2018年6月14日至7月15日，第21屆國際足聯(lián)世界杯足球賽在俄羅斯舉行，四年一屆的世界杯再一次展現(xiàn)出它特有的魅力。不論男女老少、球技高低，也不論是否懂球，世界杯吸引了全世界球迷的目光。除了觀看比賽，很多球迷都在預(yù)測各場比賽的勝負(fù)、進(jìn)球等，而有些動物也在食物的“誘惑”下?lián)u身變?yōu)榱?ldquo;預(yù)言家”。比如繼2010年世界杯“預(yù)言帝”章魚保羅(Paul)后，2018年世界杯“預(yù)言官”貓咪阿喀琉斯(Achilles)成為了預(yù)測“新星”，但在此過程中，顯然貓咪對食物的興趣更勝于世界杯。與此同時，有些人工智能也在對世界杯進(jìn)行預(yù)測：美國高盛集團(tuán)通過人工智能預(yù)測巴西隊將擊敗德國隊取勝;俄羅斯彼爾姆國立研究大學(xué)的學(xué)生通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測德國隊將擊敗巴西隊取得冠軍;德國多特蒙德工業(yè)大學(xué)、慕尼黑理工大學(xué)以及比利時根特大學(xué)的研究人員的計算結(jié)果則是西班牙隊最終奪冠;百度大數(shù)據(jù)研究院更是基于5年內(nèi) 987支球隊的3.7萬場比賽數(shù)據(jù)構(gòu)建了“世界杯預(yù)測”模型。拋開人工智能系統(tǒng)預(yù)測的準(zhǔn)確率，我們不禁要問：它們在預(yù)測世界杯時是否會對世界杯感興趣?

實際上，人工智能(Artificial Intelligence，AI)領(lǐng)域存在專用人工智能(Special-purpose AI，SAI)與通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)兩個不同的派別。盡管人工智能這一提法沿用至今并逐漸與專用人工智能等同，但事實上專用和通用存在根本性的理論差異：專用人工智能的目標(biāo)是在行為層面“看起來像有智能”，通用人工智能則關(guān)注系統(tǒng)內(nèi)在層面“如何才能實現(xiàn)真正的智能”。具體而言，前者的智能落腳在目標(biāo)問題的預(yù)設(shè)算法，后者則根本不存在這樣的預(yù)設(shè)算法，其問題解決的思路和方法都是在系統(tǒng)與外界互動中學(xué)習(xí)和積累起來的;前者無法自然產(chǎn)生情感和動機，而后者則可以擁有類人的情感、動機，乃至人格、頓悟和自我意識等高級認(rèn)知功能。

由此可見，上文所述那些對世界杯進(jìn)行預(yù)測的人工智能系統(tǒng)皆屬于專用人工智能，其優(yōu)勢在于“專注”：從訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法設(shè)計到模型構(gòu)建、參數(shù)調(diào)整等，系統(tǒng)的一切都緊密圍繞世界杯預(yù)測，即此類系統(tǒng)的目的存在單一性、經(jīng)驗存在領(lǐng)域性、功能存在專用性。因此，在特定問題的計算上，專用人工智能系統(tǒng)通常會更加出色，然而，其代價也非常明顯。

第一，系統(tǒng)并未真正擁有“智能”。系統(tǒng)的運行是預(yù)設(shè)算法框架下不同輸入輸出的映射，而訓(xùn)練模型本身也只是對真實世界歷史數(shù)據(jù)的某種擬合，毫無“理解”可言。

第二，專用人工智能系統(tǒng)可以有“偏好”，卻沒有情感。專用人工智能系統(tǒng)的“偏好”實際上是一種偏向，有數(shù)據(jù)、算法和人工三個主要來源：使用具有偏向性的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，模型便會產(chǎn)生相應(yīng)偏向，即模型偏向;不同算法及其組合能夠得到不同結(jié)果，從而表現(xiàn)出一定的偏向，即系統(tǒng)偏向;根據(jù)實際需求實施人工干預(yù)，從而對參數(shù)進(jìn)行主動調(diào)整，即目的偏向。專用人工智能系統(tǒng)對構(gòu)成其本身的數(shù)據(jù)、算法和模型毫不知情，“偏好”的表現(xiàn)也缺乏心理活動基礎(chǔ)，更勿論情感。

綜上所述，專用人工智能本質(zhì)上深深鐫刻著工具的特征，預(yù)測世界杯對它們而言只是一項任務(wù)。而球迷們對世界杯的預(yù)測，不論成功或失敗，這種熱情都源于他們自身的興趣，對他們而言，最迷人的地方可能就在于結(jié)局的未知性，以及他們對這段富有情感的記憶的悠然回味。專用人工智能在這種意義上可能無法對世界杯感興趣。

不過，對于通用人工智能而言，情況可能就大不一樣。由于經(jīng)驗對通用人工智能系統(tǒng)具有決定性的作用，因此教育便在通用人工智能的經(jīng)驗塑造中扮演至關(guān)重要的角色。不同的教育可以培養(yǎng)出不同的通用人工智能系統(tǒng)，在“世界杯”這一問題上，通用人工智能可以對之非常感興趣，也可以漠然甚至非常反感，這點與人類無異。

那么，對于某一通用人工智能系統(tǒng)而言，如何才能培養(yǎng)其對“世界杯”的興趣?與專用人工智能“灌數(shù)據(jù)”的方式不同，通用人工智能系統(tǒng)內(nèi)在的經(jīng)驗空間是動態(tài)建構(gòu)的，且具有明顯的層級性：層級越高，越接近抽象自我，經(jīng)驗更抽象且數(shù)量更少;層級越低，越遠(yuǎn)離抽象自我，經(jīng)驗更具體且數(shù)量更多。不論是看起來非常具體的“世界杯決賽圈有32支隊伍”，還是抽象一些的“世界杯很有意思”，通過外界傳入的所有經(jīng)驗都屬于直接經(jīng)驗，而直接經(jīng)驗并不能直接與高層經(jīng)驗相互作用，需要一個基于其他已有經(jīng)驗的雙重(自下而上和自上而下)解釋過程才能夠被理解。

因此，生硬地向通用人工智能系統(tǒng)講授“世界杯真好”“世界杯很精彩”等，通常并不起作用(這些經(jīng)驗會隨時間慢慢地被遺忘)。同人類一樣，對通用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行觀念教育也需要一個漸進(jìn)過程，不是說教而是由系統(tǒng)主動對實踐中得到的主體經(jīng)驗進(jìn)行加工，這樣才能有效。當(dāng)然，由于具身經(jīng)驗感受不同，通用人工智能系統(tǒng)并非必須安裝人類一樣的雙腿去球場上踢球才能獲得對于足球的經(jīng)驗，而是類似一些只看不踢的球迷，可以通過其他多種間接方式積累對足球的熱愛。

那么，一個不關(guān)心世界杯的通用人工智能系統(tǒng)，能否被身邊關(guān)注世界杯的人類或其他通用人工智能系統(tǒng)所影響?答案是：可以但不必然。通用人工智能的相關(guān)理論告訴我們，智能雖然離不開計算能力但其本身卻不是計算能力，而是在環(huán)境開放和資源相對不足情況下的適應(yīng)能力。對于某一通用人工智能系統(tǒng)而言，如果它從不關(guān)心足球也不關(guān)注世界杯，并且近期還有其他興趣點，那么周圍人或系統(tǒng)對其影響就會非常小，因為有限的時間和計算資源會被智能主體分配到其所關(guān)注的任務(wù)上去，從而表現(xiàn)出對世界杯話題的冷漠與忽視。但是，如果近期該系統(tǒng)并沒有較多的額外任務(wù)需要處理，那么從周圍獲得的與世界杯有關(guān)的信息被處理的可能性就會突然升高，此類內(nèi)部任務(wù)的加工概率也會相應(yīng)增多。與此同時，該主體主動同周圍交流世界杯主題的可能性也會增加，從而進(jìn)入一個“越多了解，越樂于談?wù)?越樂于談?wù)摚驮搅私?rdquo;的強化反饋循環(huán)，其結(jié)果很可能是一位“新球迷”的出現(xiàn)。當(dāng)然，如同每屆世界杯都會誕生許多新球迷一樣，通用人工智能系統(tǒng)的群際交互功能與人類并無本質(zhì)差別。

因此，通用人工智能只是智能實現(xiàn)的另一種形式，雖然其經(jīng)驗無法同人類完全一致，也不會替代人類完成所有任務(wù)，但是由于外部客觀世界的一致性，它們能夠懂得和接受人類的許多經(jīng)驗，因此可以與人進(jìn)行某種程度上的溝通。對于通用人工智能，我們既不應(yīng)提心吊膽、妄自菲薄，也不應(yīng)置之不理、任其發(fā)展，而應(yīng)如對待嬰兒般養(yǎng)育它們，如對待朋友般接納它們。或許，若干年后，我們便能夠和通用人工智能系統(tǒng)一起欣賞世界杯。