作為前投資人，一般衡量一家初創公司的好壞，我最看重的三個指標是 “增長率、日活(或相應的粘性用戶的指標)和留存”。而這三個里最根本的一個指標就是留存，只有當留存足夠高且穩定的時候，公司的增長才有意義，公司的產品和價值才算被市場和用戶認可。

而一般來說，公司留存率低有三種原因。

第一，你并沒有找到屬于你的 Product/Market Fit，即要么產品不夠好，要么需求不夠剛性。這種時候，只有你自己能救自己，解決方式就是不斷地試錯，不斷地改進產品，不斷地轉換市場定位。(關于 Product/Market Fit 的概念請見公號42 章經 ID：MyFortyTwo 第 10 篇)

第二，你有自己的 Product/Market Fit，但獲取用戶的渠道有問題，拉來的用戶不滿足產品本身的定位。這種時候，就要不斷地做 Cohort Analysis，區分不同渠道獲取的客戶，更有針對性的拉新。(關于 Cohort Analysis 的概念請見公號42 章經 ID：MyFortyTwo 第 7 篇)

第三，Product/Market Fit 都合理，拉來的用戶也是正確的，但是用戶還沒有發掘出產品的益處就走掉了。這種情況其實也是很常見的，因為用戶往往是需要引導才能成為粘性用戶的。而轉化的這個關鍵節點就叫做 “Aha Moment”，該如何找到這個 Aha Moment 就是本文要著重講解的。

Aha Moment 就是你的用戶發現產品內在價值并形成粘性用戶留存的那一瞬間。對于 Facebook 來說，從很早期開始人們就發現要讓一個用戶留存下來，并持續使用 Facebook 的訣竅就是讓這個用戶在 10 天內完成 7 個好友添加的動作。所以促使用戶 10 天內添加 7 個好友就成為了 Facebook 內部全體員工的一個核心目標之一，這個目標他們一路堅持，直到達到 10 億用戶。

同樣的，在 2009年 的時候，Twitter 的用戶流失率達到了 75%，時任增長團隊的產品負責人 Josh Elman 做了一件有趣的逆向思維的事情，他并沒有去研究那 75%的用戶是為什么走的，而是深入地研究了剩下的 25%的用戶為什么留下來。結果他發現這 25%的用戶關注的用戶數都在 30 以上，所以他們重新設計了產品，在注冊后會進行推薦關注等，以此來提高新用戶的關注數量，并最終提升了留存率。

基本上，硅谷每一家公司都能說出來自己的一個 Aha Moment，比如 Zynga 是次日留存(他們發現次日回來的用戶的留存率和付費率都明顯更高)，Dropbox 是當用戶存放第一個文件的時候，Slack 是當某個團隊在群組內發送超過 2000 條信息的時候。

所以，總結來說，一般 Aha Moment 都是用戶某個維度的動作或結果，比如：

網絡效應密度——用戶幾天內達到多少連接度

內容增加度——多少的內容被用戶添加到產品內

訪問頻度——單個用戶至少幾天內訪問一次產品

那么具體該如何找到你自己產品的 Aha Moment 呢?

首先，你要把所有留存下來的粘性用戶都總結出來，并嘗試著提取其中的共同點，比如所有留存用戶中 80%以上的用戶都是：

3 天登陸一次，或使用了一次相機功能，或更新了 5 條以上信息，或收到了 1 條以上私信，或下單了 2 次以上，等等。

如上圖，可以看到右側紅色代表的是產生某種行為的群體，左側藏青色代表的是留存下來的總用戶群體。在這里，發送 8 條信息的用戶大概率也是留存用戶，但是要注意的是，還有更多的留存用戶不在未在這個范圍內，所以不能說發送 8 條信息就是該產品的 Aha Momen

又如上圖，可以看到左側留存用戶大多都發送了一條信息，但從右側圖可以看出，發送一條信息的用戶其實大多是為留存用戶，所以也不符合要求。

 而我們最終需要尋找的是上圖中的狀態，即留存用戶和某種行為發生用戶的交集是最大化的。此時，把這種行為提取出來就很可能是該產品的 Aha Moment。

但這里要注意的是，很多時候數據不都這么清晰和完美，或者有時候相關的數據不一定就是因果性的，所以當找到某一個或幾個 Aha Moment 以后，要做一些小范圍的試驗，看看是否新發生這種行為的用戶確實留存率都明顯升高。

所以，總結一下，其實 Aha Moment 講的就是研究留存下來的用戶的行為，找出其中的共同點，驗證其真實性，然后重新設計產品流程，讓更多的用戶都能夠更快更直接的達到這個行為，并產生留存。