云存儲的實際成本超過我們所能獲得的存儲容量。要選擇最佳的方案，企業必須評估云存儲方程式中所有的變量。

無論是企業服務器備份或是處理下一個大數據項目，云存儲崛起成為一個對于企業來說極其誘人的選擇。云存儲提供商們，比如Amazon Glacier和簡單存儲服務，Google云存儲和微軟Azure存儲，對于達到PB級的數據量極盡所能的鼓吹新的服務和有競爭力的價格。但是云還是本地存儲的選擇并不是一個非此即彼的命題。

云存儲在設計上是可擴展的，業務可以從小規模的非必須的數據集開始，隨著專業知識和信任的積累，擴展存儲到更重要的工作負載。但是當選擇一個云存儲提供商時，你真正需要了解的是什么?而那些選擇對于企業來說的花費會是多少?決定需要多少存儲容量以及將會花費多少錢聽起來像是一個簡單的方程式，但其實需要考量很多因素。企業必須仔細評估當前和未來的需求，以此作為任何云存儲評估的第一步。云存儲費用是建立在容量，流量和API使用的混合基礎上。

計算云存儲容量開銷

供應商將服務構建成可擴展的，這樣就不需要規劃或者提交任何預先確定的容量。一旦你設置好一個賬號，你的公司只會支付使用的存儲，范圍從幾TB到PB。

對于云用戶，容量這個問題是用來做成本預估而不是技術準備。比方說，如果你預計存儲4000GB(4TB)的數據，AWS簡單存儲服務(S3)的報價是對于第一個TB每GB收取0.03美金，對于接下來的49TB收取每GB 0.0295美金的費用。這將花費每個月118.5美金的開銷用于磁盤空間。與此相比，Google云存儲則收取每GB 0.026美金或者同樣4000GB每月104美金的扁平費率。

停止流量：考慮網絡使用開銷

在前面提到的比較中，第一眼看起來，Google要更便宜些，但是云存儲提供商還會收取數據被移出存儲時所使用的網絡費用，將數據放到云存儲中通常是免費的。如果你的4TB數據每個月 (平均) 必須被讀取兩次，那就會造成每個月8TB的網絡出口流量。

AWS S3收取每GB數據0.090美金，轉換成每月10TB到互聯網，而Google云存儲收取每GB 0.11美金到10TB網絡出口流量。這樣，你需要將每月720美金用于AWS存儲讀和每月880美金用于Google存儲讀。新的存儲和數據流量總計估計將達到每月838美金AWS S3和每月984美金Google云存儲。在這種場景下，AWS成為一個更便宜的云存儲選擇。數據傳輸費用基于批量折扣和目的地不同而不同。

API使用：方程式的第三個變量

API的使用在云存儲的方程上增加了第三組開銷。諸如put,get,copy,post,list,delete,restore等類似的API請求通常以每1000或者10000次計費。AWS S3對每1000個PUT請求的收費是0.005美金，Google對于每1000個PUT請求收費是0.01美金。

IT團隊經常忽略了和云存儲相關的技術支持的費用。類似AWS這樣的供應商提供幾種包括基本的(免費)，商業，企業和開發者的技術支持方案。每種方案包含不同的響應時間，監控和優化工具，現場支持的能力，以及其他幫助企業訪問和解決云存儲問題的功能。商業支持可以為存儲帳單上額外增加每月100美金的開銷，而企業級別的技術支持則能增加15000美金。

企業在選擇一個云存儲提供商時，還應該看一下互補或配套的服務。比如，一個運行或者計劃在Amazon彈性云(EC2)上運行負載的業務將可能考慮AWS S3作為云存儲。同樣，Google計算引擎或者應用引擎的用戶會想要優先考慮Google云存儲或者Datastore。提供商通常會設計配套的服務來交互，像Google應用引擎這樣的服務直接和Google云存儲服務進行交互。

配套服務能夠幫助降低云存儲費用。比如，AWS對于傳輸到另一個AWS區域的數據只收取每GB 0.02美金的費用，而傳輸到EC2和CloudFront則是完全免費的。同樣，數據傳輸到其他的在同一區域內的Google云服務也是免費的。