“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”———哈佛大學社會學教授加里·金

一分鐘內，微博推特(Twitter)上新發的數據數超過10萬;社交網絡“臉譜”(Facebook)的瀏覽量超過600萬……

這些龐大數字，意味著什么?它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。事實上，當你仍然在把微博客等社交平臺當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗收益。

現在就讓我們一起來看看——他們是怎么做的。

這些數據，都能干啥

華爾街根據民眾情緒拋售股票;

對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況;

銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率;

投資機構搜集并分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡;

美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況;

美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。

個案

你開心他就買你焦慮他就拋

華爾街“德溫特資本市潮公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。

霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入;如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。

這一招收效顯著——今年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

“數據”如何轉化成“財富”

國際商用機器公司(IBM)估測，這些“數據”值錢的地方主要在于時效。對于片刻便能定輸贏的華爾街，這一時效至關重要。5年前，華爾街2%的企業搜集微博等平臺的“非正式”數據;如今，接近半數企業采用了這種手段。

“社會流動”創業公司在“大數據”行業生機勃勃，和微博推特是合作伙伴。它分析數據，告訴廣告商什么是正確的時間，誰是正確的用戶，什么是應該發的正確內容，備受廣告商熱愛。

通過喬希·詹姆斯的Omniture(著名的網頁流量分析工具)公司，你可以知道有多少人訪問你的網站，以及他們待了多長時間——這些數據對于任何企業來說都至關重要。詹姆斯去年把公司賣掉，進賬18億美元。

微軟專家吉拉德喜歡把這些“大數據”結果可視化：他把客戶請到辦公室，將包含這些公司的數據圖譜展現出來——有些是普通的時間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什么話題。

“臉譜”數據分析師杰弗遜的工作就是搭建數據分析模型，弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式。

既能創造財富，就催生出新職業

周默(音譯)是耶魯大學的一名MBA畢業生，踏出校門便被IBM公司“搶走”，加入該公司正迅速擴展的數據咨詢部門——這個部門專門負責對眼下社交網絡上爆炸式的數據提供分析，對公司決策、削減開支、提升銷售提供參考。

目前，美國需要更多像周默一樣的數據分析人才。根據研究機構數據，美國需要14萬至19萬數據專家以及150萬的數據分析師。

這些“數據財富”還能服務個人

財富并非只由大公司主宰。一名硅谷風險投資機構的專家說，“大數據”不僅僅是一個時髦詞匯，“我相信它有真正的未來，這些數據將分散在各個領域，你 的行車路線、你經常出現的地點、你喜歡的顏色、經常買的東西，社交網站上的觀點和言論，這些都會成為個人數據的一部分，它們可以用來服務每個人”。

位于美國加州的帕洛阿爾托創業公司開發了一款產品：它看上去是一款普通的地理位置應用，而事實上，它能自動記錄你經常出現的地理位置，并自動生成為 數據圖表——這些數據會幫助分析每日的行程路線、生活必去場所，甚至駕駛里程與汽油存量的關系，形成一款“個人生活助理工具”。

風險隱私的末日?

然而，新憂慮也隨之而生。一些民間機構擔心，企業和機構對這些數據無以復加的利用，可能違背了微博博主等發布數據者的初衷，從而構成隱私侵犯。法律 框架的搭建遠遠趕不上新技術的發展，同時，各國對個人隱私的界定不一。另一潛在風險是，一些人可能利用微博等平臺發布虛假數據，營造某一企業經營現狀的假 象，以期抬高或壓低這家企業的股價。

科學掃盲

“大數據”有多大?

它是對科技發展趨勢的一種“素描”，這種科技為人類打開了一扇門，可以更懂得這個世界并作出自己的決定。目前，全球的數據量正以每年50%的速度增 長，而且，這種數據并不單純是數量上的增加，而是全領域全方位的數據變化。當人們將這些數據通過電腦進行分析，就變成對某種發展趨勢的判斷。