我國人工智能產業雖然發展快速，但是也面臨著三大問題。第一，傳統企業和創新企業供需不匹配。第二，創新企業缺少數據無法實現技術提升。第三，創投企業手握大量資金“苦苦”尋找優秀項目。

對于我國人工智能產業面臨的三大問題，中國人工智能產業發展聯盟提出并實施了以下解決方法。其中創思是關鍵。

第一，創新思維模式，促進人工智能產業供需對接。

為激活我國人工智能產業發展的動力，推進產、學、研、用等各領域的協同發展，促進人工智能與實體經濟深度融合，人工智能產業發展聯盟以“巡回賽”的方式，針對傳統企業生產中出現的實際問題和需求，攻克人工智能領域相關的重點技術難點，通過賽事選拔優秀項目，推進成果落地應用,助力優質項目產業化。

第二，完善配套政策，營造人工智能產業發展環境。

加快研究制訂人工智能數據集方面的管理政策，建立強大的數據生態系統，設定和實施數據標準，建設公共數據，鼓勵企業數據交換。推動人工智能相關產業政策和財稅金融政策實施，提高公共服務質量，實施人工智能研發、投資、產業等政策配套指引，避免同質化產品研發，提高生產和投資效率。制定激勵傳統行業轉型的相關政策，特別是破除采納人工智能等新技術的政策障礙，為傳統企業轉型提供良好的制度環境。加強人才培養，在培養優秀科學家的同時，加強人工智能應用領域專業人才的培訓。

第三，積極引導，避免人工智能產業投資失衡。

從投資機會來看，我國人工智能基礎層缺乏重大原創科研成果，缺乏有競爭力的技術和人才;技術層即將進入產業整合階段，核心在于創始團隊的技術實力和創新能力;應用層因國內巨大的人口和市場優勢，以大數據收集為基礎的醫療、教育、消費、營銷等垂直行業尚未出現人工智能領域的行業龍頭，存在較大的市場發展空間和投資機會。在人工智能產業持續發展過程中，產業聯盟積極引導并加強人工智能產業鏈、價值鏈和創新鏈的均衡投資，應對市場失靈引起的投資不均衡現象