在熱門的技術資源池里面找尋合適的“獵物”，這件事看上去并不那么容易，但沈勁卻把它做出了影響力。

過去幾年里，作為高通創投中國區的董事總經理，沈勁帶領團隊一起先后投資了多個現在看來已經成長為“明星案例”的科技團隊，如小米科技、中科創達、貝爾機器人和零度智控等，數量接近40家，其中有6家的估值已經超過10億美元。在創新中國“十年歸來”晚宴上，沈勁獲頒“最具慧眼獎”。

“他的沉穩和睿智總是給人留下很深的印象。”知名作家吳曉波評價道，沈勁橫跨科技界和投資界的雙重身份給予他一種特殊的摻望能力，與其他熱衷于追逐風口和賽道的投資人相比，沈勁更愿意從中長期的趨勢角度，去判斷一家創業公司的投資價值。

這種判斷力正幫助高通在更多的前沿科技領域“捕獲”更多優秀的公司。沈勁對于前沿科技的幾個熱門領域，VR/AR、無人機等發表了自己的看法，他認為，人工智能在IoT領域有很廣闊的應用場景，萬億級的農業市場將會是無人機等企業的機會，得益于技術的突破，他對VR的前景依然保持樂觀。同時，沈勁認為“資本寒冬”恰恰是技術派VC的機會。中國不理智的資本很容易造成某個領域、某個熱門企業過熱，對整個行業帶來不良的影響，而高通的技術派投資，傾向于挖掘可以解決某領域核心技術問題的創業團隊。11月15日，高通創投剛剛宣布對9家中國公司進行投資，助力人工智能及物聯網生態繁榮。

投資企業不能像炒股票

在中國，高通為大眾所熟知的身份是技術提供商，但同谷歌、微軟、英特爾等公司一樣，在主營業務之外也開設了創投部門用于外部投資，成為創投大潮中不容忽視的力量。它們被統稱為企業創投（CorporateVentureCapital），除了和其他創投的特點一樣之外，更需要兼顧所投企業與公司主體業務的相關性。

高通創投目前已經創辦17年，投資140多家公司，在全球有20多位投資經理。在總結與其他投資機構的差異性時，沈勁表示，高通會投資那些能夠看得比較清楚的公司和領域。

“我們比較聚焦，很多風投沒辦法那么聚焦。因為聚焦，所以我們在輪次上還是比較靈活的，雖然大部分是A輪，但是在Pre-A輪有一些投資，在B輪、C輪也有一些投資。并且，高通會專注投資那些我們作為產業鏈上游能夠看得比較清楚的領域內的公司，比如說中科創達。在當時它不是風投熱捧的一家公司，但對我們來說就比較容易看懂。”沈勁說。

沈勁認為，大部分風投關注的是離消費者比較近的那一塊領域，比如游戲或者應用商店，這都是在產業鏈中處于比較下游的一端，而高通對產業上游的這一端的洞察是比較清晰的。

很多VC看到的是應用結果，但不知道技術的演進過程和流程，技術發展哪一階段了等。以VR為例，戴上會有紗窗效果，背后是什么原因；哪些公司精于做算法、哪些公司精于做光學；哪些技術還很難攻克，技術發展到哪一階段等，高通對這些則會有基本的判斷。

“大家說今年是VR嚴冬，誰也不敢投VR了，VR行業突然從炎熱的夏天進入到冬天，變化真的非常快。但我們仍然保持著樂觀，這主要在于我們了解技術上的突破需要有閉門工作的沉淀過程，這不是說行業不行或者方向不對。我們還會投VR公司，這在目前來看似乎是一種逆向性的操作。”沈勁同時強調，投資不像炒股票，而是需要基于對行業的判斷和所有信息分析做出投資選擇。

對于目前估值已經很高的企業，沈勁強調，會關注于5年以后、7年以后是否還有發展潛力，是否能夠成長為獨角獸公司。“可能有些公司現在的估值已經是獨角獸級別了，但要看它在未來能不能成為十倍、百倍的獨角獸公司。”

AI催生更多垂直應用

從“移動互聯網”到如今風口上的“前沿科技”，高通在投資方向上也在找尋更適合自己的機會。

沈勁說，電腦、手機有這么大的市場規模，實際上把很多的核心技術也都規模化、小型化、低成本化了，使得它們可以被今天的無人機、VR使用，這些技術現在延伸到我們說的前沿科技：VR/AR，人工智能，物聯網，機器人和無人機。

“數字擺在這兒，今后的五年將會有85億臺智能手機走向市場。今年實際上是在智能手機上體現人工智能的第一年。剛發布的OPPOR11s就用了和高通等合作的人工智能技術，比如做圖片處理，包括人臉識別的身份認證。未來五年，市場上這85億臺手機中的中高端機，也將具有人工智能的能力，包括照片攝像處理、智能人工助理、內存管理、電源管理、周邊的智能家居管理等等。”沈勁說。

具體而言，手機上的智能個人處理、物品識別方面已經在持續推進。人工智能技術運算得更快，推廣后物體識別速度也會加快，識別的物體也會更加廣泛。“人工智能基于手機平臺的應用會發展得很快。其次，通過手機去影響帶動周邊設備。第三，人工智能在洗衣機、空調、空氣凈化器、吸塵器等設備上也能得到很好的應用，這也是一個很好的發展方向。目前讓大家感到振奮的主要還是云端計算能力和神經網絡，而未來的應用會逐漸落實到各種終端智能硬件中。”沈勁說。

人工智能在垂直領域的發展也是高通所看好的。

目前，高通投資了一家以色列公司，創業的項目就是將人工智能技術運用于全球十幾個農場。“首先采集農業大數據，目前已經采集到了5000多個農場的數據。有了如此大的數據量因此又吸引了很多買手，包括生鮮電商、超市的買手，還覆蓋很多農業產業鏈周邊，比如說化肥、農藥的買手。很多農業的投入品資源也聚集在這家公司的平臺上。現在這個平臺上已經有超過100億的交易量。有了這樣一個數據平臺，這家公司就可以迅速推進其在人工智能方面的發展。”沈勁說，農業、安防這樣的垂直市場存在大量的機會。

中美經驗不能盲目互相復制

在談到中美人工智能上的發展時，沈勁認為兩國之間某些應用有很大的不同。

在人工智能領域，中國企業很少會參照美國企業發展，人工智能在中國有更多的應用場景。比如以下兩個應用場景在美國發展比較緩慢：第一是安防領域。安防是商湯、Face++等中國公司主要的收入來源，但在美國安裝攝像頭是比較麻煩的。第二是互聯網金融。中國線下金融機構的發展較為薄弱，而互聯網金融剛一出現，就需要用戶“刷臉”——也就是完成身份認證，確保人們使用的是自己的身份證。

如果論收入，中國這兩個應用場景已經超過了美國，而第三個應用場景是手機。沈勁說，大家現在可以看到OPPO和商湯的合作，中國能為這些創業公司在手機方面的應用提供更好的環境。IoT方面的應用也是如此——特別是深圳有很多智能硬件公司，它們產品的功能主要是連接，不管是WiFi還是3G、4G的連接，都加入了人工智能技術。

同時，沈勁也談到了幾年前的一次投資經歷，他表示如果單一地把在美國應用成功的產品復制到中國，其風險是很大的。“七八年前，美國有一家公司叫Foursquare，主要做的是Checkin——也就是每到一家餐廳，人們可以簽到。當時美國方面覺得Fousquare將會成為繼谷歌和Twitter之后的又一家大公司。我們想把這種模式復制到中國市場，所以我們也在中國竭力尋找有沒有做類似產品的公司，最終我們找到了一家進行了投資。但這種模式后來并沒有在中國發展起來。這個例子就說明單純把產品模式復制到中國市場的風險還是很大的。當然，這也跟團隊有關。有的團隊在中國進行了嘗試，覺得行不通，馬上調整轉型；但有的就不愿意轉型，公司自然就做不下去了。”沈勁說。人工智能也是如此，更多的發展機會需要和本地行業進行結合。