肺癌是我國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤，人工智能有望改變這一局面。近日，四川大學(xué)華西醫(yī)院與上海依圖醫(yī)療聯(lián)合開發(fā)出全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)、國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫，將提高這種腫瘤的早期篩查和診療水平。

依圖醫(yī)療總裁倪浩介紹，這一肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)是目前“最具醫(yī)生思維”的人工智能應(yīng)用，不僅具有肺結(jié)節(jié)篩查等初級功能，還能實(shí)現(xiàn)肺癌全類型病灶的診斷覆蓋，結(jié)合多學(xué)科臨床信息進(jìn)行綜合診斷。在成果發(fā)布會的演示環(huán)節(jié)，解放日報·上觀新聞記著看到，輸入一名被檢者的肺部影像信息、實(shí)驗(yàn)室檢查數(shù)據(jù)、高危因素分析后，臨床醫(yī)生馬上就可獲取這名被檢者的參考診斷結(jié)果及建議治療方案。“這個系統(tǒng)不僅能像放射科醫(yī)生一樣讀片，還像一名擁有多學(xué)科醫(yī)學(xué)背景的專家進(jìn)行診斷。”倪浩說，而且隨著臨床診療例數(shù)的增加，它將越來越智能，成為基層醫(yī)生提升肺癌診療水平、避免誤診漏診的好幫手。

人工智能醫(yī)療系統(tǒng)的開發(fā)過程如同培育一棵樹，肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)是樹上的一顆果實(shí)，養(yǎng)育它的土壤則是優(yōu)質(zhì)、海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)。華西醫(yī)院院長李為民介紹，該院過去建立了肺癌科研數(shù)據(jù)庫，但由于醫(yī)院各個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)不互通，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不能將各個科室的臨床資料、影像信息等各類數(shù)據(jù)集成整合，因而難以成為智能化的臨床科研數(shù)據(jù)庫。此次，華西醫(yī)院與依圖醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布的國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫，收錄了該院2009年以來收治的確診為肺癌患者的全維度脫敏臨床數(shù)據(jù)。

為解決長期以來醫(yī)療大數(shù)據(jù)難以“消化吸收”的問題，華西和依圖聯(lián)合團(tuán)隊利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、解析與重構(gòu)，讓人工智能醫(yī)療之樹得以“生根”，能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化提取和深度解析。

對于復(fù)雜的文本數(shù)據(jù)，聯(lián)合團(tuán)隊利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)本體構(gòu)建技術(shù)與自然語義理解技術(shù)，自主研發(fā)出醫(yī)學(xué)語義解析算法，實(shí)現(xiàn)了全量醫(yī)學(xué)信息提取，綜合正確率達(dá)99.3%，大幅超越傳統(tǒng)方法對海量數(shù)據(jù)的提取精度。對于醫(yī)學(xué)影像這類內(nèi)容豐富、提取復(fù)雜的“高維數(shù)據(jù)”，聯(lián)合團(tuán)隊研發(fā)了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影像結(jié)構(gòu)化提取模型，所提取信息覆蓋了病灶類型、病灶大小、解剖學(xué)位置、影像學(xué)征象等影像診斷的核心內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了病灶倍增時間自動計算與提取。

目前，肺癌臨床科研智能病種庫已完成2.8萬例肺癌患者的全周期數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)集成，臨床文檔與報告超過100萬份，原始醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)量達(dá)到億級。“這些數(shù)據(jù)全部入庫用了半年時間，如果用人工至少需要5年。”李為民說。

依托這個國際一流的病種庫，聯(lián)合團(tuán)隊的第一階段成果正在國內(nèi)幾十家三甲醫(yī)院開展臨床試用;由華西醫(yī)院牽頭的多中心臨床試驗(yàn)即將啟動。中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會會長金小桃表示，面對我國醫(yī)療資源分布不均的問題，以人工智能技術(shù)為工具，將三甲醫(yī)院的診療能力賦能各地的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，是逐步解決這一問題的重要手段。