繼2017年中國科學院大學、西安電子科技大學等高校設立人工智能學院之后，2018年，清華大學(分數線,專業設置)、哈爾濱工業大學、上海交通大學、南京大學、重慶郵電大學等一批高校也紛紛設立人工智能學院、人工智能研究院。
2018年4 月 2 日，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，以具體落實2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，提出要完善人工智能領域人才培養體系，完善學科布局、加強專業建設、教材建設、人才培養，推動人工智能領域一級學科建設。
2018年7月8日，由北京航空航天大學(分數線,專業設置)主辦的首屆人工智能本科專業研討會在京召開，清華大學、南京大學、西安交通大學、中國科學技術大學等國內26所高校聯合建議盡快設置人工智能本科專業。從政府政策到高校行動，都將人工智能高等教育提升到了新的戰略位置。
政府的推動、高校的行動，加上人工智能產業的火熱、人工智能人才爭奪的白熱化，人工智能相關專業的報考在2018年更加火爆。高校紛紛通過開設人工智能專業、設立人工智能學院等方式來吸引考生報考。
據新浪教育不完全統計，截至2018年7月，我國進行人工智能相關研究、開設人工智能相關專業的院校共有89所。
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一、院校盤點
1、過半院校以計算機等院系進行人工智能人才培養 16所院校設立人工智能學院
從教育規格上來說，設立人工智能學院的院校共有16所，開設人工智能研究院、人工智能研究所的院校共有18所，設立人工實驗室的院校共有6所，以計算機學院、信息學院、自動化學院等院系開展人工智能方向人才培養的院校共有53所。部分高校既設有人工智能學院，也設有人工智能實驗室;或是設有人工智能學院，也設有人工智能研究院。
設立人工智能學院的院校
設立人工智能研究院的院校
設立人工智能實驗室的院校
以計算機學院、信息學院等院系進行人工智能方向人才培養的院校
通常來講，“學院”主要承擔教學任務，既有研究生也有本科生，以本科教育為主;“研究院”“研究中心”或者“研究所”專業性較強，以研究為主，教學為輔，只教研究生，不教本科生，“研究院”規模大于研究所;“實驗室”則是相較研究院、研究中心更小的單位。
在新浪教育當前統計的89所院校中，有部分人工智能研究院也進行本科生培養，如蘇州大學人工智能研究院，進行本科到博士的一體化招生和培養;而部分設立人工智能學院的院校則并未開展本科招生，如中國科學院大學人工智能技術學院，主要進行研究生招生和培養。
2、人工智能高等教育院校以“雙一流”院校為主
從學校層次上來說，開設人工智能相關專業的院校以“雙一流”院校為主，共計72所，占比約81%;其中兼有“985”、 “雙一流”雙重身份的院校共39所，占比約44%。
3、四大類院校各有布局 理工科強校和綜合類名校成“主力軍”
從學科特色上來說，開設人工智能相關專業的高校主要有四類。
第一類是理工科強校，如清華大學、上海交通大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、西安交通大學、華中科技大學等。
第二類是綜合類名校，如北京大學、復旦大學、南開大學、南京大學、浙江大學、中山大學、武漢大學、廈門大學等。
第三類是專屬類大學，如同屬中國四大郵電大學的北京郵電大學(分數線,專業設置)、重慶郵電大學、南京郵電大學，同屬國內一流師范院校的北京師范大學、華東師范大學、東北師范大學等。
第四類是帶有神秘色彩的軍事類院校、國防高校，如被譽為“國防七子”的哈爾濱工業大學、北京航空航天大學、北京理工大學(分數線,專業設置)、西北工業大學、南京航空航天大學、南京理工大學、哈爾濱工程大學，被稱為“西軍電”的西安電子科技大學，以及中國人民解放軍國防科技大學。
4、北上蘇三地人工智能院校集中
從地域分布來看，進行人工智能人才培養的高校主要分布在北京和上海等一線城市、各大省會以及東南沿海地區。人工智能院校最多的地區分別是北京15所，江蘇10所，上海9所。其次是湖北5所，湖南5所，陜西5所。
總的來說，不管是從綜合實力、專業特色、師資力量還是學術科研能力、平臺資源上看，這些高校都相對國內多數高校具有明顯優勢。
第2頁 /(共6頁)二、高校人工智能教育投入及產出
高校人工智能教育的發展是多種因素綜合作用的結果，研究經費投入、師資力量配置、科研人才投入、實驗室建設等是支撐高校人工智能發展的重要力量，也是衡量高校學術能力、教育教學實力的重要指標。
1、研究經費以國家財政支持為主 部分院校獲得企業資金支持
當前，我國高校科研經費的主要來源是國家財政支持，此外也會有校友捐贈、企業捐贈、個人捐贈、以及校企共建項目的企業資金投入等。
北京航空航天大學計算機學院副院長胡春明介紹， 這些經費中，有一部分是定向經費，經費提供方指明了要將經費投入到高校的某個科研項目或某部分發展建設中;另外還有一部分非定向經費，經費提供方只將經費提供給學校，但并不具體要求學校將經費使用在何處，對于這一部分經費，學校可以根據自身發展，有計劃地將經費分配給不同院系、不同項目，以促進其發展。
從國家財政上來說，“雙一流”高校有雙一流建設專項資金，“985”高校、“211”高校也分別有985工程資金、211工程資金，教育部所屬高校能獲得教育部資金支持。工信部所屬高校能獲得工信部資金支持，此外還有交通運輸部、公安部等也都會支持自己所屬高校。所以，院校層次越高，所屬系統資金越充足，該高校所能獲得的國家財政支持也越多。而不同部委，除了會給自己的“直系”院校提供資金支持，也會提供平臺搭建和資源聯動上的幫助。所以，清北復交浙等一批集“雙一流”、“985”、“211”、中央部屬高校等多重身份為一體的知名高校能比其他高校獲得更多國家財政和公共資源支持。相應地，這些高校也有實力在自身的人工智能人才培養、人工智能科研上投入更多。
作為教育部直屬高校之一的西安電子科技大學，是教育部與工信部、國防科技局等單位共建高校，也是“211工程”院校，雖然地處西安，并非一線城市，但依然是最早設立人工智能學院的高校之一，也在人工智能發展上投入了大量資金。西安電子科技大學人工智能學院侯彪教授介紹，西安電子科技大學近五年人工智能方向的科研經費投入已達1.5億元。
從企業資金支持來說，學校名氣越大、實力越強，越能吸引行業領先企業的關注和支持。2017年，搜狗就向清華大學捐贈了1.8億元，成立了中國首個校企合作人工智能領域研究院——天工智能計算研究院。2018年4月25日，武漢大學獲得了小米的1000萬研發經費支持，與小米聯合成立“人工智能實驗室”。此外，北京航空航天大學與百度、騰訊等多家公司均簽署有校企合作協議，山東大學與百度開展人工智能專業合作辦學，四川大學與中科視拓聯合進行人工智能研究，東北師范大學、華東師范大學、華南師范大學、重慶郵電大學等高校與科大訊飛聯合成立了人工智能方向實驗室，復旦大學與谷歌聯合創辦了“復旦大學-谷歌科技創新實驗室”，遼寧工程技術學院與騰訊聯合開辦了“騰訊卓越班”。在國家支持推動“產學研”教育模式的背景下，這種校企共建實驗室除了校企資源的聯動，也給學生提供了更多實踐平臺和機會。
2、人工智能領域頂尖師資集中于名校 人才投入浙大居首
從師資配置上來說，中國高校當前總體來看人工智能師資緊缺。為數不多的領域頂尖專家都集中在清華大學、北京大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、上海交通大學、南京大學等名校，普通高校難以吸引頂尖人才。
《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，當前在國際上人工智能領域具有代表性的204位學者中，有12位任教于清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學等國內高校。
以清華大學的張鈸教授、姚期智教授，北京大學的何新貴教授、查紅彬教授，南京大學的周志華教授，北京航空航天大學的李未教授等為代表的“中國AI領軍人物”，推動著我國人工智能和人工智能高等教育的發展，也憑專業實力、科研影響在學生中圈粉無數。
姚期智是至今為止獲得圖靈獎的唯一華人，張鈸是中國最早進行人工智能研究的學者之一，也是智能技術與系統國家重點實驗室的籌建者之一; 何新貴是著名的人工智能專家，也是我國載人飛船工程軟件專家組組長，查紅彬是計算機視覺方面的專家;周志華是機器學習領域的牛人，曾是國際人工智能大會首位華人主席，也是在人工智能相關的五大主流國際學會的華人“大滿貫”會士第一人。
在當前我國高校人工智能學科體系尚未健全、人工智能本科教育尚不成熟、人工智能教育頂尖師資欠缺的情況下，高校人工智能學科帶頭人的學術水平、研究方向、行業資源、思維高度，某種程度也決定了這個學校人工智能專業的發展方向、發展速度和發展高度。
在周志華教授看來，“對于研究生學習而言，導師非常重要，對博士生來說導師甚至比學校更重要。但是，優秀的導師在學科領域、研究方向、專業擅長等方面不同，學生在選擇時應當結合學校、專業、導師、個人興趣和自身特點等多方面因素進行綜合考量，避免盲目跟風。”
新浪教育根據各高校官網公布的師資信息，對部分高校人工智能領域師資進行了匯總整理，在此供大家參考。
除了師資配置，人才投入數量也能從一定程度上反映出高校對人工智能教育的重視程度以及該高校人工智能研究的活躍度。
《中國人工智能發展報告2018》對過去10年公開發表過中國專利或中英文論文的研究人員進行了統計，結果顯示，截至2017年，中國人工智能人才投入總量達201281人，其中179439人投入于高校，占中國人工智能人才投入總量的81.3%。其中，浙江大學以2273人占據國內高校第一名，哈爾濱工業大學以2252人占據國內高校第二名，緊隨其后的上海交通大學、西北工業大學人才投入也都超過了2000個。
中國人工智能人才投入量排名前20科研院所-《中國人工智能發展報告2018》
第3頁 /(共6頁)4、中國科學院系統論文高產 清北南大浙大位列CSRankings榜單
在麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授EmeryBerger2018年最新發布的全球院校CS實力排名的項目CSRankings中，清華大學位居全球高校AI實力排名第2位，北京大學位居全球高校AI(包括人工智能、計算機視覺、機器學習與數據采集、自然語言處理、網頁信息獲取五個方面)實力排名第5位， 浙江大學排名第24位，南京大學排名第51位。
全球高校AI實力排名
具體到人工智能方面，清華大學排名第2位，北京大學排名第4位，南京大學排名第9位，浙江大學排名第10位。
全球高校人工智能排行
以上這些排名主要依據各高校發表相關論文的數量，絕大多數院校教員在計算機領域各大頂級會議上發表的論文。
《中國人工智能報告2018》對國內高校AI論文產出的統計中，中國科學院系統最為高產，論文產出量達26176篇，清華大學以13693篇論文產出排在第二位。其余論文產出超過一萬的高校有哈爾濱工業大學、上海交通大學、浙江大學。
中國AI論文產出最多的20個機構-《中國人工智能發展報告2018》
以論文產出數量為衡量標準的排名，可以從一定程度上說明高校人工智能方面的實力、科研活躍度，但并不能完全代表。各高校特色不同、王牌專業不同，具體到各個研究方向，還需要根據實際情況再做分析。比如中國人民大學，在《中國大陸高校AI實力TOP60排行榜》上處于10名以后，在全球高校AI實力排名TOP20和全球高校人工智能排行前TOP20上也都不見蹤影，但人大在數據處理方面實力很強;北京語言大學的語言信息處理、上海財經大學的人工智能+金融科技方向研究等也都表現突出。
人工智能發展需要多學科的交叉融合支撐，這些在人工智能關聯學科方面具有代表性的院校及其王牌專業，也非常值得重視和關注。
5、國家重點實驗室名校集中 教育部政策支持加快人工智能實驗室建設
高校擁有的重點實驗室研究領域，幾乎可以等于該高校的優勢學科和王牌專業。2017年12月，科技部公布《2016國家重點實驗室年度報告》顯示，截至2016年底，正在運行的國家重點實驗室共254個，試點國家實驗室7個。而據統計截至2016年底，全國高校的數量是2879所，也就是說平均每11.3所高校才有一個國家重點實驗室。在這樣的情況下，能集中多個國家重點實驗室的學校，實力自然不言而喻。
從人工智能實驗室建立時間來看，清華大學的智能技術與系統國家重點實驗室時間最早， 1987年7月就開始籌建，這是我國第一批成立的國家重點實驗室之一。其次是北京大學的視覺聽覺信息處理國家重點實驗室，于1988年通過國家驗收。
從實驗室研究領域來看，清華大學智能技術與系統國家重點實驗室的研究包括智能信息處理、計算機語言學、模式識別與神經網絡、智能機器人、智能信息處理與模式識別、圖形圖像處理等，承擔了多項國家重點科技攻關任務，一些研究已達到國際水平。北京大學的視覺聽覺信息處理國家重點實驗室在生物特征識別研究方面處于國際領先地位。南京大學的計算機軟件新技術國家重點實驗室近15年來蟬聯計算機領域第1名。
此外，北京大學還有機器感知與智能教育部重點實驗室。該實驗室創辦了國內第一個智能科學與技術本科專業，在腦與認識、人工智能、機器學習、智能機器人和計算智能等方向的研究上很有專業特色和影響。當前，實驗室也增列了智能科學與技術博士和碩士專業點，報考的同學可以直接在本校深造。
高校人工智能相關實驗室
除了已經開設的這些實驗室，教育部2018年4月印發《高等學校人工智能創新行動計劃》也明確提出要加快國家實驗室、國家重點實驗室、國家技術創新中心、國家工程研究中心、國家重大科技基礎設施等各類國家級創新基地培育;鼓勵高校建設新型科研組織機構，開展跨學科研究。可以預見，未來會有更多高校設立人工智能相關實驗室，人工智能研究將獲得更好的條件和更多的關注。
第4頁 /(共6頁)三、各高校人工智能本科招生及培養
當前，在我國的《普通高等學校本科專業目錄》中，還沒有人工智能本科專業，一部分高校人工智能專業方向本科招生通過“智能科學與技術”、“計算機科學與技術”和“數據科學與大數據技術”等專業招生，另一部分高校陸續開設了人工智能實驗班、人工智能學院等進行招生。這兩類高校都需借助計算機、自動化和電子信息等專業給學生授予學位。
1、7所高校人工智能學院開展2018年本科招生
在開設人工智能學院的16所高校中，共有重慶郵電大學、南京大學、南開大學、西安電子科技大學、蘇州大學、湖南工業大學、南寧學院7所高校先后公布了本科招生計劃。
作為第一個成立人工智能學院的C9高校，南京大學人工智能學院2018年首屆招生已經完成。南京大學人工智能學院院長周志華教授介紹，南大人工智能學院計劃設置“機器學習與數據挖掘”和“智能系統與應用”兩個方向，首屆共錄取本科生81人，其中綜合評價錄取10人，普通批次錄取71人。學生本科階段即可接觸前沿研究，接受南京大學人工智能學院獨立創建的全新課程體系的培養，且入學第一年就可以到企業參加實訓。學生畢業后將獲得工學學士學位。
南開大學人工智能學院2018年按大類招生，考生可以選擇自動化類進行報考。同時開設人工智能特色班，面向全校新生進行二次選拔和培養。南開大學招生辦相關工作人員介紹，當前南開大學2018年招生錄取工作已經完成，人工智能學院報考火熱。
湖南工業大學人工智能實驗班明確要求只招理科，2018年計劃招生40人，考生須填報計算機科學與技術專業。
南寧學院科大訊飛人工智能學院2018年開始招生，共計劃招340人，專業分別為計算機科學與技術，計劃招生170人;數據科學與大數據技術，計劃招生170人。
西安電子科技大學人工智能學院2018年招生專業為智能科學與技術專業。該專業之前屬于西電電子工程學院， 2018年轉入人工智能學院招生，招生計劃也由之前的151名增加到了230名。西安電子科技大學人工智能學院侯彪教授介紹，西電智能科學與技術專業目前已完成2018年招生，共錄取249人，考生均是第一志愿報考。
此外，山東大學計算機科學與技術學院也設立了人工智能專業，核心課程包括：人工智能概論、概率論與數理統計、數據結構與算法、自然語言處理、信息檢索與數據挖掘、機器學習與模式識別、計算機視覺、神經網絡與深度學習、認知科學與類腦計算、人工智能應用實踐、機器人工程實踐等。但山東大學該專業目前還不能直接招生，2018級學生入學后可以通過公開選拔，進入該專業實驗班學習。
天津大學招生辦賈晗老師介紹，天津大學2018年設有“新工科試驗班”進行人工智能方向招生，人工智能學院預計2019年進行本科招生。
第5頁 /(共6頁)2、56所高校設有智能科學與技術專業
智能科學與技術專業主要進行機器感知、智能機器人、機器信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。教育部公開信息顯示，截至2017年7月，我國開設智能科學與技術的高校有36所。據新浪教育不完全統計，當前，設立“智能科學與技術”本科專業的高校已達56個，包括北京大學、中山大學、南開大學、北京信息科技大學、上海理工大學等高校。
3、人工智能強相關專業成報考熱門 計算機信息技術和數學知識必不可少
人工智能是一個典型的交叉學科，涉及數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論等多種學科知識。尤其和計算機科學、信息學、數學關聯性最強。所以，想要在人工智能方向有所發展的學生，都需要具備很好的數學基礎、有扎實的計算機信息知識功底。
中國科學院大學人工智能技術學院副院長肖俊介紹，國科大人工智能學院在研究生招生時會更傾向于本科是學習信息技術相關專業(計算機、電子通信、控制與自動化、軟件工程)或數學專業的學生。想要以后到國科大人工智能學院學習深造的同學，在本科時可以報考這些專業進行學習。
南京大學人工智能學院院長周志華教授表示，數學基礎好、計算、軟件程序功底扎實是完成人工智能專業學習的必要基礎。
在與人工智能緊密相關的專業中，“新工科”之列的機器人工程專業、數據科學與大數據技術等專業成為報考熱門。
在教育部公布的2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中，共有60所高校獲批“機器人工程”專業，截至現在，共有85所高校開設人機器人工程專業。包括北京航空航天大學、東北大學、中國礦業大學、河海大學、南通大學、南京信息工程大學、廣州大學、洛陽理工學院等院校。相較于開設人工智能學院的高校，開設“機器人工程”專業的院校水平高低不同，層次參差不齊。但相較于開設人工智能專業的雙一流、985高校，河南工學院、遼寧科技學院、周口師范學院等一批院校錄取分數均較低，對于成績競爭力不大又想學習人工智能相關知識的考生來說，會是一個比較合適的選擇。
“數據科學與大數據技術”也是2017年度高校本科專業熱門。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和有相關經歷的崗位缺口將達到150萬。由于該專業學生可從事大數據、云計算、人工智能等當下最熱門的諸多行業，以后想從事人工智能相關工作的考生，可以放心報考，對于不確定是否要學習人工智能相關工作的學生，該專業也是一個不錯的選擇，給大家提供了“靈活切換”的空間。
當前，開設該專業的高校共有285所，包括北京大學、復旦大學、中國人民大學、中南大學、同濟大學、南開大學、廈門大學等19所教育部直屬高校，也有宿州學院、黃河科技學院等省屬地方高校，可供不同層次考生報考。
第6頁 /(共6頁)四、就業與發展
1、AI人才需求旺盛 薪酬高
當前，從教育到醫療再到交通，人工智能逐漸進入我們生活的方方面面，社會各領域對人工智能人才的需求空前增加。
《Linkedln全球人才數據》顯示，全球AI從業者達190萬，人才需求三年翻8倍。據《人民日報海外版》報道，工信部教育考試中心副主任周明向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。
這是一個什么概念?2018年，全國大學應屆畢業生總數是820萬，這意味著，僅人工智能領域就能給超過一半的畢業生提供就業機會。當然，這是在大家能符合要求的情況下。人工智能的火熱由此可見一斑。
伴隨著巨大的社會需求，除了人工智能專業的報考熱，還有讓人羨慕的高薪酬。很多剛出校門的畢業生就能拿40-50萬的年薪，遠超于同階段其他專業的畢業生。這個充滿了“科技感”的專業和曾經的金融、計算機一樣，成為新一代風口專業。
2、高知AI人才更受歡迎
《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，在AI企業的招聘職位中，有52.8%的職位要求求職者最低學歷為碩士，而從學歷上看AI領域的求職者，有55.4%的人學歷在碩士及以上，遠高于其他行業。博士學歷人員占比到7.6%，是互聯網行業均值的3倍。
來源：《2017全球人工智能人才白皮書》
來源：《2017全球人工智能人才白皮書》
3、復合創新型AI人才更易勝出
AI領域巨大的人才缺口和飛速增長的薪資，吸引著越來越多人才地加入，這就導致AI領域的競爭也在不斷加大。和傳統計算機行業對知識的要求相對垂直、單一不同，人工智能本身的交叉復合性決定了想要在該領域具備更強競爭力，就需要成為一個具有復合技能的人才。
這種對綜合能力的要求，最明顯體現在企業招聘上。《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，2017年求職的人工智能人才中，68%的人至少掌握3種技能。
在學校招生上，高校也越來越青睞復合創新型人才。南京大學人工智能學院院長周志華教授表示，南大在人才培養上要求學生人工智能知識全面，并具備創新和解決問題能力。
無論是出于了解后的真正喜歡，還是看熱門的內心好奇，或者僅僅是看到高薪酬之后的激動，想要學習人工智能相關專業、未來進入人工智能行業發展的同學，報考之前一定要做好綜合分析和思想準備。當程序員們在擔憂脫發、投行精英們在擔心猝死的時候，我們應該看到高薪資背后高強度的工作壓力和高難度的工作任務。但話說回來，沒有任何一個專業不付出心血就可以學好，也沒有任何一個職業是容易的，人工智能的發展方興未艾，如果想好了，那就選擇出發吧。
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