工智能作為智能化發(fā)展的重要基礎(chǔ)，是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類能力，集理論方法、技術(shù)和應(yīng)用為一體的系統(tǒng)科學(xué)體系。
當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計(jì)算、生物識(shí)別等數(shù)據(jù)及計(jì)算能力為基礎(chǔ)支撐的人工智能進(jìn)入集中爆發(fā)期，通過(guò)與各技術(shù)領(lǐng)域、各行業(yè)的融合，已經(jīng)在金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、零售等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場(chǎng)景落地生根，人工智能時(shí)代下的產(chǎn)業(yè)變革呼之欲出。
人工智能加速產(chǎn)業(yè)變革
(一)人工智能將加速研發(fā)設(shè)計(jì)變革，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)組織架構(gòu)：研發(fā)設(shè)計(jì)是一種具有創(chuàng)造性的智力活動(dòng)，也是一個(gè)綜合、決策、迭代和尋優(yōu)的過(guò)程，人工智能將憑借其優(yōu)勢(shì)在創(chuàng)新設(shè)計(jì)中定義自己的“位置”。
一方面，人工智能將使傳統(tǒng)流程型研發(fā)設(shè)計(jì)走向自動(dòng)化和智能化。人工智能依托其基礎(chǔ)設(shè)施層中的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等要素，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，將逐漸替代研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中的流程型數(shù)據(jù)處理等工作部分，使得傳統(tǒng)的連續(xù)變量設(shè)計(jì)與混合離散變量設(shè)計(jì)模式變?yōu)殡S機(jī)變量與模糊變量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)模式。同時(shí)，深度利用模糊數(shù)學(xué)等理論，可以將工業(yè)設(shè)計(jì)中不精確的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)與海量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化，在啟發(fā)式算法、遺傳算法等技術(shù)的綜合運(yùn)用下，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)模擬、運(yùn)動(dòng)分析、系統(tǒng)仿真與評(píng)價(jià)。
另一方面，人工智能將推動(dòng)傳統(tǒng)鏈?zhǔn)絼?chuàng)新走向網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化。人工智能技術(shù)將使企業(yè)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)組織架構(gòu)從弱矩陣結(jié)構(gòu)逐步向強(qiáng)矩陣結(jié)構(gòu)演進(jìn)，形成縱向以專業(yè)能力提升為主，橫向以產(chǎn)品開發(fā)和共性基礎(chǔ)技術(shù)為主的“一縱兩橫”組織架構(gòu)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)目研發(fā)、專業(yè)技術(shù)研究、共性基礎(chǔ)研究的同步推進(jìn)，充分提升研發(fā)效率。同時(shí)，研發(fā)體系將從封閉式創(chuàng)新向開放協(xié)同式創(chuàng)新體系轉(zhuǎn)變，通過(guò)建立全球分布式在線協(xié)同研發(fā)平臺(tái)及機(jī)制，實(shí)現(xiàn)基于唯一數(shù)據(jù)源的全球多地企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同。
(二)人工智能將加速人類物化勞動(dòng)變革，創(chuàng)新新型產(chǎn)業(yè)：制造模式在智能制造時(shí)代，人工智能將為生產(chǎn)制造裝上智慧“大腦”，帶來(lái)生產(chǎn)方式和制造流程的革命性創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。
一方面，人工智能機(jī)器人將帶來(lái)人類物化勞動(dòng)的變革。作為支撐機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)的核心技術(shù)，人工智能賦予智能機(jī)器人模擬人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)的技能，并具備搜集與理解環(huán)境和自身的信息實(shí)現(xiàn)自測(cè)量、自適應(yīng)、自診斷和自學(xué)習(xí)能力，通過(guò)人機(jī)之間相互“理解”、相互協(xié)作，進(jìn)而代替人工將人類從生產(chǎn)制造中的物化勞動(dòng)中解放出來(lái)，最終推動(dòng)人類從體力勞動(dòng)走向創(chuàng)造性勞動(dòng)。
另一方面，人工智能技術(shù)運(yùn)用將加速推動(dòng)生產(chǎn)制造模式變革。人工智能技術(shù)與生產(chǎn)制造、信息技術(shù)融合的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)真正的智能制造，進(jìn)而帶來(lái)制造模式的變革。在智能制造系統(tǒng)中，生產(chǎn)企業(yè)間通過(guò)橫向集成，將特定信息與原材料供應(yīng)、客戶需求進(jìn)行聯(lián)接，從而構(gòu)建起虛擬制造體系，通過(guò)貫穿整個(gè)價(jià)值鏈的工程化數(shù)字集成，實(shí)現(xiàn)基于價(jià)值鏈與不同企業(yè)之間的整合，有效解決傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)與設(shè)計(jì)、物流等環(huán)節(jié)的天然屏障，最大限度地實(shí)現(xiàn)端對(duì)端的集成。
(三)人工智能將加速應(yīng)用服務(wù)變革，構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)：從產(chǎn)品生產(chǎn)制造完成到終端消費(fèi)的應(yīng)用服務(wù)環(huán)節(jié)是人工智能應(yīng)用最廣泛的地方，也是未來(lái)變革集中爆發(fā)地。
一方面，人工智能將加速要素自由流動(dòng)，帶來(lái)服務(wù)效率的提升。新一代感知、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算技術(shù)加速融合，極大地激發(fā)了泛在獲取、海量存儲(chǔ)、高速互聯(lián)、智能處理等技術(shù)的創(chuàng)新活力，企業(yè)對(duì)制造系統(tǒng)的五大要素的全面搜集、分析、反饋能力大幅提升，將使得企業(yè)提供全生命周期的無(wú)縫對(duì)接的主動(dòng)服務(wù)成為可能。
另一方面，人工智能將豐富應(yīng)用場(chǎng)景個(gè)性化、多樣化服務(wù)的業(yè)態(tài)升級(jí)。人工智能可以通過(guò)算法的優(yōu)化升級(jí)，對(duì)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，模擬人的思維活動(dòng)，依據(jù)用戶使用偏好、關(guān)注重點(diǎn)等多方面因素，主動(dòng)感知消費(fèi)者需求，甚至預(yù)判需求，提前制定個(gè)性化服務(wù)方案，為用戶提供點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精準(zhǔn)服務(wù)。
如何應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)變革
(一)以技術(shù)開源開放為引領(lǐng)，構(gòu)建高效發(fā)展的人工智能：創(chuàng)新生態(tài)開源開放是我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要堅(jiān)持的四大原則之一，主要包括開源軟件、開源硬件、開放標(biāo)準(zhǔn)、開放云以及開放數(shù)據(jù)等。當(dāng)前人工智能的開源開放已成為該領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用各主體提升創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)，對(duì)爭(zhēng)奪行業(yè)話語(yǔ)權(quán)、集聚創(chuàng)新要素、加快人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革意義重大。
一方面，技術(shù)開源的關(guān)鍵點(diǎn)和難點(diǎn)都是開源平臺(tái)。需要加快支持人工智能企業(yè)構(gòu)建涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義分析、圖像處理、控制決策等眾多技術(shù)在內(nèi)的體系化的開源平臺(tái)，在更廣泛的領(lǐng)域聚集創(chuàng)新資源，帶動(dòng)和促進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。
另一方面，開源社區(qū)是推動(dòng)技術(shù)開源開放的新模式。需要進(jìn)一步探索技術(shù)聯(lián)盟、交流中心、技術(shù)平臺(tái)等開源社區(qū)模式，推動(dòng)人工智能開源代碼、開源軟件的信息匯聚與技術(shù)交流。
(二)以數(shù)據(jù)共享利用為準(zhǔn)則，加快人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，強(qiáng)化安全監(jiān)管：人工智能在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革中必須基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)不斷“訓(xùn)練”，最終完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。
一方面，需要針對(duì)企業(yè)的自有數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)以及行業(yè)合作數(shù)據(jù)，制定各類數(shù)據(jù)的共享與監(jiān)管準(zhǔn)則，在保障公共數(shù)據(jù)開放、共享和安全的條件下，逐步加大政府?dāng)?shù)據(jù)的開放力度，重點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)自有數(shù)據(jù)和行業(yè)合作數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
另一方面，政府部門和行業(yè)組織要積極制定數(shù)據(jù)合理、合法應(yīng)用的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，建立完整性和易用性兼?zhèn)涞娜斯ぶ悄苡?xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集，探索創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、可跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，有效解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題。
(三)以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為支撐，構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)設(shè)施體系：人工智能底層技術(shù)的成熟離不開智能硬件、智能軟件的發(fā)展，而人工智能所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革，更離不開融合感知、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、處理于一體的智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施和工程基礎(chǔ)設(shè)施的支持。
一方面，要加快掌握人工智能底層技術(shù)所需的硬件基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)從終端的傳感器芯片到整個(gè)計(jì)算芯片，再到整個(gè)信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的完整布局。
另一方面，加快建設(shè)政府治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)研發(fā)等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持。
(四)以應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新為突破，推動(dòng)人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地：人工智能是以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展起來(lái)的，能不能有效地把技術(shù)與特定場(chǎng)景有效結(jié)合以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的創(chuàng)新，是人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵。
一方面，企業(yè)作為場(chǎng)景創(chuàng)新和人工技術(shù)融合的主體，要加速推動(dòng)人工智能技術(shù)和更多的行業(yè)融合，不斷豐富用戶場(chǎng)景的創(chuàng)新和想象力。
另一方面，在每一個(gè)場(chǎng)景中，用戶既是場(chǎng)景的體驗(yàn)者，同時(shí)也是場(chǎng)景構(gòu)建所需數(shù)據(jù)信息的供給者，用戶有權(quán)力用拇指投票，決定一個(gè)場(chǎng)景的生死興衰。
(五)以深化國(guó)際合作為抓手，共同應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)：人工智能的發(fā)展可歸結(jié)為基于底層應(yīng)用技術(shù)的成熟、商業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)和云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的完善，最終形成商業(yè)化應(yīng)用，每個(gè)階段都離不開技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與合作。
一方面，要加強(qiáng)全球人工智能相關(guān)領(lǐng)域知名專家與企業(yè)的合作，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，共同探索突破新一代人工智能基礎(chǔ)理論瓶頸和共性技術(shù)難題。
另一方面，要加快成立我國(guó)的人工智能國(guó)際組織，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)變革的共性問(wèn)題研究，積極參與在數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、社會(huì)倫理、行業(yè)法規(guī)等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定。
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