這聽起來很奇怪,但是背后的技術復雜程度可一點不簡單,這項拉面識別技術是由數據科學家Kenji Doi所研究完成,他使用了谷歌的AutoML Vision對來自東京拉面連鎖店二郎拉面的每個菜單項目進行分類,并從41家連鎖餐廳的每一家收集了約1170張照片,并將48,000張拉面照片的數據集提供給軟件。
據了解,谷歌的AutoML Vision花費了大約24小時的時間來完成這項數據訓練,并且已經可以準確識別95%的拉面。但筆者最后想小小吐槽兩句,這樣的技術值得稱贊,但如果換在中華美食上面,恐怕會難倒谷歌的小程序。
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