人工智能通過(guò)電腦視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式，利用算法來(lái)分析運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、比賽視頻以及來(lái)自各種傳感器的數(shù)據(jù)，從而發(fā)掘教練和星探可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的人才。

2018世界杯在今晚揭開(kāi)序幕。每屆的世界杯比賽，都會(huì)出現(xiàn)很多明星球員，或者“一球成名”的優(yōu)秀球員。在過(guò)去，很多明星球員需要被星探發(fā)現(xiàn)，才得以加入球隊(duì)。但隨著科技的發(fā)展，人工智能也開(kāi)始在專(zhuān)業(yè)體育方面發(fā)揮作用，來(lái)幫助發(fā)掘明星球員。

人工智能通過(guò)電腦視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式，利用算法來(lái)分析運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、比賽視頻以及來(lái)自各種傳感器的數(shù)據(jù)，從而發(fā)掘教練和星探可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的人才。

由于人工智能在算法梳理數(shù)據(jù)的速度比人類(lèi)更快，因此能夠獲得更多運(yùn)動(dòng)員的深度信息。總體來(lái)說(shuō)，其發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：

1，更多數(shù)據(jù)的威力

如今，專(zhuān)業(yè)棒球、籃球和曲棍球已開(kāi)始使用人工智能來(lái)輔助傳統(tǒng)的教練和星探工作。

球隊(duì)利用人工智能來(lái)不斷累積球員數(shù)據(jù)并分析，比如雷達(dá)槍數(shù)據(jù)(投球速度和旋轉(zhuǎn)速度)、視頻跟蹤(球員在場(chǎng)地上的運(yùn)動(dòng)情況)以及揮桿速度和來(lái)自裝有感應(yīng)器的球棒的力學(xué)數(shù)據(jù)。

“球場(chǎng)上發(fā)生的一切，每場(chǎng)比賽的數(shù)據(jù)，都會(huì)被記錄下來(lái)。這才是真正有意思的地方。”大聯(lián)盟星探、棒球數(shù)據(jù)分析師阿里-卡帕蘭(Ari Kaplan)說(shuō)。他為多個(gè)大聯(lián)盟棒球隊(duì)提供咨詢。他說(shuō)：“在某些情況下，它會(huì)給你提供從未有過(guò)的新思路，而這往往會(huì)是具有革命性的。”

在NBA，情況也比較類(lèi)似。每個(gè)專(zhuān)業(yè)球隊(duì)現(xiàn)在都有電腦視覺(jué)系統(tǒng)跟蹤籃球和球員在場(chǎng)上的運(yùn)動(dòng)情況。

籃球統(tǒng)計(jì)學(xué)家迪恩-奧利弗(Dean Oliver)給多個(gè)NBA球隊(duì)提供咨詢，他認(rèn)為，一些球隊(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，從而鑒別球員實(shí)施的擋拆和其他動(dòng)作是否有效。還有一些球隊(duì)利用數(shù)據(jù)來(lái)建立隊(duì)員互動(dòng)的模型，從而判定哪些球員對(duì)于比賽成功起到了關(guān)鍵作用。

2，新的洞察力

人工智能證明，它能夠發(fā)掘可能會(huì)被人們忽視的人才。安大略冰球聯(lián)盟19歲的防守隊(duì)員肖恩-杜爾茲(Sean Durzi)就是一個(gè)例子。

杜爾茲是今年國(guó)家冰球聯(lián)盟(NHL)選拔賽的熱門(mén)選手。但是在去年的選拔賽上，頂級(jí)球隊(duì)并沒(méi)有錄用他，但人工智能支持的分析系統(tǒng)將他排在前40強(qiáng)。

“如果這些球隊(duì)去年查看了我們的系統(tǒng)分析的結(jié)果，那么它們可能早就會(huì)錄用他了。”人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)公司Sportlogiq的曲棍球分析經(jīng)理克里斯托弗-鮑徹(Christopher Boucher)說(shuō)。該公司的人工智能系統(tǒng)已有24個(gè)NHL球隊(duì)使用。

該公司的電腦視覺(jué)軟件利用標(biāo)準(zhǔn)的電視轉(zhuǎn)播的比賽視頻跟蹤球員的一舉一動(dòng)。然后，機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析這些數(shù)據(jù)，評(píng)估球員的技能和潛能，并對(duì)它們進(jìn)行分類(lèi)。例如，將前鋒細(xì)分為進(jìn)攻性前鋒、大前鋒和防守性前鋒。

該人工智能系統(tǒng)還能夠發(fā)現(xiàn)一些其他的特征。例如，它將杜爾茲標(biāo)注為擅長(zhǎng)在冰上傳球以及在進(jìn)攻區(qū)富有創(chuàng)意的球員。“這些數(shù)據(jù)可以讓你洞察球員的未來(lái)表現(xiàn)。”鮑徹說(shuō)。

3，能“廣泛撒網(wǎng)”

目前，越來(lái)越多的公司開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)，來(lái)確保不會(huì)漏掉任何人才。

澳大利亞墨爾本數(shù)據(jù)分析公司Brooklyn Dynamics的創(chuàng)始人卡姆-波特(Cam Potter)表示，公司已與好幾家大聯(lián)盟棒球隊(duì)建立了合作關(guān)系。卡姆-波特說(shuō)：“現(xiàn)在的重心是要找到未經(jīng)雕琢的鉆石。我們的目標(biāo)是讓大學(xué)和專(zhuān)業(yè)球隊(duì)看到他們可能從來(lái)看不到，或者說(shuō)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)到的相關(guān)數(shù)據(jù)。”

Brooklyn Dynamics公司表示，目前還在開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用程序，從而讓星探、教練和球員使用人工智能工具。這樣一來(lái)，球員數(shù)據(jù)就可以被收集、分析和上傳到全球數(shù)據(jù)庫(kù)，供大學(xué)和專(zhuān)業(yè)球隊(duì)查看。

而位于美國(guó)德克薩斯州奧斯汀的人工智能公司SparkCognition也開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工智能系統(tǒng)，可以讓大學(xué)迅速評(píng)估數(shù)千個(gè)體育生的申請(qǐng)書(shū)。SparkCognition公司的項(xiàng)目經(jīng)理尤斯曼-舒雅(Usman Shuja)稱(chēng)，該系統(tǒng)會(huì)考察球員的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、比賽視頻中的表現(xiàn)以及學(xué)業(yè)成績(jī)、推薦信和其他相關(guān)信息。

但是，不管新的人工智能工具變得多么先進(jìn)，它都無(wú)法將人類(lèi)排除在外。“人工智能主要用來(lái)幫助星探更好地挑選人才，而不是取代他們。”尤斯曼說(shuō)。