該系統由騰訊公司和中山大學附屬第一醫院、廣東省婦幼保健院等多家醫院聯合研發，并已在國內十多家三甲醫院進入臨床預試驗。
騰訊公司介紹，該系統能自動識別并定位可疑病灶，標注出腫塊灶和鈣化灶位置，并進一步判別腫瘤的良惡性風險程度。測試統計顯示，它對檢測乳腺鈣化和惡性腫塊的敏感度分別達到了99%和90.2%。
國家癌癥中心發布的2017年《中國腫瘤登記年報》顯示，中國乳腺癌每年新發病例約27.9萬，并以每年2%—2.5%的速度遞增。此外，獨立研究發現，中國女性乳腺癌發病的年齡峰值在45歲至55歲之間，比西方國家女性更早。
乳腺癌早期篩查可有效降低死亡風險。“但中國女性對乳腺癌防范和早篩的意識普遍不強。”中山大學孫逸仙紀念醫院乳腺腫瘤中心主任劉強說。
乳腺鉬靶X線攝影檢查是目前國內外常見的乳腺腫瘤篩查手段，但即使是有經驗的醫生，也需要花費大量精力進行多圖比對診斷。
“騰訊覓影”乳腺腫瘤篩查AI系統采用的是專為乳腺鉬靶篩查而設計的神經網絡模型，以針對性地解決乳腺鉬靶檢查需要多圖診斷、圖片分辨率過大不易進行機器訓練等技術難題。
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