責任編輯：zsheng | 2018-07-18 07:49:35 本文摘自：陜西傳媒網
該研究團隊10日在芝加哥舉行的國際計算生物學學會會議上報告說，目前美國藥物市場上大約有5000種藥物，已知副作用大約1000種。系統(tǒng)研究各種藥物組合使用可能出現(xiàn)的副作用，工作量巨大，而人工智能技術能夠大大提高這項工作的效率。
據研究人員介紹，他們使用了模擬人類大腦工作的深度學習技術，把目前已知的藥物及副作用作為基礎數據，基于蛋白質在人體內的相互作用以及不同藥物對不同人體蛋白質的已知影響，設計出一種名為“十角形”的人工智能系統(tǒng)，自主識別潛在的藥物組合副作用。目前，“十角形”還只能預測兩種藥物組合使用的副作用，接下來研究團隊希望能擴展預測更多種藥物組合的副作用情況。
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責任編輯：zsheng | 2018-07-18 07:49:35 本文摘自：陜西傳媒網
該研究團隊10日在芝加哥舉行的國際計算生物學學會會議上報告說，目前美國藥物市場上大約有5000種藥物，已知副作用大約1000種。系統(tǒng)研究各種藥物組合使用可能出現(xiàn)的副作用，工作量巨大，而人工智能技術能夠大大提高這項工作的效率。
據研究人員介紹，他們使用了模擬人類大腦工作的深度學習技術，把目前已知的藥物及副作用作為基礎數據，基于蛋白質在人體內的相互作用以及不同藥物對不同人體蛋白質的已知影響，設計出一種名為“十角形”的人工智能系統(tǒng)，自主識別潛在的藥物組合副作用。目前，“十角形”還只能預測兩種藥物組合使用的副作用，接下來研究團隊希望能擴展預測更多種藥物組合的副作用情況。
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