第四次工業革命，也叫工業4.0。它正在推動智能工廠的數字轉型——將計算能力與機器和傳感器技術相結合。而5 G，或者第5代移動網絡，將會對這種轉變進行增壓。5 G將帶來更快的速度、更低的延遲、大的帶寬和邊緣計算能力。

想象一下，從設計到分銷的更靈活，完全連接和自動化的制造體驗，具有前所未有的機器學習和AI水平：5G正在幫助我們加速實現這一現實。

雖然4G提高了移動設備上流媒體視頻等寬帶速度，但5G將處理全球聯網設備的大量涌入。

AT&T計劃到2018年底在美國十幾個城市的部分地區推出移動5G技術。考慮到這一點，下面將介紹5G最終有助于為未來智能工廠提供動力的五種方式。

大規模工業物聯網

根據(IDC)最近的一項研究，制造和運輸行業每年在物聯網上的支出超過其他行業。到2022年，制造業將繼續在物聯網上每年花費的成本超過其他任何行業。

為了管理來自這些連接設備的大量數據和信息，制造公司將需要5G的容量和速度。從采購到分銷，5G意味著制造商可以通過單一網絡連接更多傳感器，設備和資產，從而更好地了解供應鏈。這些連接設備的可能性幾乎是無窮無盡的。例如，這些連接的設備可以幫助提高工廠車間的預測性維護和運營效率，并防止物流渠道中的盜竊和質量問題。

5G將為未來智能工廠提供動力的5種方式

Kuka官方機器人教育(KORE)證書課程為專業人士和學生提供機會，不僅可以獲得操作Kuka機器人的認證，還可以學習機器人工程原理。

5G將成為最終有助于釋放機器人技能的催化劑。由于5G將利用邊緣計算功能，因此數據將更接近源。結合5G的高速和大帶寬，將開始創建更小，更便宜和不受限制的機器人。

汽車制造業已經在使用聯合機器人或協作機器人來完成汽車下方難以觸及的危險任務，而人類工作人員則在汽車外執行任務。5G最終將幫助這些機器人變得更加敏捷，做出更快的決策并快速適應近乎實時的變化。

最終，我們將在工廠車間看到更多類型的小型自動和協作機器人執行各種任務。這些機器人不僅有助于減輕人類同事的負擔，而且最終將幫助工廠優化生產。

靈活的網絡

5G將幫助制造企業更加靈活，并根據他們的需求調整網絡。借助內部邊緣計算功能，他們將能夠在本地控制敏感數據。此外，他們最終將能夠通過網絡切片將單個物理5G網絡分成多個虛擬網絡。例如，制造工廠中的一部分網絡可能會因運營設備效率或市場需求增加而分開。

這些功能與網絡功能虛擬化(NFV)和軟件定義網絡(SDN)相結合，將成為制造商優化網絡以實現理想性能的關鍵因素。

增強現實與虛擬現實

5G將為未來智能工廠提供動力的5種方式

制造公司已經在使用增強和虛擬現實。但由于運行這些技術需要很大的帶寬，他們還沒有全力投入這些技術。員工也必須物理連接到網絡才能使用這些技術。

憑借5G，員工將能夠在工廠的任何地方使用這些技術。他們將能夠將其用于培訓，機器維護，數據可視化和設計等活動。更好的帶寬意味著AR / VR連接丟失的可能性更小，或者技術將不得不競爭連接。想象一下，每個員工都有一個AR耳機，可以讓他們調整機器的生產而不用觸摸它。或者即時可視化機器維護說明。

AI和機器學習

AI將成為未來智能工廠的一個關鍵特性，但它需要訪問大量近實時，高質量的數據才能高效工作。5G的大量物聯網連接和快速速度，結合邊緣計算能力，最終將使AI能夠從錯誤中快速“學習”并做出更明智，更快速，更可靠的決策。

目前，AI以小劑量使用以完成重復性任務。最終，AI可用于控制工廠車間生產，幾乎不需要人工干預。但AI不僅可用于控制機器，還可用于預測供應鏈中的問題，防止欺詐和評估生產機會。

未來的5G智能工廠將以完全連接的體驗為中心。從大規模的設備連接和創新的技術體驗到近乎實時的自動化和網絡靈活性，5G將有助于為智能工廠帶來重大進步。制造公司最終可以實現諸如性能改進，運營效率和更高安全性等主要優勢。