在人工智能的發展過程中，人才儲備無疑是重要的一環。人工智能應是一種可以深埋于任何產業中的底層技術，與醫療結合可以提升影像資料的檢閱效率，與工業結合可以提升分揀速度……在未來，或許每家企業都會配備一個AI部，正如目前每家公司都配備IT部一樣。

AI和每一項科技主導的產業都一樣，發展的關鍵在于人才的密度與高度。有報道稱，目前全球AI人才存量僅僅30萬，而市場需求卻在百萬起步。人才爭奪已經成為了各個國家AI戰略布局的關鍵，如今中國和美國作為世界級AI的兩大巨頭，兩者各有優勢，中國擁有更龐大的數據流量，美國擁有更強大的研發實力。相較之下，人才儲備幾乎成為了雙方最大的差距。

 (圖片及數據來自《2017全球人工智能人才白皮書》by騰訊研究院)

把美國稱為全球AI人才儲備最完善的國家一點都不夸張，除了圖中所示的高校數量優勢，美國有14所學校擠進世界人工智能領域學術能力20強，且包攬前八名。2006年至今，在人工智能領域頂級會議發表超過30篇論文的204位學者中，有60%來自美國。

為了彌補短板，中國采取了多端齊發的人工智能人才戰略，一方面提供優越的政策薪資引進和留住人才，另一方面在教育中培養未來人才。

中國已經下發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，并給出了不同建設階段的具體的時間表。但和美國相比，中國AI人才儲備更弱的一環其實在少兒教育方面。

AI預備軍從孩子抓起，中國為什么抓不起?

去年，國務院在《新一代人工智能發展規劃》提出在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育，但即便如此，從中小學建立AI預備軍的想法實施起來依然困難重重。

 和更擅長于學科教育的中國不同，歐美國家通常實行STEAM教育，比如少兒編程、機器人編程這類重實操和思維方式培養的領域。像比爾蓋茨、喬布斯都從小就接受過編程教育，當時他們使用過的語言可能早就退出歷史舞臺了，但人們認為他們如今的成就，和自小接觸編程培養起的工程思維不無關系。

就拿少兒編程來說，一方面中國缺乏師資，少兒編程需要跨學科知識，既懂得教育學又懂得計算機科學。如今我國IT開發人才基本都集中于互聯網和科技企業中，而這些人又對教育一無所知。最終導致編程教育缺乏可靠的師資，甚至整體行業以銷售和加盟為導向。

另一方面大多數家長也不理解少兒編程。在一二線城市之外，可能很多家長對于編程所知甚少，更別提了解可視化編程、硬件組裝、樹莓派等等之間的區別，只能依賴于可能并不專業的少兒編程教師。

 最終的結果，就是中國在培育人工智能人才時缺乏基礎，學生進入高校時并不具備編程、機器人等等方面的基礎知識，接觸相關高等教育的門檻更高，效率卻更低。加上人工智能有和各個產業底層深度融合的特性，未來在醫療、工業、金融等等方面會需要越來越多的跨學科人才。無法從小培養起工程思維，也會讓人才在進行多領域學習時遇到困難。

先鑒者的蹤跡：我們能從美國的AI人才培養中學到什么?

想要改變這一現狀，或許我們可以把目光看向人才儲備最成熟的美國，從中找到以下兩個解決方案。

第一種是快速推行行業標準。

在美國，少兒STEAM教育和計算機教育正在快速接近標準化，比如美國成立了CSTA，全稱 Computer Science Teachers Association，即計算機科學教師協會。成員中不光有教師，還有大學教師、工業界和政府成員。

CSTA所做的就是發布K12計算機科學標準，并要求不管是各州學校還是商業化培訓機構，都要根據標準制定課程。以免出現市場混亂，學生無從選擇的情況出現。

另外CSTA在企業界招攬了大量合作伙伴，如谷歌、微軟、甲骨文等等高科技企業。這些企業和機構承擔了舉辦行業會議、培養計算機科學教育教師等等方面的工作，用自己的先進經驗提升行業整體的教學水平，保證傳授給孩子的知識不是脫離實際應用的空想。

多方角色的加入讓少兒編程和其他少兒計算機教育一起迅速標準化，減少了教學內容魚目混珠、教師資源無法可持續發展等等的可能性，推使少兒編程走向一種更為健康的產業化狀態。

第二種是打造適用于少兒的編程教育產品。

在教育行業中，能否打造出一款合適的教育產品，有時甚至會影響一代人的教育成果。尤其是編程這種枯燥的理工學科，把成人適用的教學方式照搬給少兒，絲毫起不到結果。

如今中國很多少兒編程教育更是落入了一種怪圈，自從文件頒布之后，各種信息競賽也被列入了中高考加分項目。很多培訓機構以應試加分為唯一目的，根本起不到所謂的思維模式培養、邏輯能力培養等等作用。

最近幾年開始流行的游戲化編程、圖形化編程反而更接近培養“AI預備軍”的初衷。游戲化編程起源于美國的CodeCombat，通常做法是把編程教育可視化，設置出背景故事和一個個關卡，讓少兒在游戲的過程匯中感知編程教育，養成編程邏輯思維。雖然中美少兒教育基礎不同，但面對游戲中獎懲系統，同樣會受到吸引，讓少兒更容易接受編程這一看似枯燥的學科。

 國內比較流行的編程貓、Scratch也應用了類似的邏輯，最近網易教育還著手引進CodeCombat，將其命名為極客戰記，今日將在中國區上線?；蛟S當市場活躍度提稿，這種教育模式會進入更多的少兒群體。

當然，面對中國在人工智能人才儲備的落后，僅僅引進一款海外編程教育產品是完全不夠的。但提升各個年齡段的科學教育補充、快速建立起行業內標準一定是人工智能人才培養的必備基礎。中國的人工智能人才現狀，其實和我們一直崇尚學科理論、崇尚應試教育卻忽略了工程化教育基礎有關。如今的中國，正在一步步的趕上那些曾經落下的路程。

沒有一座樓閣能憑空而立，AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話，實際蘊含的卻是人工智能人才培養的另一種可能，越早開放出知識的傳輸和獲取，就能越早讓知識在一代人中得出成果。