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大數(shù)據(jù)還沒有改變游戲規(guī)則

責任編輯:vivian |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2012-07-02 09:10:06 本文摘自:it168

一度被認為是廢物的各種來源的數(shù)據(jù)現(xiàn)在對某些人來說已經(jīng)成為一種寶貴資源,這些人保存大數(shù)據(jù)并以此進行分析預(yù)測而為全球企業(yè)的改變服務(wù)。我們可能在某些細小的方面看到過案例。有些組織在與其對手的競爭中通過使用big data已經(jīng)獲得了絕對優(yōu)勢,但很多人會說并不能確定是勝在使用big data這一點上。

2012年已經(jīng)被預(yù)測為大數(shù)據(jù)年。但到目前為止,研究的重點還集中在處理4V(高速、種類、容量和價值)big data以及如何操作它們。據(jù)我所知,還沒有在商業(yè)角度使用這種數(shù)據(jù)以期獲得競爭優(yōu)勢或改進業(yè)務(wù)流程的愿景。如果能夠為大家的利益分享這種實例,將會是很有趣的事情。

Big data有足夠的競爭力么?

如果有人提出big data有什么不同的爭論,出現(xiàn)這種爭論也是很現(xiàn)實的。有沒有通過big data來驗證的分析呢。不用說,大部分的數(shù)據(jù)還是很龐大,仍然同之前一樣是一種浪費。你會發(fā)現(xiàn)大概有1%到5%對提高業(yè)務(wù)流程是有足夠使用價值的。

組織開始調(diào)整和改善流程、客戶關(guān)系、降低價格以獲得競爭優(yōu)勢并且提供捷徑滿足客戶的戰(zhàn)術(shù)需求。所有這些調(diào)整都將是big data分析的一部分并且可能會偏離預(yù)測。因此,big data有兩條路,它能夠通過分析給你競爭優(yōu)勢或者說消除所作出的偏離的未經(jīng)驗證的分析。由于統(tǒng)計分析技術(shù)或者對數(shù)據(jù)正確評估經(jīng)驗的不足,使進行正確的分析和得到正確的結(jié)果有了更大的困難。

大數(shù)據(jù)軟件蓄勢待發(fā)

Big data的定義迄今集中在提高尋址能力和處理數(shù)據(jù)4V的能力上。但終端客戶卻不是big data所關(guān)注的。它關(guān)注于如何獲得精細的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來更好的為客戶服務(wù)。我們將很可能在今年余下的時間內(nèi)看到成熟的大數(shù)據(jù)軟件。Teradata收購eCircle、IBM收購TeaLeaf和其他的例子證明企業(yè)營銷、數(shù)字媒體、活動、客戶體驗和更多的數(shù)據(jù)同步都會要朝這個方向移動。

決策使其更強大

無論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算和分析作為組織的一種能力為組織作出決定和執(zhí)行分析進行反饋、為客戶的利益而使big data有價值。我們已經(jīng)看到冰山一角,當有一天可以提供特定領(lǐng)域的個性化的big data解決方案用以在零售業(yè)、保險業(yè)、金融業(yè)和其他行業(yè)做出決策將會是件很有趣的事情。

雖然還有很多工作要做,我們已經(jīng)看到Big Data世界的巨大進步,我們希望更多的創(chuàng)新和令人興奮的事情在今年余下的時間里能夠出現(xiàn)。

原文地址:http://bigdatadiary.com/big-data-aint-the-game-changer-yet/

關(guān)鍵字:大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程

本文摘自:it168

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大數(shù)據(jù)還沒有改變游戲規(guī)則

責任編輯:vivian |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2012-07-02 09:10:06 本文摘自:it168

一度被認為是廢物的各種來源的數(shù)據(jù)現(xiàn)在對某些人來說已經(jīng)成為一種寶貴資源,這些人保存大數(shù)據(jù)并以此進行分析預(yù)測而為全球企業(yè)的改變服務(wù)。我們可能在某些細小的方面看到過案例。有些組織在與其對手的競爭中通過使用big data已經(jīng)獲得了絕對優(yōu)勢,但很多人會說并不能確定是勝在使用big data這一點上。

2012年已經(jīng)被預(yù)測為大數(shù)據(jù)年。但到目前為止,研究的重點還集中在處理4V(高速、種類、容量和價值)big data以及如何操作它們。據(jù)我所知,還沒有在商業(yè)角度使用這種數(shù)據(jù)以期獲得競爭優(yōu)勢或改進業(yè)務(wù)流程的愿景。如果能夠為大家的利益分享這種實例,將會是很有趣的事情。

Big data有足夠的競爭力么?

如果有人提出big data有什么不同的爭論,出現(xiàn)這種爭論也是很現(xiàn)實的。有沒有通過big data來驗證的分析呢。不用說,大部分的數(shù)據(jù)還是很龐大,仍然同之前一樣是一種浪費。你會發(fā)現(xiàn)大概有1%到5%對提高業(yè)務(wù)流程是有足夠使用價值的。

組織開始調(diào)整和改善流程、客戶關(guān)系、降低價格以獲得競爭優(yōu)勢并且提供捷徑滿足客戶的戰(zhàn)術(shù)需求。所有這些調(diào)整都將是big data分析的一部分并且可能會偏離預(yù)測。因此,big data有兩條路,它能夠通過分析給你競爭優(yōu)勢或者說消除所作出的偏離的未經(jīng)驗證的分析。由于統(tǒng)計分析技術(shù)或者對數(shù)據(jù)正確評估經(jīng)驗的不足,使進行正確的分析和得到正確的結(jié)果有了更大的困難。

大數(shù)據(jù)軟件蓄勢待發(fā)

Big data的定義迄今集中在提高尋址能力和處理數(shù)據(jù)4V的能力上。但終端客戶卻不是big data所關(guān)注的。它關(guān)注于如何獲得精細的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來更好的為客戶服務(wù)。我們將很可能在今年余下的時間內(nèi)看到成熟的大數(shù)據(jù)軟件。Teradata收購eCircle、IBM收購TeaLeaf和其他的例子證明企業(yè)營銷、數(shù)字媒體、活動、客戶體驗和更多的數(shù)據(jù)同步都會要朝這個方向移動。

決策使其更強大

無論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算和分析作為組織的一種能力為組織作出決定和執(zhí)行分析進行反饋、為客戶的利益而使big data有價值。我們已經(jīng)看到冰山一角,當有一天可以提供特定領(lǐng)域的個性化的big data解決方案用以在零售業(yè)、保險業(yè)、金融業(yè)和其他行業(yè)做出決策將會是件很有趣的事情。

雖然還有很多工作要做,我們已經(jīng)看到Big Data世界的巨大進步,我們希望更多的創(chuàng)新和令人興奮的事情在今年余下的時間里能夠出現(xiàn)。

原文地址:http://bigdatadiary.com/big-data-aint-the-game-changer-yet/

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本文摘自:it168

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