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當前位置:人工智能行業動態 → 正文

AI參軍后,機器就會殺人了?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-07-19 07:37:25 本文摘自:億歐

AI早已不僅是一門技術,它成了國家與國家之間實力的博弈。先進的技術總是要優先國家使用,比如軍隊。

2017年,臺灣企業家黃齊元撰文稱,中國大陸AI(人工智能)水平世界一流,投資力度驚人,通過對臺灣人上網購物、出行訂餐等數據分析,讓大陸愈來愈摸清臺灣人喜好。如果有一天大陸軍隊入侵臺灣,AI便能指引其去特定地方找特定的人。他認為,未來AI可能被用來統一臺灣。

我們暫且不糾結結論,可以確定的是論據。實際上,不僅僅是中國,越來越多的國家或組織加入發展AI的浪潮其中。AI早已不僅是一門技術,它成了國家與國家之間實力的博弈。先進的技術總是要優先國家使用,比如軍隊。

不久前谷歌廣受關注的Maven項目,儼然演化成了一場關于谷歌的“真理標準問題大討論”。Maven項目主要是使用機器學習來識別無人機鏡頭中的車輛和其他物體,從而減輕分析人員的負擔。鑒于谷歌員工的反抗,谷歌方宣布Project Maven合同將于2019年到期后不再續簽。但是AI參軍的步伐卻絲毫沒有停下來,智能相對論分析師雷宇認為主要有如下幾點原因。

1、多數人都將不具有經濟和軍事價值

當數據足夠多,計算能力越來越強之后,人工智能將比任何人類都了解人類。隨之而來的就是越來越多現行可見的職業將會被取代,大部分人會失去經濟價值。比如基本的財會人員,司機,當然軍人也不例外。

一個世紀前的兩次世界大戰比的是“人海戰術”,但當代比的卻是誰能開發出最黑的科技。2014年,美軍提出“第三次抵消戰略”,其目的是在人工智能的幫助下,綜合信息、空間、生物等多領域技術形成能夠壓制對手的先進技術群,增強對戰場局勢的掌控力,提升軍事行動的有效性并增加武器的作戰效能。

根據美國陸軍方面公布的數據,理論上美國擁有高達3300萬人的預備作戰兵源,但在這之中只有10余萬人滿足美陸軍的征兵標準且對參軍有興趣。即使這樣,美陸軍的戰斗力也沒有削減,因為這10萬人不僅身體素質過硬,同時也具備良好的知識儲備。

未來的戰隊的發展趨勢是,精挑細選少數訓練精良的戰士,加上幾個知道如何生產和使用先進科技的專家。雖然多數人不再有軍事和經濟價值,但這只是針對個體而言。在未來,1%的人或將承擔99%的責任,對系統來說,人類整體會釋放更大價值。

2、AI參軍實現軍事實力上的彎道超車

”軍事+AI”已經成了各國的標配,不說超越,起碼不能落后。在印度欽奈舉行的2018年國防博覽會上,印度總理莫迪表示,人工智能和機器人將成為未來軍隊的"最重要的因素" 。據《印度時報》報道,目前印度軍方成立了一個有17人的工作組,其正在為印度制定"武裝部隊+AI"的發展路線圖。

在航母、潛艇、隱形戰斗機等領域,美國遠遠領先于中國,需要很長的時間周期才能追趕上。但在AI技術的加成下,顯然可以縮短這一時間周期甚至實現彎道超車。 在上面提到谷歌員工對AI用于武器的反對,實際上這件事的參與者遠不止這一家,微軟、亞馬遜、甚至Oracle甲骨文都是此次事件深度參與的當事人。

而在我國,軍民融合工作的有序推進避免了很多問題。我國在2017年7月頒布了《新一代人工智能發展規劃》,包含了研發、工業化、人才發展、教育和職業培訓、標準制定和法規、道德規范與安全等各個方面的戰略和發展目標,是所有國家人工智能戰略中最為全面的。《規劃》提到三個目標節點——2020年,2025年和2030年。

2030 年的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

2030年距現在不過短短12年,各位單身或已婚未孕的讀者,那會你的孩子小學還沒畢業,結果很快會揭曉。

AI參軍雖然成為了大趨勢,但也多少有很多爭議。

到目前為止,投入或即將要投入軍事領域的AI技術,最復雜的也只不過是一系列觸發腳本。當目標滿足一定條件時,“AI”就會做出設計者預期的反應。這樣的AI幾乎就是被牢牢掌握在設計者手中,人們可以完全推測AI再不同場景下的不同行為。如果它超出了你的預料,比如去年美國夏天轟轟烈烈的機器人跳水自殺,很多人擔心是機器人的自我意識覺醒,但實際上,僅僅只是腳本出錯了。

“彩虹5”無人機是我國最大的量產型武裝無人機,曾有人問設計師是否考慮在無人機上采用“深度學習”型的AI,他的回答說:“既沒有必要,技術難度也太大了,我們現在還是用腳本方式實現自動化操作的。可能在后續型號上實現更高水平的人工智能,不過依然是腳本觸發式。“

因此我們甚至可以說,只要人不作惡,人工智能就不會。但是AI系統目前并不完善,一些bug會導致很嚴重的后果,比如美國政府的天網監測系統管理的無人機曾將兩個平民錯誤地列入“刺殺名單”中,險些釀成事故。更恐怖的是,如果不法分子利用這些bug隨意使用,后果將不堪設想。

可憐人工智能還要背負罵名,而它僅僅只是被當成了槍使。

日本漫畫《全金屬狂潮》中,有一樣非常神奇的武器,堪稱多功能版緋紅女巫。它被人腦特殊的腦波操縱,如果你想摧毀前方的敵機,敵機就會被毀滅,理論上這是非常強大的武器。但這種人腦電波要靠精神類的藥物產生——駕駛員變得瘋瘋癲癲,而且常常在關鍵時刻無法使用。

雖然這只是漫畫,但也顯示,真正厲害得令人顫抖的武器,也許存在某種不可描述的bug,回到開頭,你覺得未來我們能用AI統一臺灣嗎?

2018年8月24日,億歐將在北京舉辦“科技落地 物鏈未來——GIIS 2018物流產業創新峰會”,就傳統物流企業、制造企業、物流科技應用場景及實操、物流科技新暢想等議題,攜行業人士一同探討新機遇下物流科技如何更好落地及發展走向。

關鍵字:機器

本文摘自:億歐

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AI參軍后,機器就會殺人了?

責任編輯:zsheng |來源:企業網D1Net  2018-07-19 07:37:25 本文摘自:億歐

AI早已不僅是一門技術,它成了國家與國家之間實力的博弈。先進的技術總是要優先國家使用,比如軍隊。

2017年,臺灣企業家黃齊元撰文稱,中國大陸AI(人工智能)水平世界一流,投資力度驚人,通過對臺灣人上網購物、出行訂餐等數據分析,讓大陸愈來愈摸清臺灣人喜好。如果有一天大陸軍隊入侵臺灣,AI便能指引其去特定地方找特定的人。他認為,未來AI可能被用來統一臺灣。

我們暫且不糾結結論,可以確定的是論據。實際上,不僅僅是中國,越來越多的國家或組織加入發展AI的浪潮其中。AI早已不僅是一門技術,它成了國家與國家之間實力的博弈。先進的技術總是要優先國家使用,比如軍隊。

不久前谷歌廣受關注的Maven項目,儼然演化成了一場關于谷歌的“真理標準問題大討論”。Maven項目主要是使用機器學習來識別無人機鏡頭中的車輛和其他物體,從而減輕分析人員的負擔。鑒于谷歌員工的反抗,谷歌方宣布Project Maven合同將于2019年到期后不再續簽。但是AI參軍的步伐卻絲毫沒有停下來,智能相對論分析師雷宇認為主要有如下幾點原因。

1、多數人都將不具有經濟和軍事價值

當數據足夠多,計算能力越來越強之后,人工智能將比任何人類都了解人類。隨之而來的就是越來越多現行可見的職業將會被取代,大部分人會失去經濟價值。比如基本的財會人員,司機,當然軍人也不例外。

一個世紀前的兩次世界大戰比的是“人海戰術”,但當代比的卻是誰能開發出最黑的科技。2014年,美軍提出“第三次抵消戰略”,其目的是在人工智能的幫助下,綜合信息、空間、生物等多領域技術形成能夠壓制對手的先進技術群,增強對戰場局勢的掌控力,提升軍事行動的有效性并增加武器的作戰效能。

根據美國陸軍方面公布的數據,理論上美國擁有高達3300萬人的預備作戰兵源,但在這之中只有10余萬人滿足美陸軍的征兵標準且對參軍有興趣。即使這樣,美陸軍的戰斗力也沒有削減,因為這10萬人不僅身體素質過硬,同時也具備良好的知識儲備。

未來的戰隊的發展趨勢是,精挑細選少數訓練精良的戰士,加上幾個知道如何生產和使用先進科技的專家。雖然多數人不再有軍事和經濟價值,但這只是針對個體而言。在未來,1%的人或將承擔99%的責任,對系統來說,人類整體會釋放更大價值。

2、AI參軍實現軍事實力上的彎道超車

”軍事+AI”已經成了各國的標配,不說超越,起碼不能落后。在印度欽奈舉行的2018年國防博覽會上,印度總理莫迪表示,人工智能和機器人將成為未來軍隊的"最重要的因素" 。據《印度時報》報道,目前印度軍方成立了一個有17人的工作組,其正在為印度制定"武裝部隊+AI"的發展路線圖。

在航母、潛艇、隱形戰斗機等領域,美國遠遠領先于中國,需要很長的時間周期才能追趕上。但在AI技術的加成下,顯然可以縮短這一時間周期甚至實現彎道超車。 在上面提到谷歌員工對AI用于武器的反對,實際上這件事的參與者遠不止這一家,微軟、亞馬遜、甚至Oracle甲骨文都是此次事件深度參與的當事人。

而在我國,軍民融合工作的有序推進避免了很多問題。我國在2017年7月頒布了《新一代人工智能發展規劃》,包含了研發、工業化、人才發展、教育和職業培訓、標準制定和法規、道德規范與安全等各個方面的戰略和發展目標,是所有國家人工智能戰略中最為全面的。《規劃》提到三個目標節點——2020年,2025年和2030年。

2030 年的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

2030年距現在不過短短12年,各位單身或已婚未孕的讀者,那會你的孩子小學還沒畢業,結果很快會揭曉。

AI參軍雖然成為了大趨勢,但也多少有很多爭議。

到目前為止,投入或即將要投入軍事領域的AI技術,最復雜的也只不過是一系列觸發腳本。當目標滿足一定條件時,“AI”就會做出設計者預期的反應。這樣的AI幾乎就是被牢牢掌握在設計者手中,人們可以完全推測AI再不同場景下的不同行為。如果它超出了你的預料,比如去年美國夏天轟轟烈烈的機器人跳水自殺,很多人擔心是機器人的自我意識覺醒,但實際上,僅僅只是腳本出錯了。

“彩虹5”無人機是我國最大的量產型武裝無人機,曾有人問設計師是否考慮在無人機上采用“深度學習”型的AI,他的回答說:“既沒有必要,技術難度也太大了,我們現在還是用腳本方式實現自動化操作的。可能在后續型號上實現更高水平的人工智能,不過依然是腳本觸發式。“

因此我們甚至可以說,只要人不作惡,人工智能就不會。但是AI系統目前并不完善,一些bug會導致很嚴重的后果,比如美國政府的天網監測系統管理的無人機曾將兩個平民錯誤地列入“刺殺名單”中,險些釀成事故。更恐怖的是,如果不法分子利用這些bug隨意使用,后果將不堪設想。

可憐人工智能還要背負罵名,而它僅僅只是被當成了槍使。

日本漫畫《全金屬狂潮》中,有一樣非常神奇的武器,堪稱多功能版緋紅女巫。它被人腦特殊的腦波操縱,如果你想摧毀前方的敵機,敵機就會被毀滅,理論上這是非常強大的武器。但這種人腦電波要靠精神類的藥物產生——駕駛員變得瘋瘋癲癲,而且常常在關鍵時刻無法使用。

雖然這只是漫畫,但也顯示,真正厲害得令人顫抖的武器,也許存在某種不可描述的bug,回到開頭,你覺得未來我們能用AI統一臺灣嗎?

2018年8月24日,億歐將在北京舉辦“科技落地 物鏈未來——GIIS 2018物流產業創新峰會”,就傳統物流企業、制造企業、物流科技應用場景及實操、物流科技新暢想等議題,攜行業人士一同探討新機遇下物流科技如何更好落地及發展走向。

關鍵字:機器

本文摘自:億歐

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