日本醫療現狀
“病人去醫院后，如果醫生開藥后，病人沒有再次就診，醫生就會認為病人的病況已經好轉。”然而中野先生指出，“事實并非如此。”
“尤其對于那些沒有明顯癥狀的人來說，后續訪問率很低，例如高血壓只有40%的病患會持續就診，60%的人即使身體不好也不會來，沒有癥狀的疾病，如糖尿病和血脂異常也是相同的。直到病況突然變成中風或者需要透析的境地。【如果惡化的話會來就診】的認知錯誤，讓日本的醫療處于緊迫的狀態。“
NAM創始人中野哲平認為，就目前的醫療護理而言，存在3大問題：
1、患者的治療結果不能被持續關注
2、電子病歷普及率尚未達到50%
3、新藥/新測試的批準比世界水平有4年的延遲
NAM解決的問題
深耕在醫療IT行業的NAM基于對日本醫療現狀需要改革的決心，希望能在未來解決以上問題：
1、人工智能通過聊天跟蹤病況
NAM計劃使用LINE等聊天工具，向病人詢問“身體是否好轉了呢?”，設立通過AI自動跟蹤病患的機制，讓病況不佳的患者能夠方便向醫生進行報告。
2、基于區塊鏈的電子病歷
當病人想去另一家醫院時，由于電子病歷不普及，導致可能會重復進行檢查的情況廣受詬病。 同時，目前的電子病歷在使用時并不方便，NAM將會免費提供使用區塊鏈的電子病歷。
3、積極引進國外新藥/新監測
“日本批準新藥/新檢查，相比于世界有4年延遲的問題，無法加速國家的批準。但是(國外批準)好的藥物非常多”中野醫生說。預計在2018年8月，9月，可以進行高精度基因組檢測的“NAM Herusurabo”，將在中國游客也很熟悉的日本東京銀座區開業。由于NAM AI診所不是在醫療保險范圍內，它不提供其他醫院也能提供的普通藥物，而是提供基因組檢測以確定疾病的風險。
除了銀座之外，NAM還將與提供保險診療的診所合作，通過并設的形式，將NAM AI診所的數量增加到100家門診診所。
擁有醫療視野的AI工程師集團
NAM全稱Nakano AI Medical，擁有30名研究人員和工程師組成的團隊，創始人中野哲平(Teppei Nakano)，2017年畢業于慶應義塾大學醫學院，曾在美國國立衛生研究所實習就職。
NAM在東京，香港和胡志明設有分部，該計劃被2016年、2017年的日本經產省所轄的IPA未開發業務所采納，作為獨立項目執行。
NAM目前在日韓地區獲得大量投資者高度評價，創始人中野哲平接受了日本經濟新聞社(日本著名新聞社)，以及朝鮮日報(韓國最具影響力媒體)等多家媒體的獨家專訪。
NAM最新進展
6月上旬，NAM與日本最大的醫療法人集團德州會一起進行驗證實驗。
NAM使用人工智能研究和開發能夠顯著改善醫療護理的產品。 例如，自動根據語音創建病歷，自動確定患者的緊急程度，自動預測副作用和并發癥病歷。
6月11日，NAM受邀參加在品川舉辦的IBM活動，并就醫療AI和區塊鏈進行講座。 IBM的AI，Watson的主要開發人員Grady先生，日本IBM首席執行官Kenan先生表示對NAM的高度關注。
6月18日，NAM與日本政治家、眾議院議員原田芳明會面并交流。
中野醫生和原田先生就關于如何改革日本的醫療、就如何利用最先進的技術，提高日本的醫療整體水平進行了討論。
NAM在未來將繼續結合人工智能(AI)和區塊鏈技術的力量，以患者為中心，為醫療系統帶來創新，全力推動醫療事業進步與發展。
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