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未來技術趨勢分析:人工智能會走多遠?

責任編輯:editor006 作者:鈺瑩 |來源:企業網D1Net  2017-11-27 16:12:03 本文摘自:it168網站

人工智能和物聯網的世界顯然是令人興奮的,但還有一些關鍵的技術問題需要解決,特別是開發人員。在這篇文章中,作者解釋了這兩大熱門領域即將發生的事情。人工智能(AI)和物聯網(IoT)是什么?效果如何?2018年,開發人員應該期待什么呢?

未來技術趨勢分析:人工智能會走多遠?

人工智能

人工智能最早流行的例子之一是由IBM開發的超級計算機深藍(Deep Blue)。

根據科學報告顯示,2016年只有38%的公司使用人工智能,但是到2018年這一比例將上升到62%。

AI已經使人類的生活變得更好:

簡單的生活。人工智能讓人類的生活更輕松。一些例子是Siri和Cortana的語音協助服務,GPS等。

更好的客戶參與。AI正被用來創建聊天機器人。這些可以在更短的時間內處理更多的客戶問題,并及時提供解決方案??蛻艨梢垣@得即時解決方案,從而提高滿意度。

重構業務流程。人工智能(AI)在商業決策中起著關鍵作用。AI使用大數據和其他分析工具來識別業務中的浪費和額外處理過程。

節省成本。人工智能使數字化能夠代替人類完成部分工作,節省人力資源的使用成本。機器不需要像人一樣休息,因此提供了更好的生產力。

醫療應用。AI用于在更短的時間內提供深入的診斷結果。這有助于醫生迅速開始用藥和治療。機器人甚至可以幫助精神病患者擺脫抑郁癥,進行關鍵手術并監測神經紊亂。

AI的最新趨勢

人工智能將在2018年大幅增長。2018年即將火爆應用的人工智能技術有:

語音識別。人類將不需要再輸入命令,而可以直接語音提出問題,并從超級計算機獲得答案。

自然語言生成。使用AI業務可以生成報告,準備儀表板并在客戶服務中使用商業智能洞察。

虛擬代理。人工智能將用于2018年的智能家居管理。從確定用戶在家中的存在,到鎖定門和關閉空調,AI保證更多的節能和提高舒適度。

機器學習平臺。人工智能用于設計,培訓和部署應用程序,構建在線培訓工具包并提供算法。

AI兼容硬件。人工智能(AI)不能在市場上可用的標準硬件上運行,因此特殊設備將被設計和架構以滿足人工智能的高級需求。

物聯網(IoT)

2018年物聯網將如何改變人們的生活?

保費快速增長。保險公司現在可以通過物聯網獲得實時數據。這將幫助他們分析風險,進行產品細分,改善損失控制并獲得更多保費增長。

更好的產品。隨著物聯網的到位,用戶將不再擁有獨立的設備,而是像Siri和Cortana這樣的智能語音服務設備。

醫療服務提升。物聯網導致數字療法的出現,可以治療失眠,抑郁癥,生育和背痛。

零售轉型。物聯網意味著基于傳感器的分析以及與客戶偏好相關的大量數據。使用這個零售部門可以識別潛在客戶,并更好地銷售產品。

未來技術趨勢分析:人工智能會走多遠?

物聯網最新趨勢

那么物聯網的未來會如何呢?研究人員相當確定物聯網將在2018年以更快的速度增長。關于未來物聯網的一些見解是:

到2020年,將有超過240億個電子設備通過物聯網連接。

未來幾年,將在物聯網上花費大約6萬億美元。

邊緣分析和云分析將在決定物聯網投資過程中發揮至關重要的作用。

物聯網和人工智能之間的關系是什么?

AI和物聯網是兩種不同的趨勢,將在2018年一起使用,以獲得在商業和日常生活中的最佳結果。雖然物聯網將創建大量數據,但人工智能將幫助跟蹤并深入分析這些數據。

準備在2018年接受并使用這兩種技術,從生活和業務中獲得更多收益吧。

關鍵字:物聯網自然語言生成AI

本文摘自:it168網站

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未來技術趨勢分析:人工智能會走多遠?

責任編輯:editor006 作者:鈺瑩 |來源:企業網D1Net  2017-11-27 16:12:03 本文摘自:it168網站

人工智能和物聯網的世界顯然是令人興奮的,但還有一些關鍵的技術問題需要解決,特別是開發人員。在這篇文章中,作者解釋了這兩大熱門領域即將發生的事情。人工智能(AI)和物聯網(IoT)是什么?效果如何?2018年,開發人員應該期待什么呢?

未來技術趨勢分析:人工智能會走多遠?

人工智能

人工智能最早流行的例子之一是由IBM開發的超級計算機深藍(Deep Blue)。

根據科學報告顯示,2016年只有38%的公司使用人工智能,但是到2018年這一比例將上升到62%。

AI已經使人類的生活變得更好:

簡單的生活。人工智能讓人類的生活更輕松。一些例子是Siri和Cortana的語音協助服務,GPS等。

更好的客戶參與。AI正被用來創建聊天機器人。這些可以在更短的時間內處理更多的客戶問題,并及時提供解決方案??蛻艨梢垣@得即時解決方案,從而提高滿意度。

重構業務流程。人工智能(AI)在商業決策中起著關鍵作用。AI使用大數據和其他分析工具來識別業務中的浪費和額外處理過程。

節省成本。人工智能使數字化能夠代替人類完成部分工作,節省人力資源的使用成本。機器不需要像人一樣休息,因此提供了更好的生產力。

醫療應用。AI用于在更短的時間內提供深入的診斷結果。這有助于醫生迅速開始用藥和治療。機器人甚至可以幫助精神病患者擺脫抑郁癥,進行關鍵手術并監測神經紊亂。

AI的最新趨勢

人工智能將在2018年大幅增長。2018年即將火爆應用的人工智能技術有:

語音識別。人類將不需要再輸入命令,而可以直接語音提出問題,并從超級計算機獲得答案。

自然語言生成。使用AI業務可以生成報告,準備儀表板并在客戶服務中使用商業智能洞察。

虛擬代理。人工智能將用于2018年的智能家居管理。從確定用戶在家中的存在,到鎖定門和關閉空調,AI保證更多的節能和提高舒適度。

機器學習平臺。人工智能用于設計,培訓和部署應用程序,構建在線培訓工具包并提供算法。

AI兼容硬件。人工智能(AI)不能在市場上可用的標準硬件上運行,因此特殊設備將被設計和架構以滿足人工智能的高級需求。

物聯網(IoT)

2018年物聯網將如何改變人們的生活?

保費快速增長。保險公司現在可以通過物聯網獲得實時數據。這將幫助他們分析風險,進行產品細分,改善損失控制并獲得更多保費增長。

更好的產品。隨著物聯網的到位,用戶將不再擁有獨立的設備,而是像Siri和Cortana這樣的智能語音服務設備。

醫療服務提升。物聯網導致數字療法的出現,可以治療失眠,抑郁癥,生育和背痛。

零售轉型。物聯網意味著基于傳感器的分析以及與客戶偏好相關的大量數據。使用這個零售部門可以識別潛在客戶,并更好地銷售產品。

未來技術趨勢分析:人工智能會走多遠?

物聯網最新趨勢

那么物聯網的未來會如何呢?研究人員相當確定物聯網將在2018年以更快的速度增長。關于未來物聯網的一些見解是:

到2020年,將有超過240億個電子設備通過物聯網連接。

未來幾年,將在物聯網上花費大約6萬億美元。

邊緣分析和云分析將在決定物聯網投資過程中發揮至關重要的作用。

物聯網和人工智能之間的關系是什么?

AI和物聯網是兩種不同的趨勢,將在2018年一起使用,以獲得在商業和日常生活中的最佳結果。雖然物聯網將創建大量數據,但人工智能將幫助跟蹤并深入分析這些數據。

準備在2018年接受并使用這兩種技術,從生活和業務中獲得更多收益吧。

關鍵字:物聯網自然語言生成AI

本文摘自:it168網站

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