如今的科技讓消費者能夠與無人駕駛汽車、實時語言翻譯工具互動，讓消費者能夠使用語音助手Alexa在亞馬遜搜索產品。旅游業內大量人士已充分認識到人工智能能夠在預訂歷程的特定領域帶來大量機遇。從出行前的研究和規劃，到出行期間的推薦與無縫的行程變更，旅游品牌都能夠利用正確的人工智能工具，以智能的、有建設性的方式提升客戶體驗的品質。
也許很多人已知道什么是人工智能，然而，仍有必要指出：人工智能是利用計算機系統來執行通常需要人類智能執行的系列功能。說到執行，各品牌提出了以下重要問題：
我們要從何處著手?
目前可用的相關科技有哪些最佳用例?
或許最重要的是，我們的客戶最想要的是什么?
以下列出了一些業內專家觀察到的實例，其中人工智能用于了緩解客戶常出現的一些痛點。
對話式商務
對話式商務集對話設計、自然語言理解(NLU)于一體。某些情況下還集合了反射性對話，而這種對話中出現的重復對話最多。
Booking.com和Expedia等旅游品牌整合了臉書Messenger里的聊天機器人，以幫助客戶搜索酒店。其他機器人，例如最近被美國運通收購的Mezi，則專門用于幫助客戶處理更廣泛的出行預訂內容，例如航班搜索以及餐館推薦等行程中的協助事項。
若旅游品牌希望將對話式商務融入到自己的搜索與預訂體驗中，則可靠性是一大關鍵。那些能夠為客戶帶來價值的品牌，無論這樣的價值有多么唾手可得，都已在此領域獲得了最大的成功。Mezi有部分對話由機器人自動完成。不過，一旦客戶提出的問題需要有更真實的回復，對話就會由人工代理接手。每次都能夠準確回答問題，肯定比偶爾能夠回答更復雜的問題要好。
個性化
下一波個性化，是指品牌能夠利用數據和科技來提供個體化的信息傳送服務和產品內容。換句話說，所有營銷人員的終極目標都是要具備向所有客戶交付個性化體驗的能力。當然，這樣的應用比當前的科技能夠帶來的內容要深遠得多。不過，善于創造的品牌都在創新現有科技和策略，目的則是以更細粒度的方式實現客戶體驗的個性化。
例如阿聯酋航空總裁Tim Clark就于近日表示本世紀50年代的企業與2018年的企業將迥然不同。目前阿聯酋航空正在其于北美設立的度假產品運營部Emirates Vacations對一個名為Emma的虛擬助手(由WayBlazer開發)進行基礎版測試，以幫助旅客根據自己的個人喜好和出行意愿跨全球各目的地搜索度假套餐產品。這意味著很快旅客就將能夠收到各品牌根據旅客規劃的行程類型(即蜜月旅行、家人重聚、高爾夫出行等)而定制的推薦內容。這樣就能夠實現搜索結果的個性化，讓客戶更加滿意。
機器視覺
機器視覺讓計算機能夠讀取和理解影像。其屬于語音識別的近親，只不過其賦予機器的并非聽覺，而是視覺。這項科技可應用于大量不同場景，包括分析圖像中的元數據、執行乘客登機手續辦理等大規模的優化型客戶服務功能等。
達美航空于去年在亞特蘭大杰克遜國際機場啟動了一個測試項目，讓乘客能夠利用人臉識別技術來登上前往巴黎的航班。乘客無障礙靠近攝像頭，拍下自己的照片。數秒后，就會收到確認回執并憑此登機。此類科技的意義在于極大縮短了旅客等待的時間，減少了沖突，并且緩解了旅客承受的壓力。而旅客目前仍普遍認為航空出行是所有旅程中最難熬的一部分。
盡管機器視覺推動了無人駕駛汽車、臉書人臉識別項目等向前發展，但旅游品牌會發現自己在利用這項技術時無需走向極致。簡單的應用成果包括根據旅客文本搜索內容為其提供個性化的圖片選項，或許還可以從大量源頭中抽取一些圖片，而不是在網站的內容管理系統中獲取所有加載的圖片。
推薦
與Spotify的推薦播放列表一樣，旅游品牌也在利用過往搜索和預訂等歷史數據改進旅客針對下一次出行的搜索結果。
Expedia、Booking.com和Priceline等線上旅游代理商很大程度上在這個領域起了領頭作用，并能夠從網站流量中收集到巨量的數據。谷歌則正在利用其由數據驅動的推薦引擎提供航班建議和“日期貼士”。后者根據旅客要前往的目的地向其建議費用更便宜的出行日期或中轉機場。目前，這樣的機會不只是旅游業內的科技巨頭們才能夠擁有，是面向大多數旅游品牌的。
對于那些仍然在設法搞清該從何處著手的品牌來說，最關鍵的是，首先要明白人工智能不只是一項科技，其是通向一種全新客戶體驗的道路。這種體驗是浸入式、豐富多彩、振奮人心的。而旅游業比其他任何行業都更有能力來實現這樣的體驗。
目前，任何旅游品牌，只要其將客戶體驗列為首要事項，就能夠利用相對簡單且可快速部署的科技，增強與客戶從搜索和發現至辦理登記手續全過程中的互動。
旅游品牌交付了能夠與客戶產生共鳴的體驗，能夠在其出行前、出行期間或行程結束后助其順利解決問題，客戶就會更加滿意，互動就更加密集，也會產生更多回頭客。
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