這次演示包括1名測試駕駛員、1名副駕駛員、AImotive首席執行官拉茲洛·基頌提(Laszlo Kishonti)、1名營銷人員以及塔卡哈西。塔卡哈西顯然有點兒緊張，他以“是否應該留遺囑”這樣的戲言緩解情緒。但基頌提等人向他保證，這類演示絕對安全。
塔卡哈西等人乘坐AImotive的無人駕駛汽車上了高速路，無人駕駛汽車軟件接管了一切。它能處理像變道和減速這樣的事情，而且司機只是在交通繁忙、車速低于時速64公里的情況下才會接手。
今年1月份時，總部位于匈牙利布達佩斯的AImotive公司在第三輪融資中籌集了3800萬美元資金，用于開發無人駕駛汽車軟件。到目前為止，AImotive看起來很好地利用了這些錢。畢竟，他們的車已經上路。
基頌提在采訪中表示：“無人駕駛汽車在Highway 101上行駛是最難的。路面崎嶇不平，汽車達到100公里時速時就會上下顛簸，使得傳感器很難工作。車道上的標記并不明顯，交通也比較繁忙。我們必須分析所有這些數據，才能讓汽車在路上正常行駛。”
AImotive的軟件從無人駕駛汽車的攝像頭、雷達和超聲波傳感器中獲取數據，然后識別行人和其他危險因素，以便人工智能(AI)駕駛系統躲避。此外，軟件還控制車輛的方向盤和其他驅動部件，同時尋找最好的前進路徑。
在塔卡哈西看來，這套系統運行得相當不錯。盡管這輛車轉彎時比人類駕駛更突然，但這并沒有給乘客造成多大影響。當乘客看到前面有紅燈時，車會逐漸減速。雖然汽車軟件可能認為其行為是安全的，但塔卡哈西認為它必須更加注意人類乘客的感受，特別是在可能需要人工干預的情況下。除此之外，它一切都好。
當其他汽車公司在每輛無人駕駛汽車上投入大量資金時，AImotive正在開發一種低成本的解決方案。它依賴于價格低廉、現成的攝像頭傳感器和AI視覺處理技術。這款車的后面有配置英偉達GPU的大型計算機，但它沒有使用英偉達更為昂貴的Drive PX AI超級計算機。
AImotive的目標方案是為每輛汽車增加大約5000美元的成本，而其他汽車公司增加的成本可能高達30萬美元。
在獲得在多個地點公共道路上進行無人駕駛測試許可證后，該公司開始在匈牙利、芬蘭、法國和美國加州測試其車隊及其主要產品AIDrive軟件。
與此同時，AImotive已經開始在日本、中國和包括內華達州在內的美國汽車中心進行進一步的測試。在所有這些地方，該公司都使用同樣的無人駕駛汽車軟件。
AImotive無人駕駛汽車上有很多攝像頭
基頌提說，AImotive的設計方法和工具靈感來自于航空業。他指出，航空飛行員必須在模擬器中訓練好幾個小時，才能控制真正的飛機。這就是為什么駕駛飛機飛行的危險比開車要小一萬倍的原因。
AImotive的軟件產品之一是AISim，即利用Unreal公司游戲引擎構建的虛擬仿真環境。它有點兒像一款駕駛游戲，但有很多儀器、逼真的環境以及其他準確測試無人駕駛汽車軟件所需的功能。它還可以運行1個以上的GPU。
基頌提表示，有了這個模擬軟件，公司就可以測試他們的無人駕駛汽車是否能在各種環境下安全運行，比如晚上或者雨天。他補充道：“通過模擬，一切都是可重復的。”
紅色的大按鈕可以讓司機立即接管無人駕駛汽車控制權
在2017年的GamesBeat峰會上，基頌提談到開發能夠在現實環境中識別行人的軟件時，如何使用模擬軟件(比如Project Cars視頻游戲)來獲得靈感。
AImotive也提供了與軟件協同工作的硬件平臺。塔卡哈西等人乘坐的無人駕駛汽車中有一臺大電腦，用于低功耗、高性能的嵌入式計算。基頌提解釋稱:“問題在于，沒有低成本的AI優化處理芯片，所以我們使用英偉達GPU。”他指出，AImotive已經設計出自主芯片，并將其作為硬件平臺的一部分。
該公司正與包括Groupe PSA和沃爾沃在內的老牌汽車廠商進行廣泛的合作。2015年，基頌提創辦了AImotive公司，目標是通過將無人駕駛汽車概念人性化來革新汽車產業。2003年，他創辦了自己的第一家公司，并在K&H基金管理公司管理著超過30億美元資金的對沖基金。
目前，AImotive在多處辦公室擁有約200名員工。自2016年起，該公司一直致力于開發其產品。今年，該公司預計將啟動城市無人駕駛測試。
展望未來，AImotive希望將三款軟件產品商業化。第一款軟件可以管理代客泊車，第二款負責公路上的自動駕駛，第三款負責城市駕駛。每一項任務都越來越難，需要更多的處理能力。城市版更難，因為它需要更多傳感器以確保發現所有行人。
當網約車巨頭Uber的無人駕駛汽車在亞利桑那州坦佩(Tempe)撞死行人后，AImotive開始受到伙伴、投資者和記者的大量質疑。該公司指出，在測試過程中，車里總會有兩個人，包括測試駕駛員和軟件工程師。
基頌提說:“他們的能給出更快的反應，我們的發展重點是確保安全，首先是在模擬器上，然后是在道路上。如果司機需要終止軟件并斷開連接，我們就會生成大量數據返回到服務器，然后我們構建模擬以了解真實情況。”
AImotive也獲得了公共事故的數據來幫助改進它的軟件。AImotive在模擬器中使用這些數據，并將無人駕駛汽車測試中的真實數據輸入到模擬器中，使整個軟件變得更好。在每一種情況下，該公司都會跟蹤軟件的哪個部分可能出現錯誤，并基于軟件的實際表現進行改進。
基頌提表示:“我們每天都在努力改進它，而且還需要幾年的時間才能讓所有產品都得到測試、批準，并準備好上路。”
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