從一個機器人嘴里聽到這句話,你會是什么感覺?當你的職場前途得看一個人工智能臉色時,你能心平氣和的接受么?
這個問題不是鬧著玩兒,而是IBM數(shù)萬員工面臨的現(xiàn)實。
“說你行,你就行”
每當績效考核的季節(jié)來臨,空氣中就彌漫著緊張的味道。
按照傳統(tǒng),員工們會寫總結(jié)報告、寫PPT……升職、加薪基本上是一套論功行賞的模式。老板一想,呦呵這小伙過去一年干得不錯,漲點工資!
但如果你在IBM,那就不一樣了。
這家公司不僅會考察員工過去的成功(和失敗),還要用AI預(yù)測你未來還有多少工作潛力可挖掘。評估合格,AI覺得你有前途,才能升職加薪,迎娶白富美,走上人生巔峰。
是的,IBM員工已經(jīng)開始看AI“臉色”了。這個AI就是他們親手創(chuàng)造的、IBM的頭號人工智能程序Watson(沃森)。
IBM薪酬和福利副總裁Nickle LaMoreaux覺得,只依據(jù)歷史表現(xiàn)決定能否晉升,太局限了。
她認為,當員工的工作任務(wù)基本不變,這種依據(jù)過往評判的方式可能沒什么問題。但現(xiàn)實是,技能的“半衰期”越來越短,員工過去能做什么和他們的未來潛力之間,越來越不相關(guān)。
好員工必須得有不斷學(xué)習(xí),不斷進步的能力。
而IBM顯然認為人工智能可以幫助發(fā)現(xiàn)這種員工。
事關(guān)員工錢袋子的考核是嚴肅且多維的,Watson需要先調(diào)取員工資料和接手的歷史項目,分析過去一段時間員工的經(jīng)驗和表現(xiàn)。
隨后,Watson還會主動搜索內(nèi)部培訓(xùn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),了解員工培訓(xùn)以及學(xué)習(xí)情況,判斷他們是否具備潛力。會學(xué)習(xí),才能get新技能,繼而才能勝任晉升后面臨的更艱巨的任務(wù)。
Watson給出的評估建議,將決定員工的獎金,薪酬和晉升與否。若老板覺得OK,AI也認為你是潛力股,那恭喜你,你期望已久的晉升已經(jīng)來了~
但,AI靠得住么?
還不錯。據(jù)人力資源部統(tǒng)計,與人類的評估結(jié)果對比來看,Watson的準確率達到了96%,在HR可以接受的范圍內(nèi),因此已經(jīng)開始試用了。
情緒一片穩(wěn)定
對于這個績效考核AI,IBM內(nèi)部員工目前情緒還比較穩(wěn)定。
一名昵稱為Guillermo Miranda的網(wǎng)友在Twitter上表示支持:“IBM Watson,我們的AI引擎,正在改變HR的工作,給所有的IBM人帶來積極影響。”
不知道是不是因為IBM內(nèi)部進行了某種規(guī)定,我們并未在Twitter、Facebook等話癆聚集地看到更多IBM內(nèi)部員工的發(fā)聲,更木有找到更多的贊揚或吐槽~
不過圍觀的吃瓜群眾們,對IBM的AI“小老板”興趣不減——
有人表示好奇和期待:
我想知道自己“假定的未來表現(xiàn)”是什么樣的。
——Vicky Rose
有的群眾覺得,即使是準確率96%的系統(tǒng),也依舊需要人類的監(jiān)管。
也有人覺得AI還未起到那么大的作用。
量子位還問了知乎人力資源領(lǐng)域知名答主葉楠(Sean Ye)。他認為IBM Watson在評定升職加薪中的作用微乎其微,企業(yè)根據(jù)需求設(shè)定了不同崗位的技能評估體系,員工參與相應(yīng)培訓(xùn)才可以轉(zhuǎn)崗或晉升,這類系統(tǒng)并不需要AI,如果企業(yè)人數(shù)較少,這類系統(tǒng)甚至用Excel都可以實現(xiàn)。
在他看來,Watson既無法判斷培訓(xùn)的內(nèi)容,也無法判斷需要的技能,評定過程依然需要大量的人為干預(yù)。(起碼HR短期不會失業(yè)的……)
但,引入人工智能考核員工的不只IBM一家。
目前,越來越多的雇主開始關(guān)注績效考核中的“將來”。咨詢公司W(wǎng)illis Towers Watson對2000多個組織進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn),超過40%的受訪者正在計劃或考慮改變績效管理的重點,將“擁有技能”和“未來潛力”加進去。
機器老板發(fā)威
而且上述種種,也并不只在國外發(fā)生。
國內(nèi)也有類似的情況。一些公司的面試中,會加入AI評定環(huán)節(jié),讓機器人來幫忙作出判斷。如果不是鬧出事端,大多數(shù)人可能都沒意識到。
據(jù)中國江西網(wǎng)報道,江西財經(jīng)大學(xué)研三在讀生的小鑫(化名)通過了江西省農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行校園招聘的筆試和面試,在今年三月收到了擬錄取的消息。
而一個月后,放棄了春考和省考的小鑫卻發(fā)現(xiàn),別人都收到了體檢通知,唯獨自己被落下了。
致電銀行后,小鑫被告知“綜合考評不合格”,而且是被機器人給否定了。機器人在招聘測試中認為小鑫情緒風(fēng)險等級高,難以適應(yīng)快節(jié)奏工作。
聽到這個消息,小鑫的親友們憤憤不平:這機器犯了神經(jīng)病吧?銀行居然也信了這個神經(jīng)病?不可理喻。
而小鑫的父親尤其憤怒:“一個平時表現(xiàn)非?;顫姟?yōu)秀的研究生,竟然被機器人判定為情緒上出了問題,招聘方如果以此為據(jù),對考生一棍打死,同樣是不尊重事實,不尊重人才。”
后來,小鑫和父母一起到銀行的人力資源處溝通,說明在進行人格測試時,自己內(nèi)心比較緊張,可能沒有發(fā)揮出正常的水平。最后,招聘方再次組織專家對小鑫進行性格測試。
更夸張的故事,來自美國。
前不久,hacker news上一位被炒員工的故事上了熱門——不是因為勞動糾紛,而是因為公司的管理機器不聲不響的把他炒掉了,一直倚重他的部門老板卻無計可施。
被炒的小哥名叫易卜拉欣·迪亞洛,在加州做程序員,一天早上上班時,他的工卡在公司門口的刷卡處觸發(fā)了警報。
此后的三天,公司的門禁、辦公軟件、windows系統(tǒng)、工牌系統(tǒng)、績效系統(tǒng)一個接一個的拉黑了他。對此,他的老板和HR都不知所措,甚至,老板的老板還發(fā)來郵件責(zé)怪:
然而這也無法改變他被開的事實,公司保安都收到系統(tǒng)的郵件,前來通知他卷鋪蓋走人,老板只好讓他回家了。
終于,宅家三周后,老板打電話給迪亞洛:你可以回來上班了。
雖然回來了,但迪亞洛是以新員工的身份入職的,他最終還是損失了3周的工資還有攢了8個月的“工齡”。
被開除的原因最后露出了水面——離職的HR忘了給迪亞洛的合同續(xù)約。于是AI系統(tǒng)就開始按部就班、不可逆的一步步把迪亞洛從公司“清除”掉了~
呵呵。
也許不久之后,機器就要變成你的“領(lǐng)導(dǎo)”了,AI也可能會直接炒你魷魚。對于這樣的未來,不知道你怎么看?