很難確定人工智能未來的的確切路徑,但Google,Facebook和微軟等公司都在大步向著人工智能邁進,Stephen Hawking和Elon Musk呼吁人工智能應該受到監管和控制,且美洲地區對人工智能的恐慌程度絕不亞于亞洲地區。但據統計,全球頂尖的11家科技公司全部都在“熱火朝天”得搞人工智能!
1、NVIDIA和Nuance
NVIDIA和Nuance本周宣布合作將人工智能引入醫療行業。
本次合作加入了NVIDIA的深度學習平臺,Nuance的PowerScribe放射報告和PowerShare圖像交換網絡——70%的美國放射科醫師正在使用——為診斷成像創建AI Marketplace。
這種以人工智能為動力的影像服務將為醫療專業人員提供分析放射學中使用的X射線和其他圖像工具。
從本質上講,AI開發人員可以通過Nuance的PowerShare網絡分享已經培訓出來的模型,其他醫療專業人員可以訂閱。一旦訂閱,AI算法將在相關情況下應用,并且可以選擇在什么時候應用。
2、Google
2014年,谷歌以高達4億美元(2.63億英鎊)的價格收購了人工智能創業公司DeepMind,完成了迄今為止最大的人工智能收購之一。
之后,DeepMind被用于找到地鐵站之間的最快路線,擊敗人類象棋的冠軍選手并通過與NHS一系列有爭議的協議來改善醫療保健領域。
Google還將機器學習系統TensorFlow免費提供給任何需要的開發者,并于2017年7月推出了一個新項目,用于研究和重新設計人工智能系統的交互方式,稱為People + AI Research initiative (PAIR)。
3、Spotify
Spotify最近搶購了以AI為重點的創業公司,旨在改進其內容推薦和目標廣告。
該音樂流媒體公司于2017年3月收購了MightyTV,該公司使用人工智能和類似Tinder的滑動控件來提供內容推薦。
最近,它收購了位于巴黎的機器學習初創公司Niland。 此次收購有助于提供自定義建議,以便確定用戶對音樂的喜好和選擇并為用戶找到類似的內容。
4、Microsoft
在2016年12月,微軟風險投資公司啟動了一個新的AI創業基金。
Microsoft Ventures最初成立于2016年1月,是微軟創建的一個風險投資基金,專注投資以”包容性增長和對社會產生積極影響”為重點的AI公司,以及機器學習,大數據,云計算,網絡安全和SaaS方向企業。該基金成為了Montreal孵化器Element AI的第一個支持者。
此后,微軟風險投資公司又為兩家人工智能創業公司Agolo和Bonsai提供資金支持。Angolo使用AI來實時創建信息匯總,而Bonsai使機器學習算法能夠自動管理。
在此之前,微軟于2015年推出了Oxford項目,旨在通過面部,情緒和語音應用程序接口(API)了解用戶。
去年加入其他技術巨頭以形成合作伙伴關系后,我們很快就會看到微軟在人工智能方面做出更大的舉動。
5、Uber
Uber于2016年12月收購了由知名科學家共同創立的AI公司Geometric Intelligence,旨在“重新定義機器學習的界限”。在這一戰略舉措中,Geometric Intelligence公司的15名員工將在舊金山Uber總部創建一個新的AI專用實驗室。
“盡管近年來機器學習獲得了顯著成功,但我們仍然處于機器智能的早期階段,由Geometric Intelligence首席執行官Gary Marcus領導的Uber人工智能實驗室(Uber AI Labs)的成立代表了Uber對推動人們在現實世界中移動人與物,從而使所有人都能更快,更安全,更方便地使用的愿景。”Uber首席產品官Jeff Holden在新聞稿中表示。
隨著在自動駕駛技術方面的大力投資,Uber對人工智能業務的投資可能足以與科技巨頭Google,微軟和Facebook相媲美。
6、Facebook
根據The Next Web報道,Facebook正在通過人工智能幫助盲人“看見”照片,通過其iOS應用程序對照片內容進行講述。通過使用神經網絡,Facebook應用程序將生成每張照片的描述,例如“三個女人正在笑著喝香檳”。
此外,Facebook使用人工智能來制作詳細的地圖,呈現全球人口密度和互聯網接入。這應該有助于Facebook將互聯網帶入世界上無法訪問的部分地區。Facebook分析了20個國家和2160萬平方公里的數據,總計350TB。
據報道,Facebook正在優化深度學習算法,旨在了解Facebook的用戶。Facebook絕對不是AI游戲的新來者,早在2010年,它就推出了面部識別技術,可以識別照片中的人物。2013年,馬克·扎克伯格致力于人工智能研究實驗室。扎克伯格還招募了深度學習專家Yann LeCun進入AI總部。Facebook表示,其人工智能計劃的目的是為每個用戶提供個性化的服務,在他們真正關心的事情上進行推薦,而不是他們不希望看到的人或事。
7、Apple
在2016年初,蘋果收購了人工智能創業公司Emotient,盡管還不完全清楚蘋果的計劃是什么,但報告顯示,此次收購將集中在面部識別技術和客戶對廣告的反應上。
2015年10月,蘋果收購了英國AI公司Vocal IQ。據悉,蘋果計劃進一步開發Siri,并使用Vocal IQ的語音AI軟件。2014年,Vocal IQ為通用汽車生產語音控制技術,允許用戶通過語音命令打開和關閉車內的某些功能,因此基于物聯網的AI潛力很高。
8、IBM
IBM的Watson(一種能夠回答自然語言問題的計算機系統)可以使用計算機從照片,視頻,文本和語音中提取信息。沃森在2011年贏得了美國智力競賽節目Jeopardy的冠軍,超越了其他同類競爭者。更重要的是,IBM與圖形處理器Nvidia聯手,據報道,Watson的響應速度比以前快了1.7倍。
IBM還在開發一個教學助手應用程序,將根據材料來計劃課程,這個試驗應該是明年在紐約開始。
9、Skype
微軟擁有的Skype提供六種語言的實時翻譯,而且即將推出更多。這個翻譯系統將會在人類說話的時候識別用戶的語音并把它轉換成翻譯文本。
10、Salesforce.com
2016年4月,Salesforce.com收購了專注于深度學習的AI創業公司MetaMind。Salesforce.com首席執行官Richard Socher在一篇博文中表示:
通過MetaMind和Salesforce.com的合作,我們將能夠為客戶提供真正的人工智能解決方案,這些解決方案具有突破性的功能,可以進一步實現客戶支持,營銷自動化和其他許多業務流程的自動化和個性化。
以前,MetaMind開發了一個獨特的系統,運行短期記憶來回答自然語言的問題。例如,當給出大量文本時,MetaMind系統應該能夠回答“總體意思是什么”這樣的問題。
11、Shell
雖然不是老牌的“科技”公司,Shell公司也將啟動一個虛擬助手來全天候在線解答客戶問題。
所以,社交、流媒體、出行、智能設備、醫療等等都將在這些科技公司的主導下變得更加“智能化”,而這些將如何改變我們的生活呢?