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何英華:大數據時代的存儲之道

責任編輯:xdong |來源:企業網D1Net  2012-07-14 07:36:44 本文摘自:it168網站

當前,隨著企業規模的不斷成長,有效存儲和管理長期累積的且仍在持續快速增長的海量數據,從中發掘商業價值,意味著巨大的市場機遇;同時,也帶來了 嚴峻的挑戰:大數據將挑戰企業在存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等應用的連鎖反應。如何選擇有效的組織管理 數據,提供商業解決方案,已經不是單純的IT技術問題,而是與企業未來發展前途攸關的關鍵性問題。

面對大數據存在的機遇與挑戰,在以“海量數據 深度分析 智慧商業”為主題的第二屆大數據世界論壇上來自不同行業的專家就大數據的發展與機遇做了詳細的介紹。

NetApp大中華區技術及專業服務部總監何英華就大數據時代的存儲之道作了主題發言。

何英華指出,大數據指的是那些超越了傳統典型工具可以采集、存儲、管理和分析的數據集合。大數據就是大量、速度快、比較復雜,還有結構性、非結構性,它可能是一個電郵,可能是一個圖片,可能是不同的數據、影像等等。

大分析(Analytics)、高帶寬(Banduidth)、大內容(Content)就是ABC。大分析:分析是要對數據有一個洞見,超大數據的實時分析;高帶寬:數據一來就要分析結果,做出報表;大內容:大內容是基本上不要丟失任何的東西。

把數據放到不同的存儲,拿出來到放計算機的時候需要一個非常好的硬盤渠道,通過很大的帶寬,在中間不能丟失任何數據。怎么樣在存儲方面體現出?

大數據——保持簡單

我們的策略也是非常簡單的,就是ABC這樣來做。所以,在不同的地方我們用不同的應用,在分析方面提到大數據,每一個廠家都提到 Hadoop,Hadoop應該是有一個非常創新的聯盟,在開發Hadoop應用有實時的分析等等。在高帶寬方面有一些video方面要處理,在大內容上 有一些內容。在這三個方面都有開發產品去應和。

大數據存儲市場的機會

在大分析、高帶寬、大內容來看,Netapp在大容量方面作為領先的一個供應商,每年的增長是35%,在未來我們可以看到有更高容量的增長。

Analytics 大分析之Netapp解決方案

企業級Hadoop解決方案。打包集成的部署就緒的模塊化Hadoop集群,我們有一個策略聯盟,Hadoop的創始人就是在這個公司里做CIO。我們 和Hadoop中是密不可分的關系,放到我們的存儲中,在容量方面會有160%的增長。所以,在大分析的地方作為一個聯盟來達到結果。

Banduidth高帶寬之Netapp解決方案

全動態視頻存儲解決方案。去年我們收購了一系列存儲系統,在這些方面可以對帶寬速度需要非常高的數據進行存儲管理,我們通過一系列的產品來達到這方面的解決方案,達到30GB/S的峰值,其他很難有產品可以達到。

Banduidth高性能計算 HPC-Lustre解決方案。

在不同的行業,比如政府,國防,能源,石油方面,制造業方面,我們都有非常好的案例。

Content 大內容之Netapp解決方案

存儲方面StorageGRID這個產品,它有不同的協議,有CIFS、NFS、RESTfulhTTP等存儲協議,也是上幾萬億對象存儲的一個產品。

大數據存儲的IT采購標準

如果要做大數據,在存儲采購方面有什么考慮?在這方面,我跟大家談的就是幾個方向:

1、向上擴展與向外擴展。我們最常常說話的scale out就是橫向和縱向的擴展,我們這里是向上擴展和向外自擴展能力是非常大的,加上 scale out集群的應用可以支持橫向的應用。

2、工作負載優化架構。大數據處理的實時是非常重要的,在負載方面有非常好的能力。

3、整合的數據保護。

4、不中斷的運營。一天24小時不中斷的運營,擴展的時間也是可以不停機的,用戶一天24小時,一個星期7天都可以應用。但是對于數據中心的管理員來說,也可以增加很多部署,比如增加硬盤、增加磁盤、增加節點,把數據從不同的地方遷移,做一些整合等等,所以這是一個不中斷的營運。

5、服務自動化。

在大數據的應用開發采購方面,我們給用戶一些建議,我們都可以達到這些要求。

ONTAP和E系列的應用領域

數據從總部到偏遠的地方,我們都可以用到Data ONTAP管理。而E系列,在大數據方面分析、衛星拍下來的影像等等,在醫療行業方面系統的應用。所以,部門和行業的應用是在E系列。

在大數據里面很多的應用都具備E系列和FSA都是無縫的,這兩個產品有一個非常好的作用,它是一個非常高性能的應用。

Analytics、Banduidth、Content,我們有很好的專業服務,可以幫助我們的客戶去開發Hadoop和工具來發展應用,在帶寬方面我們有很多計算,在內容方面我們有對象存儲,我們都在FSA系列和E系列都有分工,有無縫的連接。

關鍵字:數據

本文摘自:it168網站

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何英華:大數據時代的存儲之道

責任編輯:xdong |來源:企業網D1Net  2012-07-14 07:36:44 本文摘自:it168網站

當前,隨著企業規模的不斷成長,有效存儲和管理長期累積的且仍在持續快速增長的海量數據,從中發掘商業價值,意味著巨大的市場機遇;同時,也帶來了 嚴峻的挑戰:大數據將挑戰企業在存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等應用的連鎖反應。如何選擇有效的組織管理 數據,提供商業解決方案,已經不是單純的IT技術問題,而是與企業未來發展前途攸關的關鍵性問題。

面對大數據存在的機遇與挑戰,在以“海量數據 深度分析 智慧商業”為主題的第二屆大數據世界論壇上來自不同行業的專家就大數據的發展與機遇做了詳細的介紹。

NetApp大中華區技術及專業服務部總監何英華就大數據時代的存儲之道作了主題發言。

何英華指出,大數據指的是那些超越了傳統典型工具可以采集、存儲、管理和分析的數據集合。大數據就是大量、速度快、比較復雜,還有結構性、非結構性,它可能是一個電郵,可能是一個圖片,可能是不同的數據、影像等等。

大分析(Analytics)、高帶寬(Banduidth)、大內容(Content)就是ABC。大分析:分析是要對數據有一個洞見,超大數據的實時分析;高帶寬:數據一來就要分析結果,做出報表;大內容:大內容是基本上不要丟失任何的東西。

把數據放到不同的存儲,拿出來到放計算機的時候需要一個非常好的硬盤渠道,通過很大的帶寬,在中間不能丟失任何數據。怎么樣在存儲方面體現出?

大數據——保持簡單

我們的策略也是非常簡單的,就是ABC這樣來做。所以,在不同的地方我們用不同的應用,在分析方面提到大數據,每一個廠家都提到 Hadoop,Hadoop應該是有一個非常創新的聯盟,在開發Hadoop應用有實時的分析等等。在高帶寬方面有一些video方面要處理,在大內容上 有一些內容。在這三個方面都有開發產品去應和。

大數據存儲市場的機會

在大分析、高帶寬、大內容來看,Netapp在大容量方面作為領先的一個供應商,每年的增長是35%,在未來我們可以看到有更高容量的增長。

Analytics 大分析之Netapp解決方案

企業級Hadoop解決方案。打包集成的部署就緒的模塊化Hadoop集群,我們有一個策略聯盟,Hadoop的創始人就是在這個公司里做CIO。我們 和Hadoop中是密不可分的關系,放到我們的存儲中,在容量方面會有160%的增長。所以,在大分析的地方作為一個聯盟來達到結果。

Banduidth高帶寬之Netapp解決方案

全動態視頻存儲解決方案。去年我們收購了一系列存儲系統,在這些方面可以對帶寬速度需要非常高的數據進行存儲管理,我們通過一系列的產品來達到這方面的解決方案,達到30GB/S的峰值,其他很難有產品可以達到。

Banduidth高性能計算 HPC-Lustre解決方案。

在不同的行業,比如政府,國防,能源,石油方面,制造業方面,我們都有非常好的案例。

Content 大內容之Netapp解決方案

存儲方面StorageGRID這個產品,它有不同的協議,有CIFS、NFS、RESTfulhTTP等存儲協議,也是上幾萬億對象存儲的一個產品。

大數據存儲的IT采購標準

如果要做大數據,在存儲采購方面有什么考慮?在這方面,我跟大家談的就是幾個方向:

1、向上擴展與向外擴展。我們最常常說話的scale out就是橫向和縱向的擴展,我們這里是向上擴展和向外自擴展能力是非常大的,加上 scale out集群的應用可以支持橫向的應用。

2、工作負載優化架構。大數據處理的實時是非常重要的,在負載方面有非常好的能力。

3、整合的數據保護。

4、不中斷的運營。一天24小時不中斷的運營,擴展的時間也是可以不停機的,用戶一天24小時,一個星期7天都可以應用。但是對于數據中心的管理員來說,也可以增加很多部署,比如增加硬盤、增加磁盤、增加節點,把數據從不同的地方遷移,做一些整合等等,所以這是一個不中斷的營運。

5、服務自動化。

在大數據的應用開發采購方面,我們給用戶一些建議,我們都可以達到這些要求。

ONTAP和E系列的應用領域

數據從總部到偏遠的地方,我們都可以用到Data ONTAP管理。而E系列,在大數據方面分析、衛星拍下來的影像等等,在醫療行業方面系統的應用。所以,部門和行業的應用是在E系列。

在大數據里面很多的應用都具備E系列和FSA都是無縫的,這兩個產品有一個非常好的作用,它是一個非常高性能的應用。

Analytics、Banduidth、Content,我們有很好的專業服務,可以幫助我們的客戶去開發Hadoop和工具來發展應用,在帶寬方面我們有很多計算,在內容方面我們有對象存儲,我們都在FSA系列和E系列都有分工,有無縫的連接。

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本文摘自:it168網站

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