7月18日，第五屆Dynatrace Perform 大中華區(qū)用戶大會在上海召開。在盛會上，Dynatrace發(fā)布了目前業(yè)界唯一的面向企業(yè)云環(huán)境的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺。
Dynatrace全球銷售高級副總裁Stephen Pace在大會致辭中指出，“我們非常高興能為全球，尤其是大中華區(qū)的用戶帶來全新的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺。六年前，Dynatrace預測到，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、微服務(wù)等引發(fā)的變革將對應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施市場產(chǎn)生巨大的影響，于是我們決定重塑監(jiān)測，打造一個以人工智能技術(shù)為核心的性能管理平臺。今天，這一平臺的亮相，不僅充分證明了Dynatrace作為行業(yè)領(lǐng)導者的前瞻性和主導性，也將真正幫助用戶利用領(lǐng)先的AI技術(shù)實現(xiàn)更高效、智能的性能管理，在迅猛發(fā)展的云市場中搶占業(yè)務(wù)先機。“
Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉也同時表示，“當前，中國企業(yè)用戶云遷移的步伐越來越快，Dynatrace的軟件智能平臺也將扮演越來越重要的角色，讓企業(yè)能更高效率、低投入地管理好應(yīng)用系統(tǒng)，從而專注于業(yè)務(wù)本身。以此為契機，Dynatrace還將繼續(xù)攜手國內(nèi)用戶一起，以業(yè)務(wù)成效為核心提供各種智能技術(shù)，從而幫助企業(yè)逐步邁向自動化IT管理，并能在日趨復雜的云環(huán)境中把握商機，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。“
數(shù)字化復雜性的增加是今天企業(yè)IT部門遇到的核心挑戰(zhàn)之一。在進軍新的企業(yè)云和其他技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型進程中，很多企業(yè)不得不面臨急劇攀升的IT系統(tǒng)復雜性。尤其在向企業(yè)云遷移過程中，微服務(wù)、容器等技術(shù)應(yīng)用，混合云環(huán)境，以及其他復雜問題都給運維和管理帶來挑戰(zhàn)。
軟件智能平臺的推出就是為了幫助企業(yè)應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。Dynatrace首席產(chǎn)品官Andreas Lehofer指出，相比傳統(tǒng)的APM，Dynatrace人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺在四個方面有全新的突破
此次大會以“加速云創(chuàng)新”為主題，近800位來自各行業(yè)的企業(yè)用戶共同探討了如何在云時代通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用來加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)也在現(xiàn)場分享了其各自在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)，以及攜手Dynatrace借助人工智能等創(chuàng)新技術(shù)予以解決的應(yīng)用歷程。
聯(lián)想集團高級監(jiān)控經(jīng)理胡永表示：“Dynatrace的人工智能全棧式監(jiān)控運維平臺，能有效地幫助我們?nèi)ッ鎸υ朴嬎恪⑷萜骰臀⒎?wù)化執(zhí)行時所發(fā)生的復雜問題，助力我們進一步實現(xiàn)未來的IT轉(zhuǎn)型。”
來自安吉星的應(yīng)用監(jiān)控項目負責人茅燁雋也談到：“ Dynatrace正在全面助力OnStar智能化服務(wù)管理，使得安吉星目前在新平臺上構(gòu)建的智能車聯(lián)技術(shù)應(yīng)用管理、適應(yīng)新時代智能車聯(lián)技術(shù)服務(wù)的行業(yè)競爭中有了巨大的推動力。”
快錢的資深架構(gòu)師陳大輝則表示：“作為一家綜合金融科技服務(wù)平臺，快錢一直致力于為用戶提供更好的使用體驗，得益于Dynatrace的人工智能監(jiān)測，可以幫助我們提早預防和識別IT系統(tǒng)風險，并可以自動化地對根源問題進行分析，優(yōu)化整個IT系統(tǒng)運維效率。”
此前，在7月17日，Dynatrace還召開了2018年度大中華區(qū)渠道大會，與來自全國各地100多名合作伙伴代表，一起分享了如何通過Dynatrace的人工智能全棧式監(jiān)測運維平臺來改變應(yīng)用性能管理實踐的未來，進而幫助合作伙伴升級技術(shù)與商業(yè)模式，在競爭更加激烈的云計算市場中實現(xiàn)共贏發(fā)展。Dynatrace已連續(xù)第八年被 Gartner 評為 APM 魔力象限的領(lǐng)導者，連續(xù)五年蟬聯(lián) APM 市場份額第一名。
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