1.建立強大的推薦引擎
招聘專業公司Airswift的CIO布拉德·道登說，人工智能是其中最令人興奮的領域，但他補充了一個重要的警告。雖然這項技術的潛力巨大，但道登認為，太多的公司正在把各種各樣的發展都當成人工智能。他說：“它們通常只是解決一個固定業務問題的算法。供應商們正投身于人工智能浪潮中，銷售他們的產品。我還沒有看到很多公司在做正確的人工智能。即使是大公司也不會。”
道登也承認了這些領域所帶來的機遇。他說，在零售和招聘等領域，創建強大的推薦引擎的能力是可能的。道登說：“在未來，對于一些公司來說，他們將有機會觀察行為模式，并知道一個人將來可能會找一份全新領域的工作。”
然而，這一天還沒有到來。道登說，當它實現時，自動化的崛起不會導致工作的消失。“相反，人工智能將增強人際關系，”他說。“所有的跑腿兒活都將變為自動化，你最終會得到更好的工作質量和機會，而你的技術銷售人員將能夠專注于一對一的工作。這很令人興奮，但還有很長的路要走。”
2.利用機器學習創造利潤
數字顧問安德魯·馬克斯幫助企業使用數據引導的洞察辦法來充分利用他們掌握的信息。在他之前擔任英國圖洛石油(Tullow Oil)的CIO時，馬克斯努力為技術領導創造一種價值驅動的方法。他相信，在一個新的大數據時代，IT領導者將能夠做出更好的決策。
馬克斯說：“關鍵是機器學習，它被認為是自動化的分析工具。當你能夠收集到更多關于你的組織的績效、企業內的資產以及客戶行為的數據時，機器學習可以讓你快速做出自動決策。”
馬克斯認為，實時自動決策的能力對于所有IT領導來說都是一個激動人心的機會。他表示：“在幾乎所有商業環境中，CIO都應該能夠理解、清晰地表達和實施這項技術。”
此外，他還補充，“機器學習可以開始在組織中推動巨大的盈利能力，特別是在零售業、快速消費品業和酒店業等行業。”機器學習可以為那些具有關鍵優勢的行業提供一個巨大的優勢。一種不同的思維方式會讓人耳目一新，并能帶來回報。”
3.將人員和技術結合起來以提高效率
英國百貨公司福來德(House of Fraser)的CIO朱利安·伯內特和他的一些同行相比有另一種選擇。他說：“從我的角度來看，目前最令人興奮的事情發生在IT行業聽起來有點奇怪，但它確實是圍繞著供應鏈的工作，以及結合了物理和數字元素。”
伯內特說，他的公司正在第一次尋找將物理機械與人類的技術結合在一起的機會。福來德在商店和倉庫中都采用了先進的技術。他舉了一個該公司與專業供應商德馬泰克(Dematic)的項目的例子。該計劃正在幫助福來德研究如何將語音提取技術整合到多種語言中。這些技術將支持在公司倉庫中使用季節性的機器工人。伯內特說，潛在的影響是顯而易見的。
他說：“我想說的是，當你把技術結合在一起時，這種可能性的力量是驚人的。我們已經看到了這種效果。物理和數字的結合是技術力量在零售中誕生的地方。”
4.采用先進技術提高公民的關心
在過去的兩年里，亞倫·鮑威爾一直在推動一項數字轉型議程，他是NHS(英國國家醫療服務)血液和移植領域首席數字官。鮑威爾說，目前在他的組織中正在進行一些有趣的試驗，包括使用預測性分析，以及可能的等待時間。
他說：“預測能力將會產生顯著的影響，就像我們能夠接受先進的成像技術一樣。在器官捐獻方面，能夠以一種更智能的方式將圖像發送給移植團隊的能力可能是巨大的，特別是當需要知道衛生團隊需要在移植體中準備何種情況時。”
鮑威爾說，管理血液捐獻是一個基于物流的過程。他說，使用傳感器跟蹤設備使用的能力將產生影響。雖然區塊鏈的發展可能會很有用，但鮑威爾對這個炒作卻很謹慎。他表示：“我們已經研究了區塊鏈，但是目前我們還沒有看到一個明顯的用例。”
“我知道世界其他地方也有獻血服務，那里的供應鏈更加分散，這些組織的主管們正在研究如何使用分布式賬本技術安全地追蹤各種各樣的元素。”這對我們來說不是什么問題，因為我們對端到端流程有了更多的控制。”
5.為未來的轉型構建一個數字平臺
克里斯汀·沃爾特斯是圣海倫斯和諾斯利醫院NHS信托的信息學主任，她正在利用技術改善她的醫療保健機構和病人的日常運作。與鮑威爾一樣，她也認識到，建立一個受信任的數字平臺比前沿變革更重要。
她說：“由于我們的工作性質，我們常常落后于一個行業。我們在照顧病人，重要的是我們要采用可靠的技術，所以我們需要更加謹慎并且知道規避風險。”
該信托公司從專業供應商JAC，以及一個電子修改的早期預警系統中引進了一種電子處方系統，該系統可以向需要優先治療的患者發出警報。沃爾特斯還引入了一個新的電子訂單通信系統。其他的先進技術也可以被引進，但沃爾特斯迫切地想要謹慎行事。
她說：“我們迫切希望讓患者可以進行自我護理，并通過可穿戴技術監測他們的進步。但是，我們仍需要確保我們投資于基礎領域，例如數字化，以幫助我們打破對基于紙張的流程的依賴。”
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