,一方面采用人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷系統(tǒng)對這些病例的CT片進(jìn)行診斷;另一方面,江蘇省三級甲等醫(yī)院和基層醫(yī)院126名初級、中級、高級職稱的醫(yī)學(xué)影像科醫(yī)生通過人工智能云平臺閱讀相同的100例CT片,作出肺部病變良、惡性的判斷。通過這樣一個(gè)場景的設(shè)置,他們希望比較醫(yī)師與AI診斷的準(zhǔn)確率的總體差別,看看不同級別醫(yī)院、不同職稱醫(yī)師與AI解決問題的能力是否有異同,AI到底在多大程度上能幫助醫(yī)生解決一些實(shí)際問題。
人工智能的成績高于醫(yī)生平均水平
在8月5日的閉幕式上,盧光明教授宣讀了本次大賽的結(jié)果。為了能更精準(zhǔn)地評價(jià)各個(gè)級別放射醫(yī)師之間,放射醫(yī)師和人工智能系統(tǒng)之間對于同一個(gè)病例的診斷結(jié)果,大賽從曲線下面積(AUC)、準(zhǔn)確性(ACC)、敏感性(Sen)和特異性(Spe)四個(gè)維度進(jìn)行了比較,比賽結(jié)果得到裁判長盧光明教授、副裁判長張冰教授和居勝紅教授確認(rèn)。
從各項(xiàng)數(shù)據(jù)總體來看,人工智能的成績高于全部高級職稱組、中級職稱組和初級職稱組的醫(yī)生平均水平,另外我們?nèi)匀豢吹结t(yī)生們?nèi)〉昧撕芎玫某煽儯槍γ恳粋€(gè)參賽醫(yī)生的各項(xiàng)指標(biāo)觀察,第一名則四項(xiàng)指標(biāo)全部領(lǐng)先人工智能系統(tǒng),結(jié)果表明,人工智能通過它的深度學(xué)習(xí)和核心算法,已經(jīng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷的依據(jù)。
人工智能在將來會取代醫(yī)生嗎?
對于人工智能(AI)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)影像中來將會帶來什么樣的好處?盧光明告訴記者:“在診斷疾病時(shí),人腦會受到精力、情緒、環(huán)境等因素的影響,而人工智能則始終如一,冷靜淡定,具有超級穩(wěn)定性。因此能較好地服務(wù)于醫(yī)生,可以幫助醫(yī)生完成疾病的初篩和判斷,將醫(yī)生從繁重的簡單勞動中解放出來,集中精力對付疑難重癥。”
同時(shí),通過人工智能的初步篩查,加強(qiáng)影像科醫(yī)生對于肺部影像的深入認(rèn)識,注意對“同影異病”“異影同病”影像的甄別,達(dá)到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防、早治療的目的。
不過,專家透露,通過醫(yī)學(xué)人工智能診斷肺結(jié)節(jié)良惡性目前還在研究、測試中。
很多人會好奇,在將來人工智能會搶醫(yī)生的飯碗嗎?盧光明認(rèn)為,人與人工智能機(jī)器在醫(yī)學(xué)影像診斷方面有許多互補(bǔ)性,機(jī)器一定能幫助醫(yī)師承擔(dān)部分簡單、有規(guī)律的工作;醫(yī)師可以為機(jī)器持續(xù)學(xué)習(xí),不斷改進(jìn)提供信息和思想,更多地發(fā)揮機(jī)器的優(yōu)勢,更好地為醫(yī)生服務(wù)。人們不要期望人工智能替代醫(yī)師,但也不能忽略它巨大潛力,醫(yī)生應(yīng)以積極的心態(tài)及早認(rèn)識、開發(fā)和應(yīng)用AI。