“為什么人工智能人才培養這么難?”在昨日舉行的2018國際人工智能院長論壇上，南方科技大學計算機科學與工程系主任姚新認為：“結合人工智能領域的發展，知識固然重要，但是學過的知識3年后恐怕就會過時，所以對于大學而言，應從本科生課程設置、培養方案的設計以及能力培養等領域全方位綜合發力。”

參加本次論壇的嘉賓普遍認為，人工智能人才的培養需要全社會高度重視。

“普及智能教育是時代的呼喚。”中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅圍繞“智能時代的教育”發表見解。他說：“通信、計算機、自動化和人工智能之間的關系非常密切。”針對人工智能發展對教育領域的影響，李德毅建議，計算機專業通識教育中的課程設置，應當加大人工智能等方面的內容。

中國人工智能學會副理事長、北京理工大學計算機學院院長黃河燕圍繞“人工智能專業和學科建設”發表觀點：“人工智能需要數學基礎，同時也包括認知科學基礎，還有軟件程序、計算機相關基礎等，專業知識涉及平臺、技術支撐、核心技術等層面。”

“對于人工智能領域的學生，要教給他們專業的人工智能工程知識，把數學、自然科學、信息科學等的基礎和人工智能專業知識應用于解決復雜的人工智能問題。”黃河燕說，學生要具備問題分析能力，能夠設計開發解決方案，同時也要具備相應的研究能力和一些人工智能工具的使用能力。

英國薩里大學首席教授金耀初在題為“數據驅動的智能優化”的演講中提出，人工智能人才的培養要突出知識、技能的綜合性。“要進一步完善人工智能人才的培養模式。”金耀初表示，本科階段學習人工智能是非常重要的，同時，人工智能教學應覆蓋繼續教育。