“移動鏡子”有什么用處?

谷歌研發移動鏡子主要是希望“讓編程人員和制造商更容易獲得機器學習”，同時鼓勵他們采用技術將自己的應用程序一起運行，“移動鏡子”使用了來自Google的開放源“姿勢估計模型”，稱為PoseNet，可以檢測身體姿勢，TensorFlow.js，用于瀏覽器內機器學習框架的庫。

在尋找匹配的圖像時，實驗使用您的“姿勢信息” - 17個不同身體部位的位置，包括您的肩膀，腳踝和臀部。根據谷歌的解釋器，它沒有考慮任何個人特征，如性別，身高或體型。

當然，使用計算機檢測姿勢的功能并不新鮮，動作捕捉技術早在數十年前就已經開始，電影拍攝場景都會采用到此類功能，以捕捉大片的真實人體動作，微軟的 3D成像設備 Kinect 視頻游戲也使用這種技術，但這些方法需要昂貴的硬件，但谷歌的這個方法卻只要一個網絡攝像頭，不再需要采購其它硬件。

谷歌表示不會將任何人的檢測圖像發送到其服務器，所有圖像識別都會在本地完成，在瀏覽器中進行，目前該技術還無法識別圖片中的人像，因為“沒有與姿勢估計相關的個人身份信息”。