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如何使用Percona Toolkit解決Mysql主從不同步問題(1)

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2015-03-04 20:12:56 本文摘自:51CTO

由于各種原因,mysql主從架構經常會出現數據不一致的情況出現,大致歸結為如下幾類

1:備庫寫數據

2:執行non-deterministic query

3:回滾摻雜事務表和非事務表的事務

4:binlog或者relay log數據損壞

數據不同步給應用帶來的危害是致命的,當出現主從數據不一致的情況,常見的應對方法是先把從庫下線,然后找個半夜三更的時間把應用停掉,重新執行同步,如果數據庫的體積十分龐大,那工作量可想而知,會讓人崩潰。本文介紹使用percona-toolkit工具對mysql主從數據庫的同步狀態進行檢查和重新同步。

一:安裝percona-toolkit

# yum -y install perl-Time-HiRes

# wget

http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.13/tarball/percona-toolkit-2.2.13.tar.gz

# tar -zxvpf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz

# cd percona-toolkit-2.2.13

# perl Makefile.PL

# make

# make install

二:修改mysql 的binlog格式binlog_format參數為row格式

mysql binlog日志有三種格式,分別為Statement, Mixed,以及ROW!

1.Statement:

每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。

優點:不需要記錄每一行的變化,減少了binlog日志量,節約了IO,提高性能。(相比row能節約多少性能與日志量,這個取決于應用的SQL情況,正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日志量還小于Statement產生的日志量,但是考慮到如果帶條件的update操作,以及整表刪除,alter表等操作,ROW格式會產生大量日志,因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該跟據應用的實際情況,其所產生的日志量會增加多少,以及帶來的IO性能問題。)

缺點:由于記錄的只是執行語句,為了這些語句能在slave上正確運行,因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關信息,以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的復制,像一些特定函數功能,slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)會出現問題).

2.Row

不記錄sql語句上下文相關信息,僅保存哪條記錄被修改。

優點: binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息,僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內容會非常清楚的記錄下每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程,或function,以及trigger的調用和觸發無法被正確復制的問題

缺點:所有的執行的語句當記錄到日志中的時候,都將以每行記錄的修改來記錄,這樣可能會產生大量的日志內容,比如一條update語句,修改多條記錄,則binlog中每一條修改都會有記錄,這樣造成binlog日志量會很大,特別是當執行alter table之類的語句的時候,由于表結構修改,每條記錄都發生改變,那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。

3.Mixed

是以上兩種level的混合使用,一般的語句修改使用statment格式保存binlog,如一些函數,statement無法完成主從復制的操作,則采用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日志形式,也就是在Statement和Row之間選擇一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化,并不是所有的修改都會以row level來記錄,像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數據的語句,還是會記錄所有行的變更。

主從數據庫分別修改my.cnf文件相關配置項如下:

[page]

三:使用pt-table-checksum工具檢查數據一致性情況

用法參考:

假設192.168.1.205是主庫,192.168.1.207是它的從庫,端口在3306。

1. 先校驗

# pt-table-checksum --user=root --password=123456

--host=192.168.1.205 --port=3306

--databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist

--no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters

--replicate=test.checksums

2. 根據校驗結果,只修復192.168.1.207從庫與主庫不一致的地方:

# pt-table-sync --execute --replicate

test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

3. 修復后,再重新校驗一次。執行第一步的語句即可。

4. 檢查修復結果: 登陸到192.168.1.207,執行如下sql語句返回若為空,則說明修復成功:

SELECT

*

FROM

test.checksums

WHERE

master_cnt <> this_cnt

OR master_crc <> this_crc

OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

各參數含義

--nocheck-replication-filters:不檢查復制過濾器,建議啟用。后面可以用--databases來指定需要檢查的數據庫。

--no-check-binlog-format:不檢查復制的binlog模式,要是binlog模式是ROW,則會報錯。

--replicate-check-only:只顯示不同步的信息。

--replicate=:把checksum的信息寫入到指定表中,建議直接寫到被檢查的數據庫當中。

--databases=:指定需要被檢查的數據庫,多個則用逗號隔開。

--tables=:指定需要被檢查的表,多個用逗號隔開

h=127.0.0.1:Master的地址

u=root:用戶名

p=123456:密碼

P=3306:端口

[page]

下面我們來模擬下主從數據庫不同步情況下的pt-table-checksum,為了方便,這里我們采用test schema

1: 主庫上建表,插入測試數據

mysql> create table t2 (id int primary key,name varchar(100) not null,salary int);

mysql> CREATE PROCEDURE test_insert ()

BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 0;

WHILE i<10000

DO

INSERT INTO t2

VALUES

(i,CONCAT('員工',i), i);

SET i=i+1;

END WHILE ;

END;;

mysql> CALL test_insert();

從庫上校驗當前數據的同步情況為正常。

從庫上刪除一半的數據

mysql> delete from t2 where id > 5000;

Query OK, 4999 rows affected (0.14 sec)

mysql> select count(*) from t2;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 5001 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

2:使用pt-table-checksum工具進行校驗:

# pt-table-checksum --user=root --password=123456

--host=192.168.1.205 --port=3306

--databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist

--no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters

--replicate=test.checksums

3:登陸從庫進行查詢checksum表

mysql> SELECT

*

FROM

test.checksums

WHERE

master_cnt <> this_cnt

OR master_crc <> this_crc

OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

4:使用pt-table-sync工具進行數據重新同步

# pt-table-sync --execute --replicate

test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

5:從庫上驗證數據,中文“員工”變成了“??”

檢查主庫,發現出現一樣的情況,中文“員工”變成了“??”,猜想和字符集設置相關。

于是檢查數據庫字符集設置,發現test庫字符集非utf8

主從庫my.cnf文件添加如下配置項后重啟數據庫實例

character_set_client=utf8

character_set_server=utf8

重新執行以上1-4步,發現一切正常!關鍵第4步要加--charset=utf8 參數

# pt-table-sync --execute --replicate

test.checksums --charset=utf8

--sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

關鍵字:MysqlCONCATrowlevel

本文摘自:51CTO

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如何使用Percona Toolkit解決Mysql主從不同步問題(1)

責任編輯:editor007 |來源:企業網D1Net  2015-03-04 20:12:56 本文摘自:51CTO

由于各種原因,mysql主從架構經常會出現數據不一致的情況出現,大致歸結為如下幾類

1:備庫寫數據

2:執行non-deterministic query

3:回滾摻雜事務表和非事務表的事務

4:binlog或者relay log數據損壞

數據不同步給應用帶來的危害是致命的,當出現主從數據不一致的情況,常見的應對方法是先把從庫下線,然后找個半夜三更的時間把應用停掉,重新執行同步,如果數據庫的體積十分龐大,那工作量可想而知,會讓人崩潰。本文介紹使用percona-toolkit工具對mysql主從數據庫的同步狀態進行檢查和重新同步。

一:安裝percona-toolkit

# yum -y install perl-Time-HiRes

# wget

http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.13/tarball/percona-toolkit-2.2.13.tar.gz

# tar -zxvpf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz

# cd percona-toolkit-2.2.13

# perl Makefile.PL

# make

# make install

二:修改mysql 的binlog格式binlog_format參數為row格式

mysql binlog日志有三種格式,分別為Statement, Mixed,以及ROW!

1.Statement:

每一條會修改數據的sql都會記錄在binlog中。

優點:不需要記錄每一行的變化,減少了binlog日志量,節約了IO,提高性能。(相比row能節約多少性能與日志量,這個取決于應用的SQL情況,正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日志量還小于Statement產生的日志量,但是考慮到如果帶條件的update操作,以及整表刪除,alter表等操作,ROW格式會產生大量日志,因此在考慮是否使用ROW格式日志時應該跟據應用的實際情況,其所產生的日志量會增加多少,以及帶來的IO性能問題。)

缺點:由于記錄的只是執行語句,為了這些語句能在slave上正確運行,因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關信息,以保證所有語句能在slave得到和在master端執行時候相同 的結果。另外mysql 的復制,像一些特定函數功能,slave可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函數, last_insert_id(),以及user-defined functions(udf)會出現問題).

2.Row

不記錄sql語句上下文相關信息,僅保存哪條記錄被修改。

優點: binlog中可以不記錄執行的sql語句的上下文相關的信息,僅需要記錄那一條記錄被修改成什么了。所以rowlevel的日志內容會非常清楚的記錄下每一行數據修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的存儲過程,或function,以及trigger的調用和觸發無法被正確復制的問題

缺點:所有的執行的語句當記錄到日志中的時候,都將以每行記錄的修改來記錄,這樣可能會產生大量的日志內容,比如一條update語句,修改多條記錄,則binlog中每一條修改都會有記錄,這樣造成binlog日志量會很大,特別是當執行alter table之類的語句的時候,由于表結構修改,每條記錄都發生改變,那么該表每一條記錄都會記錄到日志中。

3.Mixed

是以上兩種level的混合使用,一般的語句修改使用statment格式保存binlog,如一些函數,statement無法完成主從復制的操作,則采用row格式保存binlog,MySQL會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日志形式,也就是在Statement和Row之間選擇一種.新版本的MySQL中隊row level模式也被做了優化,并不是所有的修改都會以row level來記錄,像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至于update或者delete等修改數據的語句,還是會記錄所有行的變更。

主從數據庫分別修改my.cnf文件相關配置項如下:

[page]

三:使用pt-table-checksum工具檢查數據一致性情況

用法參考:

假設192.168.1.205是主庫,192.168.1.207是它的從庫,端口在3306。

1. 先校驗

# pt-table-checksum --user=root --password=123456

--host=192.168.1.205 --port=3306

--databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist

--no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters

--replicate=test.checksums

2. 根據校驗結果,只修復192.168.1.207從庫與主庫不一致的地方:

# pt-table-sync --execute --replicate

test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

3. 修復后,再重新校驗一次。執行第一步的語句即可。

4. 檢查修復結果: 登陸到192.168.1.207,執行如下sql語句返回若為空,則說明修復成功:

SELECT

*

FROM

test.checksums

WHERE

master_cnt <> this_cnt

OR master_crc <> this_crc

OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

各參數含義

--nocheck-replication-filters:不檢查復制過濾器,建議啟用。后面可以用--databases來指定需要檢查的數據庫。

--no-check-binlog-format:不檢查復制的binlog模式,要是binlog模式是ROW,則會報錯。

--replicate-check-only:只顯示不同步的信息。

--replicate=:把checksum的信息寫入到指定表中,建議直接寫到被檢查的數據庫當中。

--databases=:指定需要被檢查的數據庫,多個則用逗號隔開。

--tables=:指定需要被檢查的表,多個用逗號隔開

h=127.0.0.1:Master的地址

u=root:用戶名

p=123456:密碼

P=3306:端口

[page]

下面我們來模擬下主從數據庫不同步情況下的pt-table-checksum,為了方便,這里我們采用test schema

1: 主庫上建表,插入測試數據

mysql> create table t2 (id int primary key,name varchar(100) not null,salary int);

mysql> CREATE PROCEDURE test_insert ()

BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 0;

WHILE i<10000

DO

INSERT INTO t2

VALUES

(i,CONCAT('員工',i), i);

SET i=i+1;

END WHILE ;

END;;

mysql> CALL test_insert();

從庫上校驗當前數據的同步情況為正常。

從庫上刪除一半的數據

mysql> delete from t2 where id > 5000;

Query OK, 4999 rows affected (0.14 sec)

mysql> select count(*) from t2;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 5001 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

2:使用pt-table-checksum工具進行校驗:

# pt-table-checksum --user=root --password=123456

--host=192.168.1.205 --port=3306

--databases=test --tables=t2 --recursion-method=processlist

--no-check-binlog-format --nocheck-replication-filters

--replicate=test.checksums

3:登陸從庫進行查詢checksum表

mysql> SELECT

*

FROM

test.checksums

WHERE

master_cnt <> this_cnt

OR master_crc <> this_crc

OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)

4:使用pt-table-sync工具進行數據重新同步

# pt-table-sync --execute --replicate

test.checksums --sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

5:從庫上驗證數據,中文“員工”變成了“??”

檢查主庫,發現出現一樣的情況,中文“員工”變成了“??”,猜想和字符集設置相關。

于是檢查數據庫字符集設置,發現test庫字符集非utf8

主從庫my.cnf文件添加如下配置項后重啟數據庫實例

character_set_client=utf8

character_set_server=utf8

重新執行以上1-4步,發現一切正常!關鍵第4步要加--charset=utf8 參數

# pt-table-sync --execute --replicate

test.checksums --charset=utf8

--sync-to-master h=192.168.1.207,P=3306,u=root,p=123456

關鍵字:MysqlCONCATrowlevel

本文摘自:51CTO

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