在胸外科年會現場，醫學專家和騰訊首個醫療AI產品“騰訊覓影”一起現場PK診斷。基于騰訊優圖的圖像識別能力，騰訊覓影的診斷速度和準確率獲得專家認可。
人工智能現場輔助 診斷疑難雜癥
針對AI是否能幫助醫生提升診斷準確率和效率這一重點問題，在胸外科年會現場，進行了一場“盲測”實驗：現場出了10個高難度醫學影像和病歷，四名志愿者在騰訊覓影的輔助下診斷，胸外科專家則憑借經驗“純人工”診斷。
經過一個小時的高強度閱片，志愿者和專家都完成了對10個病例的診斷。綜合來看，在騰訊覓影的輔助下，志愿者的診斷準確率比專家“純人工”診斷準確率提升超過20%。
志愿者在騰訊覓影的輔助下診斷病例
專家、教授通過手機閱片獨立診斷病例
現場有一個場景令人印象深刻：一個沒有家族史的63歲男性病人，病理檢查最終顯示為與肺癌高度相似的單發結節霉菌感染，而騰訊覓影準確地診斷這一病例是“良性“。中山大學腫瘤醫院影像科教授鄭列對于人工智能能夠準確診斷這一病例感到很意外：“病人的CT影像顯示有胸膜，牽拉，支氣管有橫斷，也有血管糾集癥……其影像特點和肺癌高度相似，很多臨床醫生包括有一定資歷的影像醫生都很難鑒別診斷。”
一直以來，“AI+醫療”都是備受社會與行業高度關注的話題。實現AI助力醫療領域并完成破冰之旅，是AI企業和醫療行業共同發力的目標。據了解，盡管單純的AI診斷準確率已經很高，但在開放和不確定環境下存在不穩定性，而把AI作為一個參數，構建數據模型，則能提高診斷效能。臨床特征+AI的診斷模型，能更好、更快地把癌診斷為癌，把良性的診斷為良性。
騰訊優圖首創技術“快又準” “AI+醫療”加速落地
上述騰訊覓影做出準確判斷的前提，是基于對醫學影像的準確分析和判斷。這其中，騰訊優圖發揮的作用不可小覷。騰訊覓影采用了優圖首創的“端到端肺癌輔助診斷技術”，其原理是利用多尺度三維卷積的多任務神經網絡，結合金標準病理診斷數據和大量醫生標注的結節位置信息，在精準定位微小結節位置的同時，也能輔助醫生準確判斷患者患有肺癌的風險，真正達到輔助醫生進行肺癌篩查的目的。
利用騰訊優圖在大數據運算、圖像識別與深度學習方面的先進技術，優圖肺結節輔助診斷系統，提高了對肺結節的檢測敏感性與準確性，對結節的良惡判定準確。根據測算，其對早期肺癌的敏感度(識別正確率)達到86%以上，在良性肺結核的特異性(識別正確率)超過86%。
不僅準確率高，基于騰訊優圖多尺度三維卷積的多任務神經網絡算法，優圖肺結節輔助診斷系統對結節的檢查既全又快。對于直徑3mm以上的微小結節檢出率超過97%，可幫助放射診斷醫生大幅提升對肺部CT的篩查診斷能力;5分鐘內即可分析數十個病例，快速給出輔診結果，可大幅提升影像醫生工作效率，減少漏診。
相對于其他行業擔心AI是否會替代人類的勞動，醫學圈的大咖們更在意AI的在臨床診斷上的真實能力和對患者的實際意義。肺癌是全球頭號癌癥殺手，中國是世界上肺癌患者最多的國家。但目前肺癌早期診斷率很低，多數患者在發現時，已屬肺癌晚期，喪失了最佳治療時機。如果對肺結節有效監控，在肺癌的早期就得到治療，將大大延長肺癌患者的生存期限。
除了肺癌篩查，在糖尿病視網膜病變的研究上，騰訊優圖通過對數十萬張眼底照相進行篩選、標注和深度學習，建立了高精度診斷模型。通過檢測患者的眼部視網膜照片，可以識別出眼部疾病早期階段可能出現的動脈瘤，將“糖尿病性視網膜病變”篩查準確率提升至96%，幾乎接近醫生的診斷結果。
作為騰訊覓影核心AI技術的提供方，騰訊優圖將通過騰訊覓影，與更多醫院及醫療機構展開合作，讓技術真正應用落地。騰訊覓影已與國內100多家頂級三甲醫院達成合作，共同推進AI在醫療領域的研究和應用。此外，依托騰訊云的服務器，騰訊優圖具備進行上億規模的模型訓練及合作接入，為技術落地提供有力的服務保障。未來，AI+醫學有望在推動各級醫療系統診斷同質化，減輕醫生工作量，提升診斷準確率和效率方面，發揮更大的作用。
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