該技術在簡化醫療保健行業工作流程方面取得了巨大成功，減少了教育部門行政任務的工時，同時也降低了制造業的管理成本。這么看來，好像一個新的AI創業公司每天都會出現，目的是改變我們思考、互動和日常工作的方式。
為了紀念這項技術，我們編制了大量與人工智能相關的統計數據，以便讓您了解當今技術的普遍程度。這些統計數據涵蓋了截至2018年的技術狀況。
這里有你需要在2018年知道的15個AI數據：
• Adobe表示，截至今日，只有15%的企業正在使用人工智能，但預計未來12個月內將增加31%。
• 斯坦福大學自2000年以來，活躍的創業公司數量增長了1400%。
• 自2000年以來，風險資本家對人工智能創業公司的投資已經飆升了六倍。
• 根據Adobe的統計，2013年以來需要人工智能的工作崗位份額增加了450%。
• 對于使用人工智能的企業而言，表現優異的公司表示，他們使用該技術進行市場營銷的可能性是同行業的兩倍以上，而在斯坦福大學，這一比例為28%和12%。
• 據BridghtEdge稱，下一個大的營銷趨勢被視為消費者個性化(29%)，其次是AI(26%)。
• Monster.com上最重要的三項技能是機器學習(ML)、深度學習和自然語言處理(NLP)。
• 國際數據公司(IDC)預測，全球人工智能的年復合增長率將達到50.1%，到2021年將達到576億美元。這要歸功于零售、銀行、醫療和制造業的投資，這些投資將占全球人工智能的一半以上。
2018年你需要了解的15個人工智能統計數據
• Adobe還發現47%的數字成熟組織，擁有先進的數字實踐，它們都有明確的人工智能策略。
• Juniper Research在一項研究中發現，在零售業中，到2022年全球人工智能支出每年將增長到73億美元，高于2018年的20億美元。這是因為公司將大量投資于人工智能工具，這將有助于他們區分和改進他們為客戶提供的服務。
• 據Narrative Science報道，大約61%的創新戰略公司正在使用人工智能來識別他們本來會錯過的數據機會。沒有這種策略的公司只有22%。
• 根據Page的統計，約有38%的消費者認為AI會改善客戶服務。
• PointSource的一項研究發現，當部署AI戰術時，34%的購物者將在網上花費更多的錢。約有49%的人表示，當人工智能“出席”時，他們愿意在網上更頻繁地購物。
• 根據埃森哲的數據，AI健康保健市場預計到2021年將達到66億美元。該研究還表示，到2026年，臨床健康AI應用可為美國醫療保健經濟創造每年1500億美元的儲蓄。
• 根據IDC的數據，全球機器人進口量從2000年的約10萬增加到2015年的約25萬。
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