根據摩爾定律，每四年科技必然會發生巨變。這些巨變不僅僅解決賽場上的問題，也一直在顛覆賽場外的體驗。
回首，2006年德國世界杯，iphone還沒問世，但四年后南非世界杯上，人們就拿著iPad自拍了。四年時光，蘋果用幾款產品刷新了世界的認知。
2014年巴西世界杯，Facebook剛剛宣布收購VR公司Oculus，引起了一陣VR浪潮。2018年的俄羅斯，VR技術的成熟讓天涯海角的球迷有了蒞臨現場觀看比賽的福氣。
BBC近日宣布，將會以VR來全程直播世界杯的33場賽事，觀眾可以選擇 “在最靠場地的位置”或是“豪華包廂俯瞰” 兩種視野來觀賽。
對球迷、球員、裁判或者各個相關的人士來說，世界杯本身的發展，將是全世界的狂歡。
AI即將取代裁判?
在過去幾十年的世界杯比賽中，各方面的規則都變得更加成熟。但是總會遇到有爭議的時刻。最有名的莫過于1986年世界杯半決賽，馬拉多納的一記“上帝之手”。直到十幾年后的世界杯，媒體和球迷還在討論。
(馬拉多納的“上帝之手”)
2010年南非世界杯上，英格蘭對陣德國，蘭帕德補射擊中橫梁彈到地上，雖然足球已經越過球門線，但來自烏拉圭的主裁判宣布該球無效，最終英格蘭1:4憾負。
為了避免重蹈覆轍，四年后的巴西世界杯上，巴西足協首次引入了門線技術。利用14臺高速攝像機拍攝照片，經過數據分析將結果傳送至裁判的手表上，如果確定球過了門線，手表上就會顯示進球，整個過程用時不足一秒鐘。
足球比賽中，如果在混亂場面有人犯規，僅靠場內外的幾名裁判很難看出來，誤判是常見的事。為了防止此類情況的發生，今年的世界杯就增加了一項新技術——VAR即Video Assistant Referee(視頻助理裁判)。
如果說VAR是一項新技術其實也很勉強，在過去幾年當中，它已經在很多足球聯賽應用，比如歐洲五大聯賽中的意甲和德甲，中超在2017年也引進了該技術，但在世界杯這還是頭一回。
VAR目的是實現比賽中的精準判罰，避免誤判的發生。除了賽場中的裁判，還有幾位裁判在遠程觀察著球員們的一舉一動，在進球得分/無效、點球、直接紅牌和錯誤判罰四種情況下，須協助主裁判進行核實。
值得注意的是，最終定奪的權力在主裁判手里，視頻助理裁判只是提供建議。本屆世界杯，VAR位于莫斯科國際廣播中心，作為樞紐，每位裁判都會通過一個復雜的無線電系統和光纖網絡與VAR團隊溝通并傳輸視頻。
據報道，VAR技術在判定球員越位的問題上，能夠做出100%的正確決定。國際足球理事會對此充滿信心，他們認為VAR能夠達到“最小的干擾，最大的益處”。“VAR是絕對會發生的事情，”國際足聯首席商務官菲利普·勒弗洛克在采訪時提到，“將科技應用在足球方面是件好事，因為體現了公平。”
(德甲聯賽中，主裁判在場邊觀看VAR視頻回放)
然而一些技術的反對者不這么認為。
反對聲音最強烈的理由是打斷比賽的節奏，影響比賽流暢性。“規則制定的很清楚，但技術的應用常常導致混淆和爭議。”福布斯雜志如此評論道。
2017年8月25日，意甲聯賽-斯帕爾VS烏迪內斯，比賽進行到第52分鐘時，斯帕爾隊門前進攻，烏迪內斯后衛解圍時不小心將球傳到對手越位位置球員腳下，對方順勢破門得分。邊裁舉旗示意越位犯規，主裁判和進球隊員都對此球毫無異議。然而在視頻助理裁判觀察得到的結果，該球并未造成犯規。
在視頻助理裁判和主裁判通過耳機交流了兩分多鐘后，主裁判走到場邊觀看回放，并最終改判，認為進球有效。此時比賽已經暫停了四分鐘，全場的目光都停留在裁判身上。
這只是VAR會面臨的一種狀況，來自全球各個國家的裁判交流的問題，VAR是否有可能受人操控，依然有很多人為因素存在。
一位多年的足球迷表示，VAR技術本身是很成熟的，但關鍵在于技術運用在足球中，是否符合這項運動的發展規律。“完全機械式的使用這種科技，會扼殺足球傳統的觀賞性。”
技術使游戲變得更加嚴謹，能夠終止人們對判罰的爭議，但技術本身又能帶來爭議，這是足球發展必須面對的問題。
為什么不可以機器來解決這個問題?利用人工智能的視頻識別功能進行判斷，要比人工方便準確的多。
比如越位。既然人類借助VAR能夠達到100%的準確度，那么AI絕對能承擔這個責任。和人工智能在所有行業帶來的優勢一樣，AI裁判能夠節省人力，也能達到最終目的：準確判罰。
在商湯科技今年的人工智能峰會上展示了旗下基于深度學習的智能內容審核方案SenseMedia，除了能審核內容以外，還具備視頻摘要功能，在無需人工參與的情況下將一場90分鐘足球比賽，快速濃縮成3分鐘破門集錦。
既然機器能夠識別并剪輯視頻，利用它來作裁判也不無可能。
在2020年的東京奧運會，人工智能真的要介入裁判系統了。國際體操聯合會(FIG)計劃引進人工智能技術來助力2020年東京奧運會評分系統。日本IT巨頭富士通正在研發3D感官系統。富士通表示，該產品將使打分更容易，協助教練和運動員進行訓練。
(富士通打造的3D感官系統)
從技術發展的趨勢看，速度會呈指數級上升，每四年就有脫胎換骨般的改變。那么在2022年的世界杯上，說不定AI真的會成為裁判中的一員。
在感性和理性的選擇上，機器永遠要比人類更理性，不帶任何情感的判罰。這是技術帶來的紅利，也是人們必將爭議的焦點。畢竟，裁判的誤判也是比賽不可缺少的一部分。
如果AI能夠準確判罰，那么上帝之手也不會在馬拉多納身上發生。
但少了上帝之手，每一屆的世界杯失去了很多可以討論的地方，會不會迅速被遺忘?
AI預測世界杯，娛樂的又一項巔峰?
2010年世界杯半決賽，德國大戰阿根廷前夕，全世界的目光都集中在一只章魚身上。
這只名為保羅的章魚在兩個分別裝有德國和阿根廷國旗的玻璃缸面前沉思良久，考慮了一個小時之后，跳到裝有德國旗幟貝殼的玻璃缸，預言德國會取得勝利。
章魚保羅成為了當年全世界的寵物，它在世界杯上8次預測8次全中，成為名副其實的“預言帝”。伴隨著章魚保羅的各種猜測討論接踵而來，陰謀論者說章魚保羅被博彩公司操縱、數學家表示背后的原因是概率論、動物學家稱章魚喜愛的食物色彩與德國國旗顏色一致、而章魚保羅的信徒把它看作神……
說到底，章魚保羅事件只能算是玄學。而在八年后的今天，利用技術預言成為了最新的潮流。
近日，俄羅斯彼爾姆國立研究大學物理系大四學生維克多•扎科派洛建立了一個能預測2018年世界杯冠軍的神經網絡。扎科派洛進行了大量的研究，得出了對比賽結果產生最重要影響的幾條標準，然后將數據輸入網絡。綜合各項參數進行分析計算后，他得出結論，世界杯前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。
彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80%。如果預測準確的話，俄羅斯隊甚至不能在小組賽中出線……
同樣看好德國隊奪冠的不止大學，還有銀行。瑞銀集團在最近發表預測稱，其全球財富管理部門使用計量經濟學工具進行預測，結果稱德國隊奪冠概率高達24%。緊隨其后的是巴西和西班牙隊，分別為19.8%和16.1%。
連游戲公司都來湊熱鬧，EA宣布使用旗下游戲《FIFA 18》模擬預測今年世界杯冠軍最終會由法國獲得，并且是在和局的情況下以點球方式與德國分勝負，終以4:3險勝。
早在四年之前，百度、微軟等公司就成功預測了世界杯的16強、8強和4強。預測賽事的原理大抵相同，在專業領域建立計算模型，導入相關數據，機器即可推演出結果。在Alphago站在世界圍棋之巔后，其使用的神經網絡成為了炙手可熱的技術，利用這項技術來建立模型，能夠得到準確客觀的結果。
上文提到的俄羅斯大學生扎科派洛認為，天氣、裁判、球員心情、球場狀態、球員身體狀況、傷勢和在比賽中的碰撞都會影響比賽結果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的數據資料。
瑞銀集團也派出18名分析師組成的團隊進行研究，并對比賽進行了1萬次計算機模擬。分析人員使用了團隊實力、資格賽記錄和過去世界杯表現等因素。
(瑞銀集團統計的本屆世界杯前十名球隊)
那么這些預測除了提供給人們津津樂道的談資以外，還有什么用處?實際上，在體育競技為主的博彩行業，人工智能可以大大降低風險。
英國一家體育科技公司就在依靠人工智能開發AI賭球工具，通過出售預測數據或者自己下注來賺錢。該企業稱，他們利用AI觀察上千小時的比賽并進行分析，對外聲稱當前的下注模型的正確率足以獲得穩定的回報。
然而一切預測結果都不能和比賽結果劃上等號，預測只能盡可能地將博彩風險降低，畢竟比賽當中出現任何意外情況，都是人工智能無法預料到的。
順便說一句，今年的世界杯也有類似章魚保羅的動物，是俄羅斯層層選拔出來的一只貓。有興趣的朋友倒是可以關注一下機器和貓哪個預測的更準確。
如果說人工智能還未發展成熟，大數據的實際應用在球隊上能幫助提升整體的實力。
荷蘭赫拉克勒斯足球俱樂部在2014年曾遭遇了危機：球員狀態低迷，導致球隊徘徊在降級邊緣。
這支球隊沒有遵循傳統球隊的做法——派球探挖人，而是請了一家數據公司SciSports，利用數據來尋找邀請球員。在大數據的幫助下，赫拉克勒斯足球俱樂部找到了沃特·魏霍斯特，一位未被荷蘭青年隊選中的年輕前鋒。
SciSports給出的理由是魏霍斯特雖然看起來動作不流暢，但是進球非常多，這正是俱樂部需要的。免費轉會到赫拉克勒斯后，魏霍斯特在比賽中大放異彩，一年之內成為了球隊的最佳射手，隨后轉到阿爾克馬爾足球俱樂部，轉會費為150萬英鎊。
SciSports利用數據和機器學習打造了SciSkill 指數，根據球員的能力、潛力和影響力進行排名。數據來源則是公司自己研發的BallJames系統：在球場布置了14臺攝像機，從比賽的視頻中自動生成3D數據，對數據進一步挖掘。
大數據不僅能選擇合適的球員，加以利用就能做更多的事情。英超的20支球隊都在主場配備了8-10臺數碼攝像機來捕捉球員在球場上的表現。一場比賽下來會記錄140萬項數據。
球員自身的數據也十分寶貴，在訓練中，球員們會戴上GPS、加速感應器以及心率監測儀。有些俱樂部甚至開始把訓練數據分析和球員的生活結合在一起，比如調整他們的飲食和睡眠習慣。
甚至在比賽當中，各種類型的運動數據也會被記錄。本屆世界杯專用足球“Telstar18”內置NFC芯片，可以與智能手機進行數據傳輸。每個用球都生成了一個獨特的標簽，具有權限者能解鎖專屬數據信息，還可以查看該球的運動軌跡以及球員們的射門技巧。
收集數據是第一階段，如何去使用數據是最關鍵的。大數據專家Bernard Marr就曾撰文指出，數據的基本分析應用已經不足以保證競爭優勢。數據運用的目標是尋找關鍵的1%——利用數據的細節找到對手的弱點，并通過這些弱點扭轉乾坤。
總之，技術正在不斷顛覆足球這項運動。 品途也熱切盼望著，盼望著借助科技的強大力量，中國足球，還能出頭!
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