在我們的生活中有一場新的軍備競賽，但是我們不是在談論核戰爭，除非我們給機器啟動發射的代碼。人工智能是我們覆蓋的關鍵技術之一，在過去的幾年里，它一直處于一個瘋狂的增長的過程。從醫療保健到招聘的行業已經接受了AI帶來的高效率和競爭優勢。就連可口可樂都想整個可樂加AI。雖然軟件是必不可少的部分，但硬件或計算能力，使人工智能的進步成為可能。其中一家領先的公司是Nvidia（納斯達克股票代碼：NVDA），該公司已經成為從游戲到超級計算機到神經網絡等大型計算應用的黃金標準。在過去的一兩年里，已經有一些AI芯片初創公司出現了，但真正的競爭可能來自AMD或Google這樣的老牌廠商。當然，少不了中國的強勢的競爭力。
▲大多數公司都希望成為Nvidia，在去年其股價上漲超過100％
但在最近中國在人工智能上恐怕是要“踢”美國的屁股了。政府計劃在2020年與美國達到平等的地位。正在籌集資金，首先是建立一個價值20億美元的人工智能商業園區，將成為400家企業的聚集地。此外，我們也希望到2025年能從AI技術得到約600億美元。
▲2017年中美風險投資狀況與趨勢研究報
盡管是官方的產品線，但中國企業仍然與Nvidia有合作。去年，Nvidia簽署了一份協議，為中國最大的三家科技公司，阿里巴巴、百度和騰訊運營的數據中心提供新的Volta GPU芯片。 Nvidia的股價去年漲幅超過100％，并在2018年取得了令人矚目的開端，這一點也不奇怪。據《連線》報道稱，Nvidia是政府的“瞄準線”，敦促該行業開發出比用于人工神經網絡的Nvidia M40芯片功能強大20倍，能源效率高的芯片。
寒武紀爆炸
去年8月，這一目標使北京的寒武紀獲得了1億美元的資金。阿里巴巴和聯想參加了由政府最大的國有投資控股公司牽頭的A輪投資。這項投資將寒武紀（僅在2016年成立）推向獨角獸俱樂部，價值達10億美元或以上。據中國貨幣市場報道，寒武紀希望三年內將其人工智能硬件設備投入十億個智能設備，占據中國AI芯片市場30％的份額。該公司最近也出現在CB Insights AI 100初創公司名單上。
去年，它發布了大量新產品，其中包括三款可用于各種應用的AI處理器，從計算機視覺到自動駕駛到自然語言生成。寒武紀還為服務器生產了一些高性能機器學習芯片，盡管中國超過美國的超級計算機（其中許多是Nvidia硬件），但我們在這個市場還是稍有滯后。這并不奇怪，像寒武紀這樣的AI中國初創公司主要專注于移動設備和可穿戴設備的芯片。例如，2016年，智能手機制造商和可穿戴設備制造商的寒武紀-1A芯片獲得了1500萬美元的許可費用。
非常智能的手機
事實上，鑒于中國對移動技術的重視，從微信上的社交媒體和電子商務到電競游戲，中國大部分的AI芯片市場一直專注于移動應用。案例：中國電信巨頭華為技術有限公司旗下半導體制造商海思半導體（HiSilicon）發布了一款功能強大的麒麟970處理器，該處理器采用傳統的CPU，類似NVIDIA的GPU和神經處理單元（NPU），可處理AI工作負載。 NPU特別擅長圖像識別，每分鐘處理2000張圖像。以下是它與智能手機的對比：
順便說一下，華為是全球第三大智能手機制造商。當然，這只是某項測試的結果，只能作為參考數據，就華為現在的這種勢頭來看，排名的大洗牌不一定會持續很久。
硬件和軟件的結合
DeePhi Tech是中國AI芯片領域的另一個相對較新的進入者。北京創業公司成立于2016年，去年10月在A輪募集了4000萬美元。 A +輪投資包括螞蟻金融（隸屬于阿里巴巴）和三星等。該公司是由清華大學和斯坦福大學之間的學術合作產生的。 DeePhi提供了深度神經網絡開發套件（DNNDK），這是一款深度學習軟件套件，與DPU（深度學習處理器單元）硬件平臺配對。 DPU平臺基于現場可編程門陣列（FPGA），這是一種集成電路，該公司聲稱可以在GPU上實現比圖像識別和語音檢測高一個數量級的能量效率。
據報道，三星公司對便攜式設備的AI芯片技術感興趣。去年，DeePhi公司發布了一系列人工智能產品，例如基于ZU9 FPGA智能分析服務器的Aristotle，亞里士多德CNN加速器以及用于人臉、語音和視頻分析的AI解決方案。目標應用包括監視（在中國和計數2000萬AI配備安全攝像頭）、機器人和數據中心。
AI在移動
一家名為地平線機器人的北京AI硬件開發商早在2015年就創立了，已經在一個由英特爾為首的A輪中獲得了1億美元的收益。它的大腦處理單元（BPU）是其AI技術平臺的核心。據彭博社報道，現金注入將幫助地平線機器人開發自主車輛的Hugo平臺。該公司表示，希望在明年之前將其產品投放到中國的道路上生產汽車：
地平線機器人
北京一家名為比特大陸的公司，專門從事用于比特幣開采的硬件，該公司認為從開發加密貨幣專用芯片到設計AI芯片不是一個巨大的飛躍。該公司成立于2013年，去年從風險投資公司紅杉資本和IDG資本合伙公司獲得了5000萬美元。其新型AI芯片Sophon BM1680專門用于訓練和執行深度學習算法。據報道，它與谷歌自己的張量處理單元AI芯片相似，可用于各種應用，包括圖像和語音識別、自動車輛技術、攝像機監控、機器人和物聯網。開發人工智能硬件的過程不僅僅是為比特大陸開辟新的收入來源。
多核心更好
去年12月，上海ThinkForce電子技術公司成立，籌集了6800萬美元，其中包括來自紅杉公司的支持。根據中國貨幣網（China Money Network）的消息，該公司聲稱其團隊是由來自IBM、英特爾和AMD等芯片公司的人才組成的。據CMN的報道，ThinkForce計劃推出一款帶有許多核心處理器的AI芯片，這是專為高度并行處理而設計的專用多核處理器。世界上最快的超級計算機，中國的雙威太湖之光，就采用了這些種類的處理器。該公司聲稱，與Nvidia的同類硬件相比，該技術在功耗和成本節約方面的效率要高出五倍以上。
關于中國AI芯片制造商的結論
中國在人工智能領域脫穎而出可能僅僅是時間的問題了，而且，已經有不止一位專家曾提過，中國的人工智能發展的速度正在迅速上漲，在2020年有望超越美國。
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